Sӱ dөng mҥng nѫron riêng biӋt cho mӛi giӡ trong ngày

Một phần của tài liệu Nghiên cứu một số phương pháp dự báo điều độ hệ thống điện (Trang 79 - 85)

- Ĉӝng lѭӧng (Momentum): Sӵ suy giҧm gradient có thӇ sӁ rҩt chұm nӃu nh ѭ hҵng sӕ hӑcK quá lӟn Do ÿó phѭѫng pháp chӋchÿi khҧ năng dao ÿӝ ng biên

4.3Sӱ dөng mҥng nѫron riêng biӋt cho mӛi giӡ trong ngày

DӴ BÁO CÔNG SUҨT TӮNG GIӠ TRONG NGÀY

4.3Sӱ dөng mҥng nѫron riêng biӋt cho mӛi giӡ trong ngày

Trong mөc này sӱ dөng các mҥng nѫron riêng ÿӇ dӵ báo cho mӛi giӡ trong ngày. Sӵ khác biӋt cѫ bҧn khi sӱ dөng mҥng nѫron riêng biӋtÿӇ dӵ báo cho mӛi giӡ trong ngày so vӟi sӱ dөng chung mӝt mҥng nѫron dӵ báo cho tҩt cҧ các giӡ là: - Ĉҫu vào mҥng không cҫn nhұp các thông tin vӅ giӡ trong ngày vì mӛi mҥng chӍ dӵ báo cho 1 giӡ nhҩtÿӏnh.

- Tұp mүu hӑc có thӇ sӱ dөng toàn bӝ sӕ liӋu phө tҧi cӫa mӝt giӡ trong các ngày kӃ tiӃp nhau suӕt mӝt năm. Mһc dù vұy, tұp mүu hӑc trong trѭӡng hӧp này cNJng chӍ gӗm 365 mүu sӕ liӋu trong khi sӱ dөng mӝt mҥng nѫron chung vӟi kích thѭӟc tұp mүu hӑc là 2 tháng ÿãÿӃn 1440 mүu.

Phân tích tѭѫng tӵ nhѭ trѭӡng hӧp dӵ báo phө tҧi cӵc ÿҥi trong ngày, các mҥng nѫron dӵ báo cho tӯng giӡ có cҩu trúc là 6-5-1.Ĉҫu vào có 6 nѫron, gӗm 1 nѫron nhұp vào giá trӏ phө tҧi cӫa giӡ trѭӟc giӡ dӵ báoÿúng 1 ngày - L(i,j-1): phө tҧi giӡ i ngày j-1, và 5 nѫron còn lҥi nhұp vào các mã thông tin vӅ kiӇu ngày. Lӟp ҭn có 5 nѫron.Ĉҫu ra là giá trӏ phө tҧi dӵ báo - L(i,j): phө tҧi giӡ i, ngày j.

Nhѭ vұyÿӇ dӵ báo phө tҧi tӯng giӡ cho toàn bӝ ÿӗ thӏ phө tҧi ngày phҧi xây dӵng 24 mҥng nѫron riêng. Mӛi mҥng nѫron dӵ báo cho 1 giӡ nhҩtÿӏnh trong ngày. Sauÿó tәng hӧp kӃt quҧ ta sӁ có ÿӗ thӏ phө tҧi dӵ báo cho mӝt ngày.

Thӱ dӵ báo cho 2 tuҫn, 1 tuҫn có thӡi gian tӯ 25/6/03 ÿӃn 1/7/03, tұp mүu hӑc là 5 tháng tӯ 26/1/03 ÿӃn 24/6/03; 1 tuҫn có thӡi gian tӯ 13/2/04 ÿӃn 19/2/04, tұp mүu hӑc là sӕ liӋu phө tҧi cӫa 12 tháng tӯ 26/1/03ÿӃn 12/1/04.

Chѭѫng trình tính toán chi tiӃt trên MATLAB ÿѭӧc trình bày ӣ PLA.5. Chҥy chѭѫng trình trên cho kӃt quҧ dӵ báo cӫa 2 tuҫn thӱ nhѭ hình 4.18.

Hình 4.18a : KӃt quҧ dӵ báo bҵng mҥng nѫron riêng biӋt cho tӯng giӡ, thӡi gian dӵ báo tӯ 25/6/2003 ÿӃn 1/7/2003, tұp mүu hӑc tӯ 26/1/03 ÿӃn 24/6/03,

Hình 4.18b : KӃt quҧ dӵ báo bҵng mҥng nѫron riêng biӋt cho tӯng giӡ, thӡi gian dӵ báo tӯ 13/2/2004ÿӃn 19/2/2004, tұp mүu hӑc tӯ 26/1/03 ÿӃn 12/2/04,

sai sӕ dӵ báo trung bình cӫa 168 giӡ dӵ báo là 5,92%.

