5. KẾT CẤU LUẬN VĂN
4.4.2. Phân tích hồi quy
Giả định rằng, ý định mua lại của khách hàng phụ thuộc vào các yếu tố của giá trị cảm nhận về tour du lịch và công ty cung cấp tour du lịch.
Gọi HA: Giá trị hình ảnh QP: Chất lượng cảm nhận MP: Giá cả tiền tệ
BI : Ý định mua lại (biến phụ thuộc) Chúng ta có phương trình hồi quy:
BI = β0 + β1HA + β2QP + β0MP
Phương trình hồi quy có 3 biến độc lập (HA, QP, MP) và biến phụ thuộc BI.
Kết quả phân tích ANOVA thể hiện trên bảng 4.9 cho thấy giá trị kiểm định F (= 162.097 ) có ý nghĩa thống kê (Sig = 0.000 < 0.005). Nghĩa là giả thuyết H0 – tập hợp các biến độc lập không có mối liên hệ với biến phụ thuộc bị bác bỏ. Vì thế, mô hình hồi qui trong trường hợp tất cả các biến thu được từ EFA (HA, QP, MP) được đưa vào mô hình hồi qui là phù hợp với dữ liệu nghiên cứu.
Bảng 4.9: Kiểm định độ phù hợp của mô hình hồi qui
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1
Regression 143.342 3 47.781 162.097 .000b
Residual 58.658 199 .295
Total 202.000 202
a. Dependent Variable: BI
Kết quả phân tích hồi quy được trình bày ở Bảng 4.10
Bảng 4.10: Kết quả phân tích hồi qui
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics B Std.
Error Beta Tolerance VIF
(Constant) .005 .038 .122 .903
HA .730 .038 .729 19.081 .000 1.000 1.000
QP .351 .038 .352 9.205 .000 1.000 1.000
MP .233 .038 .232 6.085 .000 1.000 1.000
Kết quả xác định hệ số hồi qui được thể hiện trên bảng 4.10 cho thấy, cả ba biến được đưa vào mô hình có tác động (liên hệ tuyến tính) đến ý định mua lại của du khách đối với tour du lịch của BenThanh Tourist, bao gồm Giá trị hình ảnh có hệ số hồi qui riêng phần β = 0.729; Chất lượng cảm nhận có hệ số hồi qui riêng phần β = 0.352 và Giá cả tiền tệ có hệ số hồi qui riêng phần β = 0.232. Vì vậy, mô hình hồi qui theo hệ số hồi qui chuẩn hóa Beta biểu thị các yếu tố chính tác động đến ý định mua lại của du khách đối với tour du lịch của BenThanh Tourist xác định như sau:
BI = 0.729HA + 0.352QP + 0.232MP
Về cường độ tác động (tầm quan trọng) của các biến độc lập đến biến phụ thuộc được so sánh thông qua hệ số Beta. Vì thế, căn cứ vào kết quả trên bảng 4.10 cho chúng ta thấy, Giá trị hình ảnh có cường độ tác động (tầm quan trọng) mạnh nhất đến ý định mua lại của du khách, kế đến là Chất lượng cảm nhận và Giá cả tiền tệ có cường độ tác động thấp nhất đến ý định mua lại của du khách.
Bảng 4.11: Tóm tắt mô hình hồi quy
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate
1 .842a .710 .705 .54292302
a. Dependent Variable: BI
Kết quả phân tích hồi quy có R bình phương hiệu chỉnh = 0.705, thể hiện rằng 70,5% biến thiên của Ý định mua lại (BI) được giải thích bởi quan hệ tuyến tính với 3 biến độc lập nói trên (HA, QP, MP), chỉ còn 29.5.% biến thiên do ảnh hưởng bởi các yếu tố khác không có trong mô hình.