Sau khi kiểm định các thang đo, dữ liệu đã được tính toán để phục vụ cho việc chạy hồi quy các biến phụ thuộc là yếu tố động lực làm việc và các biến độc lập (lãnh đạo, lương thưởng, sự phù hợp, đào tạo và phát triển, môi trường làm việc). Giá trị của các yếu tố được dùng để chạy hồi quy là các nhân số của các yếu tố (đã qua kiểm định) được lưu theo cách chuẩn hoá trong phân tích EFA.
Bảng 4.11: Mô hình hồi quy theo lý thuyết
Thành phần
Chưa chuẩn hóa Chuẩn hóa
Giá trị t Giá trị P B Sai số
chuẩn Beta
Tung độ gốc 1.918e16 0.028 0.000 1.000
Đào tạo và phát triển 0.528 0.028 0.528 18.584 0.000
Đồng nghiệp 0.307 0.028 0.307 10.820 0.000
Lãnh đạo 0.277 0.028 0.277 9.755 0.000
Lương – Thưởng 0.297 0.028 0.297 10.452 0.000
Sự phù hợp công việc 0.449 0.028 0.449 15.815 0.000
R2 hiệu chỉnh = 0.735
Kết quả phân tích hồi quy tuyến tính bội với phương pháp enter (phương pháp dùng để kiểm định mô hình) cho thấy mô hình có R2 đã hiệu chỉnh đạt ở mức tốt (0,735) được thể hiện qua Bảng 4.11.
Từ bảng kết quả mô hình hồi quy trên cho ta thấy tất cả các yếu tố đều có tác động đến động lực làm việc là Sự phù hợp, Đồng nghiệp, Hành vi lãnh đạo, Lương - thưởng, và Đào tạo và phát triển với mức ý nghĩa 5%.
Trong nghiên cứu, có khảo sát ảnh hưởng của các biến định tính bao gồm
Giới tính, Tuổi, Trình độ học vấn, Vị trí công tác, Thâm niên làm việc vào mối quan hệ trong phương trình hồi quy. Kết quả thực hiện phương trình hồi quy có sự tham gia các biến định tính (hay biến kiểm soát).