4.6.1 Ki m đnh mô hình chính th c b ng SEM
K t qu mô hình c u trúc tuy nătínhăsauăkhiăđi u ch nh (cho các bi n c u trúc công ngh ,ăn ngăl c tri th căvàăv năhóa cóăt ngăquanăv i nhau) cho th yămôăhìnhăđ t giá tr th ng kê.
B ng 4.8: K t qu mô hình SEM chính th c (a)
璽匝 df p Cmin/df NFI TLI CFI RMSEA
898.326 450 .000 1.992 .841 .905 .913 .68
Ngu n:ăk tăqu ănghiênăc u
K t qu căl ng (chu năhóa)ăđ c trình bày Ph L c 11, cho th y các m i quan h đ u không cóăýăngh aăth ng kê (p>0.05), ngo i tr bi n V n hóa (p=.000). Các
thangăđoăl ngăđ t giá tr v m t lý thuy tăvìă“m i m tăđoăl ng có m i liên h v i
cácăđoăl ngăkhácănh ăđưăk v ng v m t lý thuy t”ă(Churchillă1995 trích trong Nguy nă ìnhăTh & Nguy n Th Mai Trang, 2008).
Hi nă t ng Heywood (Ph ngă saiă c a sai s âm ho că t ngă quană đaă bi n bình
ph ngăl năh nă1)ăkhôngăxưyăra (Ph L c 11). Vì v y, mô hình đ t yêu c u v đ t ngăthích.
B ng 4.9: K t qu mô hình SEM chính th c (b)
Hình 4.2: K t qu mô hình SEM th c t
Ngu n:ăk tăqu ănghiênăc u
4.6.2 c l ng mô hình chính th c b ng bootstrap
Khi nghiên c uăđ nhăl ng b ngăph ngăphápăl y m u, c nălàmă2ăb c là
căl ng tham s môăhìnhăvàăđánhăgiáăl i, vi c l y m u nhi u l n gây t n kém th i gian và chi phí (anderson & Gerbing, 1988 trích trong Nguy nă ìnhăTh & Nguy n Th Mai Trang, 2008).ăPh ngăphápăbootstrap (Efron, 1979 trích trong Matthias, 1997) là phù h păđ thay th (Schumacker & Lomax 1996 trích trong Nguy nă ìnhă
Th & Nguy n Th Mai Trang, 2008), bootstrapălàăph ngăphápăl y m u l i có thay th trongăđóăm uăbanăđ uăđóngăvaiătròălàăđámăđông.
Khi th c hi n bootstrap, k t qu cho th y, n u kích c m uăt ng,ămôăhìnhă
v n đúngă m c ý ngh aă0.01 (các t s gi i h n critical ratio CR < 2.5) (Ph mă c K , 2007; Hui, 2011). Nh ăv y, k t qu ki măđnh là có th tin c yăđ c. Chi ti t xem Ph L c 12.
B ng 4.10: K t qu ki măđ nh Bootstrap.
Ngu n:ăk tăqu ănghiênăc u
4.7 K t qu mô hình L u Tr Tri Th c
K t qu đ tăđ cănh ăsau:
Hình 4.3: K t qu t ngăquană&ătr ng s tácăđ ng mô hình hi u ch nh
Ngu n:ăk tăqu ănghiênăc u
Bi uădi năd iăd ngăhàmăs :
[Hi u qu qu n tr tri th c (L u tr )] = 0.654 x [V n Hóa] +
[Hi u qu qu n tr tri th c (L u tr )] = 0.897 x [Thích ng] + 0.859 x [ i M i] + 0.800 x [Hi u su t] +
,ă :ăsaiăs
SE SE-SE Mean Bias SE-Bias CR HieuQuaLuuTruTriThuc <--- CauTrucCongNghe 0.108 0.002 -0.095 -0.007 0.003 2.33 HieuQuaLuuTruTriThuc <--- NangLucTriThuc 0.136 0.003 0.23 -0.001 0.004 0.25 HieuQuaLuuTruTriThuc <--- VanHoa 0.142 0.003 0.581 0.008 0.004 2 ThichUng <--- HieuQuaLuuTruTriThuc 0 0 1 0 0 #DIV/0! HieuSuat <--- HieuQuaLuuTruTriThuc 0.085 0.002 0.969 0.004 0.003 1.33 DoiMoi <--- HieuQuaLuuTruTriThuc 0.104 0.002 0.847 0.007 0.003 2.33
Nh ăđưăth o lu n ch ngă2ăvàă đi u ch nhătrongăch ngă4,ăcóă t ng c ng 6 gi thuy tăđưăđ c nêu ra:
Câu h i 1- Theo mô hình c a Somnuk (2010), y u t nàoătácăđ ng m nh nh t lên hi u qu KM t i CSVC?