Tӯ kӃt quҧ dӵ báo hình 4.19 ta thҩy dӵ báo bҵng cách sӱ dөng các mҥng nѫron riêng biӋt cho mӛi giӡ nhѭ trên không cҧi thiӋn ÿѭӧc ÿӝ chính xác dӵ báo so vӟi phѭѫng pháp sӱ dөng mӝt mҥng nѫron dӵ báo chung cho tҩt cҧ các giӡ nhѭ trình bày ӣ mөc 4.1. Sai sӕ trung bình cӫa 2 tuҫn dӵ báo theo cách sӱ dөng mӝt mҥng nѫron dӵ báo 1 lҫn - 24h là 4%, còn theo cách sӱ dөng tӯng mҥng nѫron riêng là 5.47%. Hѫn nӳa cách xây dӵng và dӵ báo theo 24 mҥng riêng biӋt nhѭ vұy sӁ phӭc tҥp hѫn nhiӅu so vӟi cách sӱ dөng mӝt mҥng nѫron chung dӵ báo 1lҫn-24h.

4.4 Tóm lѭӧc

Trong chѭѫng 4 ÿã sӱ dөng mӝt mҥng nѫron MLP chung ÿӇ dӵ báo công suҩt tӯng giӡ cӫa ÿӗ thӏ phө tҧi ngày. Qua so sánh, cҩu trúc mҥng thích hӧp nhҩt là 14-15-1. Ĉҫu vào cӫa mҥng gӗm phө tҧi cӫa các giӡ gҫn giӡ dӵ báo nhҩt - L(i-1), L(i-2), L(i-3) và phө tҧi trѭӟc giӡ dӵ báoÿúng 1 ngày - L(i-24). Ngoài ra còn có 10 ÿҫu vào chӭa thông tin vӅ kiӇu ngày và giӡ dӵ báo. Kích thѭӟc cӫa bӝ dӳ liӋu quá khӭ ÿѭӧc chӑn làm tұp mүu hӑc là dӳ liӋu phө tҧi tӯng giӡ cӫa 2 tháng trѭӟc tuҫn dӵ báo.

Dӵ báoÿѭӧc thӵc hiӋn theo hai cách. Mӝt cách là dӵ báo cho mӝt giӡ kӃ tiӃp (dӵ báo 1 lҫn - 1 giӡ), sӕ liӋu phө tҧi cӫa giӡ trѭӟcÿѭӧc cұp nhұtÿӇ dӵ báo cho phө tҧi giӡ sau. Mӝt cách là dӵ báo mӝt lҫn cho 24 giӡ kӃ tiӃp, tҫm dӵ báo là 24 giӡ (dӵ báo1 lҫn - 24 giӡ), phө tҧi dӵ báo cӫa giӡ sau sӁ ÿѭӧc phҧn hӗi trӣ lҥiÿҫu vàoÿӇ dӵ báo cho giӡ tiӃp theo. Mô hìnhÿѭӧc kiӇm tra vӟi dӳ liӋu nhiӋtÿӝ và không có dӳ liӋu nhiӋtÿӝ tҥi hai tuҫn thӱ vào hai tháng khác nhau trong năm.

Hai phѭѫng pháp khác là sӱ dөng các mҥng nѫron riêng biӋt ÿӇ dӵ báo cho tӯng giӡ và sӱ dөng mô hình tѭѫng quan nhѭ là phѭѫng phápÿӇ ÿӕi chӭng. KӃt quҧ dӵ báo theo hai phѭѫng pháp này cho sai sӕ dӵ báo lӟn hѫn phѭѫng pháp sӱ dөng mӝt mҥng Nѫron chung cho tҩt cҧ các giӡ.

