4.3.3 Mô hình hồi quy có sự tham gia của yếu tố thời gian làm việc của công chức công chức
- Tạo 4 biến giả (TG1=<5 năm, TG2= 5 – dưới 10 năm, TG3= 10 – dưới 15 năm, TG4= >15 năm)
- Đưa 3 trong 4 biến giả TG vào mô hình hồi quy (TG3 biến tham chiếu) ta có kết quả như sau:
Bảng 4.14: Kết quả hồi quy với biến giả thâm niên
Thành phần
Chưa chuẩn hóa Beta chuẩn hóa
Giá trị t Giá trị P. B Sai số
chuẩn Beta
Tung độ gốc -0.014 0.061 -0.222 0.824
Đào tạo và phát triển 0.528 0.029 0.528 18.437 0.000
Đồng nghiệp 0.308 0.029 0.308 10.801 0.000 Lãnh đạo 0.277 0.029 0.277 9.675 0.000 Lương – Thưởng 0.295 0.029 0.295 10.315 0.000 Sự phù hợp công việc 0.452 0.029 0.452 15.557 0.000 TG1 0.075 0.105 0.024 0.708 0.480 TG2 -0.011 0.086 -0.005 -0.133 0.895 TG4 0.017 0.075 0.009 0.230 0.818 R2 hiệu chỉnh= 0,733
Theo kết quả Bảng 4.14 các biến thời gian công tác không có ý nghĩa thống kê (P value > 0.05) do đó ta loại thời gian công tác ra khỏi mô hình và điều này cho chúng ta thấy không có sự khác biệt giữa các nhóm có thời gian công tác của công chức với động lực làm việc.
4.3.4 Mô hình hồi quy có sự tham gia của yếu tố tuổi
- Tạo 4 biến giả (TU1= dưới 30, TU2= 30 - 40, TU3= 41 - 50, TU4 = >50) - Đưa 3 trong 4 biến giả tuổi vào mô hình hồi quy (TU2 biến tham chiếu) ta có kết quả như sau:
Bảng 4.15: Kết quả hồi quy với biến giả tuổi
Thành phần
Chưa chuẩn hóa
Beta chuẩn
hóa Giá trị t Giá trị P. B Sai số
chuẩn Beta
Tung độ gốc 0.007 0.045 0.165 0.869
Đào tạo và phát triển 0.527 0.029 0.527 18.433 0.000
Đồng nghiệp 0.307 0.028 0.307 10.758 0.000 Lãnh đạo 0.274 0.029 0.274 9.561 0.000 Lương – Thưởng 0.298 0.029 0.298 10.438 0.000 Sự phù hợp công việc 0.446 0.029 0.446 15.374 0.000 TU1 -0.013 0.108 -0.004 -0.121 0.904 TU3 -0.049 0.070 -0.022 -0.697 0.486 TU4 0.033 0.075 0.014 0.439 0.661 R2 hiệu chỉnh= 0,733
Theo kết quả Bảng 4.15 các biến tuổi không có ý nghĩa thống kê (P value > 0.05) do đó ta loại biến tuổi ra khỏi mô hình và điều này cho chúng ta thấy không có sự khác biệt giữa các nhóm tuổi của công chức với động lực làm việc.
4.3.5 Mô hình hồi quy có sự tham gia của yếu tố giới tính
- Tạo biến giả gtinh (0 = nam, 1 = nữ)
Bảng 4.16: Kết quả hồi quy với biến giả giới tính (gen)
Thành phần
Chưa chuẩn hóa
Beta chuẩn
hóa Giá trị t Giá trị P. B Sai số
chuẩn Beta
Tung độ gốc 0.035 0.050 0.703 0.483
Đào tạo và phát triển 0.528 0.028 0.528 18.558 0.000
Đồng nghiệp 0.307 0.028 0.307 10.790 0.000 Lãnh đạo 0.276 0.028 0.276 9.691 0.000 Lương – Thưởng 0.298 0.029 0.298 10.457 0.000 Sự phù hợp công việc 0.452 0.029 0.452 15.748 0.000 Gtinh -0.052 0.062 -0.024 0.845 0.399 R2 hiệu chỉnh= 0,735
Theo kết quả Bảng 4.16, biến giả giới tính không có ý nghĩa thống kê (P value > 0.05) do đó ta loại biến giới tính ra khỏi mô hình và điều này cho chúng ta thấy không có sự khác biệt giữa nam và nữ về động lực làm việc.