6. Kết cấu khóa luận
3.2.2. Kiểm định tự tương quan CORRELATION
Khóa luận đã sử dụng kiểm định tự tương quan Correlation trong phần mềm Stata để kiểm định các hệ số có hiện tượng tự tương quan với nhau hay không. Với kiểm định này, nghiên cứu đã dùng lệnh Corr, sau đó lần lượt nhập các biến theo thứ tự 3 biến phụ thuộc và 8 biến (bao gồm 1 biến độc lập và 6 biến kiểm soát) có tác động lên biến phụ thuộc để chạy mô hình kiểm định tự tương quan. Mô hình này giúp làm rõ mối quan hệ giữa các biến này. Nếu sự tương quan của các biến là lớn thì việc chạy mô hình sẽ không còn ý nghĩa. Sự tương quan của các biến trong mô hình Correlation phù hợp khi nhỏ hơn 80%.
Bảng 3. 3: Kết quả kiểm định tự tương quan Correlation giữa các biến
ROAA ROAA 1 ROEA 0.8184 LNST 0.6668 GIAQSAT -0.332 TONGTSAN 0.0179 COTUC 0.3078 TONGNO 0.1051 TIENMAT 0.4043 GDP 0.0667 CPI -0.2462
Nguồn: Kết quả nghiên cứu
Nhìn vào bảng kết quả mô hình Correlation trên ta nhận thấy hầu hết sự tương quan giữa các biến trong mô hình là tương đối thấp, phù hợp với hệ số tương quan nhỏ hơn 80%. Tuy nhiên giữa một số biến trong mô hình có hệ số tương quan lớn hơn 80% được cho là phù hợp, được giải thích như sau:
Thứ nhất, hệ số tương quan giữa ROEA và ROAA cho ra kết quả là 81,84%. Theo công thức, ta biết rằng ROAA được tính bằng lợi nhuận chia bình quân tổng tài sản, ROEA được tính bằng lợi nhuận chia cho bình quân vốn chủ sở hữu. Bởi vậy tài sản và nguồn vốn luôn cân bằng với nhau. Hơn nữa hiện nay trên thị trường, hiện tượng doanh nghiệp vay nợ để mua tài sản khiến vốn chủ sở hữu tăng lên tương ứng đang ngày càng phổ biến. Do đó, hệ số
tương quan giữa hai biến này lớn hơn 80% được nghiên cứu cho là phù hợp và không ảnh hưởng đến mục đích nghiên cứu của khóa luận.
Thứ hai, tương tự như ROAA và ROEA, hệ số tương quan của các biến tổng tài sản, cổ tức tiền mặt, tiền và tương đương tiền với lợi nhuận sau thuế. Hay hệ số tương quan của tổng nợ với tổng tài sản, tổng nợ với các khoản tiền và tương đương tiền, tổng tài sản và các khoản tiền và tương đương tiền là những biến có hệ số tương quan với nhau lớn hơn 80% đều được cho là phù hợp và không ảnh hưởng đến kết quả nghiên cứu.
Thứ ba chỉ số CPI là chỉ số tính theo phần trăm để phản ánh mức thay đổi tương đối của giá hàng tiêu dùng theo thời gian, thép là một mặt hàng quan trọng trong nền kinh tế mà đầu vào là quặng sắt, do đó hệ số tương quan với nhau lớn hơn 80% được cho là phù hợp và không gây ảnh hưởng đến kết quả nghiên cứu.