6. Kết cấu của luận văn
2.4.1 Đối với biến HC (Human Capital)
Đối với biến này các mô hình phân tích hồi quy Pooled OLS, FEM, REM và FGLS đều khẳng định tác động âm của biến HC lên hiệu quả sản xuất kinh doanh của doanh nghiệp (ROA). Trong nghiên cứu của luận văn biến HC ngược chiều với nghiên cứu của Nguyễn Lê Cường và Nguyễn Phương Anh (2020), tuy nhiên biến này chỉ cho biết về chiều tác động trong mô hình nghiên cứu và không có ý nghĩa thống kê.
Thực vậy, trong hoàn cảnh của nền kinh tế Việt Nam chúng ta hiện nay thì nguồn nhân lực có tác động ngược chiều lên hiệu quả sản xuất kinh doanh của ngành công nghệ thông tin. Hiện nay ngành công nghệ thông tin Việt Nam các doanh nghiệp trong ngành này chủ yếu hoạt động thương mại như: buôn bán máy tính, gia công phần mềm… trong khi việc phát triển các sản phẩm phần mềm chỉ có một số ít doanh nghiệp lớn trong ngành thực hiện như: FPT, CNC… Tuy nhiên
53
các doanh nghiệp này vẫn chủ yếu là gia công lại của đối tác nước ngoài, nên nguồn nhân lực của các doanh nghiệp này vẫn chưa phát huy hết hiệu quả của nó. Tuy vậy trong mô hình nghiên cứu của luận văn, chỉ có mô hình phân tích hồi quy FEM và REM là có ý nghĩa về mặt thống kê. Qua việc phân tích mô hình hồi quy FGLS (đây là mô hình tốt nhất được lựa chọn) thì biến HC (Human Capital) không có ý nghĩa về mặt thống kê, nên khẳng định rằng tác động tiêu cực của biến HC lên hiệu quả sản xuất kinh doanh của doanh nghiệp công nghệ thông tin là chưa rõ ràng. Kết luận nghiên cứu của luận văn mặc dù chưa có ý nghĩa về mặt thống kê, nhưng tác động âm là đã xảy ra, gợi ý cho các doanh nghiệp công nghệ thông tin cần phải nâng cao chất lượng nguồn nhân lực công nghệ thông tin hơn nữa để đảm bảo nguồn nhân lực này phát huy được hết khả năng giúp cho thúc đẩy hoạt động sản xuất kinh doanh của doanh nghiệp ngành công nghệ thông tin ngày càng tốt hơn nữa.