Tӯ các kӃt quҧ dӵ báo lұp bҧng so sánh các mô hình dӵ báo nhѭ bҧng 4.1. Bҧng 4.1 Sai sӕ trung bình các mô hình dӵ báo (%) Mô hình mҥng nѫron Mô hình tѭѫng

quan Tӯng giӡ Tuҫn thӱ Không có nhiӋtÿӝ Có nhiӋtÿӝ 1lҫn - 24 giӡ Tӯng giӡ 1 lҫn - 24 giӡ Sai sӕ trung bình 2 tuҫn 2,96 3,15 4,01 3,59 4,72 Tuҫn tӯ 27/3ÿӃn 2/4/03 3,09 3,19 4,22 3,76 5,19 Tuҫn tӯ 25/6ÿӃn 1/7/03 2,83 3,14 3,81 3,42 4,25 Ngày 25/6/03 2,62 2,34 3,36 2,84 3,30 Ngày 26/6/03 2,71 2,92 2,93 3,48 2,97 Ngày 27/6/03 2,30 2,38 2,86 3,52 4,32 Ngày 28/6/03 2,70 2,82 2,95 3,50 4,12 Ngày 29/6/03 2,41 2,84 3,59 2,22 3,64 Ngày 30/6/03 3,54 4,57 6,98 3,54 5,57 Ngày 01/7/03 3,50 4,13 3,98 4,83 5,80

Tӯ bҧng 4.1 có các nhұn xét sau:

1- Vӟi cùng mӝt cách thӭc dӵ báo (1lҫn-1giӡ, 1 lҫn-24 giӡ) thì dӵ báo sӱ dөng mô hình mҥng nѫron có sai sӕ dӵ báo nhӓ hѫn so vӟi mô hình tѭѫng quan truyӅn thӕng. Sai sӕ dӵ báo trung bình cӫa 2 tuҫn thӱ sӱ dөng mҥng nѫron theo 2 cách dӵ báo 1lҫn-1giӡ và 1 lҫn-24giӡ là 2,96% và 4,01%; Còn sai sӕ tѭѫngӭng ÿӕi vӟi dӵ báo sӱ dөng mô hình tѭѫng quan là 3,59% và 4,72%. KӃt quҧ dӵ báo theo mô hình mҥng nѫron làÿáng tin cұy, có thӇ sӱ dөng làm mô hình dӵ báo thӵc tӃ. 2- KӃt quҧ dӵ báo có xu hѭӟng xҩu ÿi khi ÿѭa thêm dӳ liӋu nhiӋt ÿӝ vào mô hình dӵ báo. Sai sӕ dӵ báo trung bình cӫa 2 tuҫn thӱ sӱ dөng mҥng nѫron khi không có dӳ liӋu nhiӋt ÿӝ là 2,96%, khi có dӳ liӋu nhiӋt ÿӝ là 3,30%. Nhѭ vұy, mӝt lҫn nӳa khҷngÿӏnh dӳ liӋu nhiӋtÿӝ không nên xem nhѭ là mӝtÿҫu vào cӫa mô hình dӵ báoÿӕi vӟi phө tҧiÿiӋn cӫa khu vӵc miӅn Trung ViӋt Nam.

3- Cách thӭc dӵ báo 1lҫn-1giӡ luôn có kӃt quҧ dӵ báo tӕt hѫn dù dӵ báo bҵng mҥng nѫron hay bҵng mô hình tѭѫng quan. Mһc dù vұy, dӵ báo theo cách 1 lҫn- 24h sӱ dөng mҥng nѫronÿã cho kӃt quҧ dӵ báo tѭѫngÿӕi tӕt, sai sӕ trung bình cӫa 336 giӡ dӵ báo (2 tuҫn) là 4,01%. Hѫn nӳa cách thӭc dӵ báo lҥi ÿѫn giҧn, 1 lҫn thӵc hiӋn chѭѫng trình dӵ báo cho kӃt quҧ dӵ báo cӫa 24 giӡ tiӃp theo, 1 ngày chӍ cҫn chҥy chѭѫng trình dӵ báo 1 lҫn.

4- KӃt quҧ dӵ báo ÿiӅu ÿӝ bҵng mҥng nѫron theo phѭѫng pháp dӵ báo 1 lҫn_24h có sai sӕ trung bình khoҧng 4% là hѫi lӟn trong dӵ báoÿiӅuÿӝ.

ĈӇ ÿánh giá vҩn ÿӅ này mӝt cách tәng quan hѫn cҫn phân tích sӕ liӋu phө tҧi ÿãӭng dөng dӵ báo. Qua sӕ liӋu thӵc tӃ ta thҩy nhu cҫu phө tҧi cӫa thành phӕ Ĉà nҹng có thay ÿәi rҩt lӟn và khác thѭӡng trong tӯng ngày. Ví dө trong ngày 25/6/2003, có phө tҧi tӯng giӡ nhѭ sau: 70, 68.4, 68.1, 67.9, 65.7, 69, 79, 89.3, 91.7, 101.2, 101.5, 82.8, 90.9, 90.3, 95.4, 95.8, 94.2, 87.7, 91.6, 94.1, 91.3, 87.9, 84.2, 76.4. Vұy Pmax_ngày = 101,5MW, Pmin_ngày = 65,7MW, 'P_ngày= 35,8MW, tӭc là thay ÿәiÿӃn 35%Pmax; Tҧi lúc 11h và 12h là 101.5 MW và 82.8MW, thay ÿәiÿӃn 18,7%. KӃt quҧ dӵ báo cӫa ngày này sӱ dөng mҥng nѫron dӵ báo 1 lҫn-24h có sai sӕ trung bình là 3,36%.

