Đối tượng khảo sát là các nhân viên kỹ thuật trong các doanh nghiệp tại TP Hồ Chí Minh đã đặt hàng và sử dụng các sản phẩm gia công cơ khí.
Để phân tích EFA, kích thước mẫu thông thường được xác định dựa vào (1) kích thước tối thiểu và (2) số lượng biến đo lường đưa vào phân tích. Theo Hair & ctg (2006), kích thước mẫu tối thiểu phải là 50, tốt hơn là 100 và tỷ lệ quan sát (observations) trên biến đo lường (items) là 5:1 nghĩa là cần thu thập bộ dữ liệu với ít nhất 5 mẫu trên 1 biến quan sát.
H1+ H2+ H3+ H4+ H5+ H6+ Giá/ Chi phí dịch vụ Chất lượng dịch vụ Chất lượng sản phẩm
Năng lực gia công
Giá trị cảm xúc
Giá trị xã hội
Bên cạnh đó, để tiến hành phân tích hồi quy một cách tốt nhất, Tabachnick & Fidell (2007) cho rằng kích thước mẫu cần phải đảm bảo theo công thức sau:
n ≥ 50 + 8p Trong đó:
n là kích thước mẫu tối thiểu cần thiết
p là số lượng biến quan sát trong mô hình
Trên cơ sở đó, tác giả tiến hành thu thập với 500 bảng khảo sát và mong muốn thu về tối thiểu 282 bảng có kết quả phù hợp để sử dụng cho việc phân tích EFA và phân tích hồi quy .
Mẫu được chọn bằng phương pháp thuận tiện. Thời gian thu thập mẫu từ ngày 15/04/2013 15/08/2013. Đối tượng khảo sát phần lớn là các nhân viên kỹ thuật đang công tác ở bộ phận bảo trì và lắp ráp trong các doanh nghiệp sản xuất. Bảng câu được phát trực tiếp cho các đối tượng khảo sát để điền thông tin và tiến hành thu lại sau 30 phút.
Quá trình phỏng vấn thu về 432 mẫu, đạt tỷ lệ hồi đáp là 86,4%. Trong đó loại ra các bảng khảo sát không đạt chất lượng trả lời (trả lời thiếu, mâu thuẫn trong việc trả lời, …). Sau khi chọn lọc tác giả chỉ chọn 290 bảng câu hỏi hữu dụng để đưa vào nghiên cứu chính thức.
Sau khi tiến hành thu thập dữ liệu, tác giả nhập dữ liệu vào phần mềm SPSS 20.0, làm sạch dữ liệu và tiến hành phân tích dữ liệu.