Trước khi tiến hành phõn tớch hồi quy tuyến tớnh giữa cỏc biến ta cần phải xem xột mối tương quan tuyến tớnh giữa cỏc biến này .
Hệ số tương quan (r) là chỉ số thống kờ dựng lượng húa mối tương quan tuyến tớnh giữa 02 biến số với nhau. Hệ số tương quan cú giỏ trị càng lớn chỉ ra rằng mối quan hệ tuyến tớnh càng mạnh. Khi r = 0 cú nghĩa là 02 biến số khụng cú mối t ương quan với nhau, ngược lại r = -1 hoặc r = 1 cú nghĩa là 02 biến cú mối quan hệ ch ặt chẽ với nhau. Khi r > 0 giữa 02 biến cú mối tương quan thuận chiều và r < 0 giữa 02 biến cú mối tương quan nghịch chiều [Bài giảng thống kờ của TS Cao Hào Thi trường đại học BK HCM]. Nếu cỏc biến cú tương quan chặc chẽ thỡ nờn quan tõm
đến hiện tượng đa cộng tuyến khi phõn tớch hồi quy. Kết quả phõn tớch tương quan Pearson của cỏc biến độc lập với biến phụ thuộc được trỡnh bày như bảng 4.9 bờn dưới.
Bảng 4.9 Ma trận tương quangiữa cỏc biến độc lập và biến phụ thộc
Correlations F_CLCG F_GC F_TT F_DVKH F_DVGT F_KM F_HL F_CLCG 1 .158* .005 .178* .114 .086 .239** F_GC 1 .002 .298** .107 .215** .335** F_TT 1 .267** .016 .242** .310** F_DVKH 1 .247** .408** .765** F_DVGT 1 .103 .283** F_KM 1 .438** F_HL 1
*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed). **. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
Từ kết quả phõn tớch tương quan trờn, ta cú thể thấy tương quan giữa biến “Sự hàilũng” với cỏc biến Chất lượng cuộc gọi; Giỏ cả dịch vụ; Sự thuận tiện; Dịch vụ gia tăng là ở mức thấp, cựng hệ số Pearson lần lượt là 0.239; 0.335; 0.310; 0.283. Với biếnKhuyếnmói quóng cỏo làở mức trung bỡnh, cựng hệ số Pearson 0.438, với biến Dịch vụ khỏch hàng là ở mức cao, cựng hệ số Pearson là 0.765. Tất cả cỏc biến độc lập đều cú giỏ trị Sig <0.01, do đú chỳng đều cú ý nghĩa về mặt thống kờ.
Như vậy, khi phõn tớch hồi quy tuyến tớnh bội cần chỳ ý mối tương quan giữa biến Sự hài lũng với cỏc biến Chất lượng cuộc gọi; Giỏ cả dịch vụ; Sự thuận tiện ; Dịch vụ gia tăng nhằm trỏnh hiện tượng đa cộng tuyến xảy ra.