H1: Có m i quan h cùng chi u gi a c u trúc công ngh và hi u qu l u tr tri th c.
H2: Có m i quan h cùng chi u gi a n ng l c tri th c và hi u qu l u tr tri th c. H3: Có m i quan h cùng chi u gi a v n hóa và hi u qu l u tr tri th c.
Bi năv năhóaă(p=0.000ă<0.05)ăcóăýăngh aăth ngăkê, cácăk t qu căl ng cònăl iă đ u không có ýăngh aăv m t thông kê đ tin c yă95%ă(p>0.05).ăNh ăv y, Gi thuy tăđ o c a H3 b bác b (do xác xu t d li u thu th păđ c phù h p v i gi thuy tăđ o p < 5%) , hay nói cách khác, ch p nh n gi thuy tăH3ă“Có m i quan h cùng chi u gi aăv năhóaăvàăhi u qu l uătr tri th c”.ăV n hóa c ng l̀ y u t tác
đ ng m nh nh t lên hi u qu qu n tr tri th c (l u tr tri th c) t i CSVC.
V i d li u th tr ng và tr ng s h iăquyăđ t 0.654 (đưăchu n hóa), hi n t i nhân viên CSVC cho r ngăkhiăv năhóaăt ngă100ăđ năv, s giúp Hi u qu l uătr tri th c
t ngă65.4 đ năv .
Gi thuy t H1ăvàăH2:ăch aăcóăb ng ch ngăđ yăđ đ bác b gi thuy tăđ o c a H1ă (p=.557)ăvàăH2ă(p=.065),ă cho th yă căl căkhôngăđ tăđ tin c y m c 95%.
o l ng hi u qu l u tr tri th c:
H4: Có m i quan h cùng chi u gi a hi u qu l u tr tri th c và hi u su t. H5:Có m i quan h cùng chi u gi a hi u qu l u tr tri th c và s thích ng H6:Có m i quan h cùng chi u gi a hi u qu l u tr tri th c và s đ i m i.
K t qu căl ngăđ u có ý ngh aăv m t thông kê (p<0.05). Xác xu t d li u thu th păđ c phù h p v i gi thuy tăđ o c a H4,H5,H6 làăpă<ă5%.ăNh ăv y, gi thuy t
đ o c a H4,H5,H6 b bác b đ tin c yă 95%,ă t ngă đ ngă ch p nh n ba gi thuy t H4,H5,H6.
Các tr ng s h i quy: thích ng (0.897), đ i m i (0.859) và hi u su t (0.800) đ i v i hi u qu l uă tr tri th c.ă Cóă ngh aă là,ă khiă hi u qu tri th că t ngă 100ă đ nă v t ngă ng s là thích ngăt ngă89.7 đ năv ,ăđ i m iăt ngă85.9 đ năv và hi u su t
t ngă80.0ăđ năv.
Tómăt tăch ngă4:
Ch ngă4:ăKi măđ nhămôăhìnhăvàăth cătr ng
Ch ngăb nătrìnhăbàyăcôngăc phân tích SPSS và AMOS trong quá trình phân tích,
đ oă đ c nghiên c u,ă thangă đo,ă ki mă đ nh Crombach alpha, EFA, CFA, SEM và bootstrap.
K tăqu ki măđ nhănhânăt ăkh ngăđ nhăCFAăb ngăcácăch ăs ăChiăbìnhăph ng,ăb că t ădo,ăp-value,ăcácăch ăs ăNFI,ăTLI,ă CFIăvàă RMSEAă c aă môăhìnhă c uătrúcăcôngă ngh ,ăn ngăl cătriăth c,ăv năhóaăvàăhi uăqu ăl uătr ătriăth c.ăMôăhìnhăth căt ăđ că đi uăch nhăt ă6ănhânăt ărútăthànhă3ănhânăt .ăCh ngă4ăc ngăthu tăl iăk tăqu ăki mă đ nhă giáă tr ă phână bi tă b ngă môă hìnhă t iă h n.ă Bi nă lu nă hi nă t ngă Heywoodă vàă
boopstrap. Th c tr ng l u tr tri th căđ cătrìnhăbàyăthông qua K tăqu ămôăhìnhă chínhăth căđ căki măđ nhăv iăk tăqu ă4ăbi năcóăýăngh aăth ngăkêăvàă2ănhânăt ă khôngăcóăýăngh aăth ngăkêă ăđ ătinăc yă95%.
Ch ng 5: HÀM ụ GI I PHỄP VÀ K T LU N