Qua phân tích trên ta thҩy vӟi phө tҧi có sӵ thay ÿәi rҩt lӟn qua tӯng giӡ và tӯng ngày nhѭ sӕ liӋu phө tҧi cӫa thành phӕ Ĉà Nҹng thì kӃt quҧ dӵ báo cӫa 2 tuҫn thӱ (336 giӡ dӵ báo) có sai sӕ trung bình là 4% là hoàn toàn chҩp nhұnÿѭӧc. NӃu ӭng dөng mҥng nѫron ÿӇ dӵ báo cho mӝt khu vӵc sӱ dөngÿiӋn lӟn hѫn, chҷng hҥn cho phө tҧi cӫa cҧ Công ty ĈiӋn lӵc 3, thì kӃt quҧ dӵ báo chҳc chҳn sӁ tӕt hѫn nhiӅu. Vӟi kӃt quҧ dӵ báo thӱ nhѭ ÿã nghiên cӭu, mҥng nѫron có thӇ ӭng dөng ÿӇ dӵ báo phө tҧiÿiӅu ÿӝ tҥi các ĈiӋn lӵc tӯng TӍnh hoһc tҥi Trung tâm ĈiӅuÿӝ MiӅn nhѭ hiӋn nay.

KӂT LUҰN

Dӵ báo là mӝt khoa hӑc quan trӑng, nhҵm mөc ÿích nghiên cӭu nhӳng phѭѫng pháp luұn khoa hӑc, làm cѫ sӣ cho viӋcÿӅ xuҩt các dӵ báo cө thӇ, cNJng nhѭ viӋcÿánh giá mӭc ÿӝ tin cұy, mӭc ÿӝ chính xác cӫa các phѭѫng pháp dӵ báo. Ĉһc biӋtÿӕi vӟi ngành năng lѭӧng, tác dөng cӫa dӵ báo càng có ý nghƭa quan trӑng, vì năng lѭӧng có liên quan chһt chӁ vӟi tҩt cҧ các ngành kinh tӃ quӕc dân, cNJng nhѭ ÿӃn mӑi sinh hoҥt bình thѭӡng trong xã hӝi. Trong công tác vұn hành hӋ thӕngÿiӋn, dӵ báo phө tҧi ÿiӅu ÿӝ có ý nghƭa quan trӑng liên quan ÿӃn viӋc ÿҧm bҧo tính tin cұy và vұn hành kinh tӃ hӋ thӕngÿiӋn.

Do thӡi gian cho phép có hҥn, nên tham vӑng giҧi quyӃt ÿҫy ÿӫ và trӑn vҽn tҩt cҧ các khía cҥnh liên quanÿӃn bài toán dӵ báo phө tҧiÿiӅuÿӝ là không thӇ thӵc hiӋn ÿѭӧc. Dù vұy, ÿѭӧc sӵ hӛ trӧ nhiӋt tình cӫa quý Thҫy, cӫa các bҥn ÿӗng nghiӋp và nӛ lӵc cӫa bҧn thân, sau thӡi gian chuҭn bӏ và triӇn khai thӵc hiӋn, ÿӃn nay các nӝi dung giӟi hҥn trong luұn văn tӕt nghiӋpÿã hoàn tҩt.

Qua nhӳng nӝi dung trình bày trong luұn văn cho thҩy các mөc tiêu nghiên cӭu cӫaÿӅ tài ÿã thӵc hiӋn xong. Cө thӇ nhѭ sau:

5.1.1. Ĉã hӋ thӕng hoá lý thuyӃt dӵ báo phө tҧi ÿiӅu ÿӝ theo cách tiӃp cұnkinhÿiӇn là mô hình tѭѫng quan và cách tiӃp cұn mӟi là sӱ dөng mҥng nѫron nhân

Một phần của tài liệu Nghiên cứu một số phương pháp dự báo điều độ hệ thống điện (Trang 79 - 85)