3. Nội dung nghiên cứu
3.1.3. Hệ số tương quan R bình phương
R square hay còn được biết tới với cách viết R squared và R bình phương (R2), là hệ số thường thấy trong các bài toán ước tính WTP. Đây là một thước đo được sử dụng trong thống kê và nó cho biết mức độ phù hợp của mô hình nghiên cứu với ý nghĩa là các nhân tố (hay còn gọi là các biến). R2 cũng cho biết độ phù hợp của mô hình, người ta nghiên cứu được rằng, với R2 > 50% thì một mô hình được đánh giá là phù hợp. Các phần mềm như SPSS, EXCEL hay là phần mềm SATA là các công cụ tiện dụng giúp cho các nhà nghiên cứu tính toán hệ số R2. Tuy nhiên không thể khẳng định tất cả các mô hình đều phải có R2 > 50%. Điều này còn phụ thuộc vào từng dạng nghiên cứu, đối tượng mà nghiên cứu nhắm đến. Trong mục này, các giá trị R2 trong các nghiên cứu được tổng hợp sẽ minh chứng cho việc không phải tất cả các mô hình đều phải có R2 > 50%.
R2 ≈ 0,1 – 0,5 R2 ≈ 0,5 - 1 Không đề cập 0.0% 5.0% 10.0% 15.0% 20.0% 25.0% 30.0% 35.0% 40.0% 45.0% 41.9% 24.3% 33.8%
Hình 3.5. Khoảng giá trị của R2
Như đã trình bày ở trên, giá trị R2 thường nằm trong khoảng 0,1 đến 1, vì vậy để có cái nhìn tổng quan về giá trị của R2 trong 74 bài nghiên cứu được tìm thấy, lấy mốc 0,5 để chia giá trị giá trị R2 thành 2 khoảng. Hệ số R2 càng tiến dần về 1 thì mô hình đưa vào nghiên cứu càng phù hợp. Theo Hình 3.5, số lượng bài nghiên cứu có
giá trị R2 nằm trong khoảng 0,1 – 0,5 là 31 bài nghiên cứu, chiếm 41,9% trên tổng số 74 bài nghiên cứu. Số lượng các bài nghiên cứu có giá trị R2 nằm trong khoảng 0,5 – 1 tương đối ít, 18 bài (chiếm 24,3%), còn lại 25 nghiên cứu (33,8%) không đề cập đến giá R2.
Đối với các nghiên cứu trong nước, R2 giao động trong khoảng từ 0.1 tiến dần về phía 1. Trong đó, R2 có giá trị bằng 0,741 là lớn nhất [4] và nhỏ nhất là 0,1137 [84]. Như đã nói ở trên, R2 càng tiến dần về 1 thì mô hình đưa vào nghiên cứu càng phù hợp. Vẫn có những nghiên cứu có R2 tương đối thấp.
Tương tự đối với các nghiên cứu thực hiện tại các quốc gia khác trên thế giới, giá trị R2 cũng nằm trong khoảng từ 0,1 – 1. Trong nhóm các nghiên cứu đến từ các quốc gia kém phát triển, giá trị lớn nhất của R2 là 0,844 [87] và giá trị R2 nhỏ nhất là 0,12 [34]. Nhóm các quốc gia đang phát triển với số lượng nghiên cứu được tìm thấy rất lớn. Một số nghiên cứu sử dụng mô hình phân tích các yếu ảnh hưởng đến WTP điển hình như mô hình phân tích các yếu ảnh hưởng đến WTP cho sự cung cấp nước liên tục và các yếu tố ảnh hưởng đến WTP cho chất lượng nước. Giá trị R2 của hai mô hình này lần lượt là 0,280 và 0,315 [19]. Còn lại là số lượng rất nhỏ là các nghiên cứu thực hiện tại các quốc gia phát triển, hầu như không thể hiện giá trị R2, giá trị R2 tại nghiên cứu cũng sử dụng 2 mô hình phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến WTP của Peter A. Groothuis và cộng sự [66] là 0,17 và 0,15.
Đến hiện tại chưa có nghiên cứu nào R2 có giá trị nhỏ hơn 0,1. Với những nghiên cứu thực hiện điều tra xã hội học, giá trị R2 > 0,1 thì mô hình hồi quy được xem là đáng tin cậy. Hầu hết cá nghiên cứu điển hình, giá trị R2 đều nằm trong khoảng giá trị tương đối cao, càng tiến phía 1, càng thể hiện độ phù hợp của mô hình. Trong một số mô hình khác giá trị R2 tuy không phải rất cao, nhưng những nghiên cứu này không quá chú trọng vào giá trị R2. Như vậy, với những nghiên cứu thực hiện điều tra xã hội học, giá trị R2 > 0,1 thì mô hình hồi quy được xem là đáng tin cậy.
Từ kết quả của quá trình tổng hợp, áp dụng vào thực hiện nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến WTP của người dân cải thiện chất lượng dịch vụ cấp nước sinh hoạt ở 3 quận Hai Bà Trưng, Thanh Xuân và Hà Đông tại thành phố Hà Nội.