Lӵa chӑn sӕ biӃn ÿӝc lұp cho mô hình tѭѫng quan:

Một phần của tài liệu Nghiên cứu một số phương pháp dự báo điều độ hệ thống điện (Trang 72 - 74)

- Ĉӝng lѭӧng (Momentum): Sӵ suy giҧm gradient có thӇ sӁ rҩt chұm nӃu nh ѭ hҵng sӕ hӑcK quá lӟn Do ÿó phѭѫng pháp chӋchÿi khҧ năng dao ÿӝ ng biên

4.2.1.1Lӵa chӑn sӕ biӃn ÿӝc lұp cho mô hình tѭѫng quan:

DӴ BÁO CÔNG SUҨT TӮNG GIӠ TRONG NGÀY

4.2.1.1Lӵa chӑn sӕ biӃn ÿӝc lұp cho mô hình tѭѫng quan:

Mô hình tѭѫng quanÿӇ dӵ báo công suҩt mӛi giӡ trong ngày tәng quát nhѭ sau:

L(i) = a1L(i-1)+ a2L(i-2) +...+ an L(i-n) + a0 Trongÿó:

a0, a1, a2,..., an: các hӋ sӕ cӫa mô hình.

L(i) : giá trӏ biӃn phө thuӝc là giá trӏ phө tҧi tҥi giӡ i L(i-1), L(i-2) ,..., L(i-n): giá trӏ biӃnÿӝc lұp

Vӟi L(i-1) là các giá trӏ phө tҧi tҥi giӡ (i -1), trѭӟc giӡ i mӝt giӡ. L(i-2) là các giá trӏ phө tҧi tҥi giӡ (i -2), trѭӟc giӡ i hai giӡ. L(i-n) là các giá trӏ phө tҧi tҥi giӡ (i -n), trѭӟc giӡ i n giӡ.

Ӭng vӟi biӃn phө thuӝc L(i), mѭӡi bӕn mô hình vӟi các biӃn ÿӝc lұp nhѭ sauÿѭӧc tính toán dӵ báo thӱ ÿӇ so sánh chӑn mӝt mô hình thích hӧp:

2- L(i-24) 3- L(i-168) 4- L(i-1), L(i-2) 5- L(i-1), L(i-24) 6- L(i-1), L(i-168) 7- L(i-24), L(i-168) 8- L(i-1), L(i-2), L(i-3) 9- L(i-1), L(i-24), L(i-168)

10-L(i-1), L(i-2), L(i-24), L(i-168) 11-L(i-1), L(i-24), L(i-25), L(i-168)

12-L(i-1), L(i-24), L(i-25), L(i-168), L(i-169)

13-L(i-1), L(i-2), L(i-24), L(i-25), L(i-168), L(i-169) 14-L(i-1), L(i-2), L(i-3), L(i-24)

Sӱ dөng 14 mô hình trên thӱ dӵ báo cho giai ÿoҥn dӵ báo là mӝt tuҫn tӯ 27/3/2003 ÿӃn 2/4/2003. Giai ÿoҥn quá khӭ là dӳ liӋu phө tҧi tӯng giӡ trong hai tháng tӯ ngày 26 tháng 1 năm 2003 ÿӃn ngày 26 tháng 3 năm 2003 cӫaĈiӋn lӵcĈà Nҹng.

ĈӇ xác ÿӏnh các hӋ sӕ mô hình dӵ báo, tính sai sӕ trung bình các mô hình và so sánh chӑn mô hình tӕt nhҩt, trong phҫn mӅm Matlab thӵc hiӋn các bѭӟc lұp trình tәng quát sau:

1- Tҥo lұp cѫ sӣ dӳ liӋu liӋu cho các ma trұn biӃnÿӝc lұp và biӃn phө thuӝc. 2- Tính hӋ sӕ mô hình dӵ báo (theo công thӭc 1-15: A=X\Y, vӟi X là ma trұn dӳ liӋu quá khӭ cӫa biӃn ÿӝc lұp và Y là ma trұn dӳ liӋu quá khӭ tѭѫng ӭng cӫa biӃn phө thuӝc) và tính sai sӕ dӵ báo trung bình ӭng vӟi 14 mô hình ÿã chӑn.

Lұp trình cө thӇ ÿѭӧc trình bày chi tiӃtӣ phө lөc PLA.4.1

KӃt quҧ chҥy chѭѫng trình ÿѭӧc các sai sӕ trung bình các mô hình dӵ báo . >> tuongquangio_ctchonbiendoclap

6.87 6.92 7.51 6.06 5.15 5.38 6.456.03 4.85 4.84 3.86 3.80 3.83 5.06 6.03 4.85 4.84 3.86 3.80 3.83 5.06

Hình 4.12: Sai sӕ trung bình các mô hình tѭѫng quan dӵ báo phө tҧi tӯng giӡ Ĉӗ thi cӝt sai sӕ trình bày ӣ hình 4.12. Trongÿó các cӝt tӯ 1 ÿӃn 14 cӫa ÿӗ thӏ cӝt là các sai sӕ dӵ báo trung bình phҫn trăm tѭѫngӭng vӟi các mô hình có các biӃnÿӝc lұp tӯ 1 ÿӃn 14 ӣ trên.

Tӯ kӃt quҧ tính sai sӕ trên, mô hình 12 vӟi năm biӃn ÿӝc lұp L(i-1), L(i-24), L(i-25), L(i-168), L(i-169) có sai sӕ dӵ báo trung bình nhӓ nhҩt trong giai ÿoҥn dӵ báo thӱ (sai sӕ dӵ báo 3,8%) ÿѭӧc chӑn làm mô hình dӵ báo.

Vұy mô hình dӵ báo có dҥng:

L(i) = a1L(i-1) + a2L(i-24) + a3L(i-25) + a4L(i-168) +a5L(i-169) +a0

Một phần của tài liệu Nghiên cứu một số phương pháp dự báo điều độ hệ thống điện (Trang 72 - 74)