- Ĉӝng lѭӧng (Momentum): Sӵ suy giҧm gradient có thӇ sӁ rҩt chұm nӃu nh ѭ hҵng sӕ hӑcK quá lӟn Do ÿó phѭѫng pháp chӋchÿi khҧ năng dao ÿӝ ng biên
DӴ BÁO CÔNG SUҨT TӮNG GIӠ TRONG NGÀY
4.1.1.2 Mô tҧ mô hình
Mô hình là mӝt mҥng nѫron ba lӟp MLP có mӝt nút ÿҫu ra, tѭѫng ӭng tӟi phө tҧi L(i) - Phө tҧi tҥi giӡ i ÿѭӧc mô tҧ nhѭ hình 4.1.
x x
Hình 4.1 Mô hình mҥng nѫron tәng quát dӵ báo công suҩt tӯng giӡ
x x L(i ) x x x x x Giӡ dӵ báo KiӇu ngày L(i-n) C/s quá khӭ ĈӇ dӵ báo phө tҧi cӫa mӝt giӡ nhҩt ÿӏnh - gӑi là giӡ ÿích, các giá trӏ phө tҧi cӫa nhӳng giӡ trѭӟc giӡ ÿích và phө tҧi cùng giӡ ÿích nhѭng cӫa ngày trѭӟc, tuҫn trѭӟcÿѭӧc xem xét nhѭ nhӳng biӃnÿҫu vào cӫa mҥng.
Sáu cҩu trúc ÿҫu vào khác nhauÿѭӧc kiӇm tra ÿӇ chӑn cҩu trúc ÿҫu vào thích hӧp nhҩt. Nhӳng cҩu trúc ÿóÿѭӧc ghi sӕ tӯ 1 ÿӃn 6, và ÿѭӧc liӋt kê nhѭ sau cho dӵ báo phө tҧi giӡ i - L(i).
1) L(i - 1), L(i - 2), L(i - 3), 2) L(i - 24), L(i-25) 3) L(i -168), L(i-169)
4) L(i-1), L(i-2), L(i-3), L(i - 24), L(i-25), L(i -168), L(i-169) 5) L(i-1), L(i-2), L(i - 3), L(i-24)
6) L(i-1), L(i - 24), L(i -168) Trong ÿó:
L(i-1): giá trӏ phө tҧi giӡ (i-1), tӭc là trѭӟc giӡ dӵ báo 1 giӡ.
L(i-24): giá trӏ phө tҧi giӡ (i-24), tӭc là trѭӟc giӡ dӵ báoÿúng 1 ngày. L(i-168): giá trӏ phө tҧi giӡ (i-168), tӭc là trѭӟc giӡ dӵ báoÿúng1 tuҫn.
Ngoài nhӳng giá trӏ phө tҧi, mҥng cҫn nhұp vào thông tin vӅ kiӇu ngày nhѭ ÿã thӵc hiӋnӣ chѭѫng 3.
Ngoài ra ÿҫu vào còn bao gӗm nhӳng biӃn ÿӇ thông tin cho mҥng vӅ giӡ trong ngày (0h -23h).Ĉây là mӝt thông tin quan trӑng vì ta biӃt hành vi cӫa phө tҧi có tính chu kǤ theo ngày. DiӉn biӃn cӫaÿӗ thӏ phө tҧi ngày có tính lһp lҥi theo thӡi gian. Các phө tҧi cao nhҩt và thҩp nhҩt thѭӡng xuҩt hiӋn vào nhӳng giӡ nhҩt ÿӏnh trong ngày mà ta thѭӡng gӑi là các giӡ cao ÿiӇm, giӡ thҩpÿiӇm. Năm biӃn kiӇu nhӏ phân ÿѭӧc sӱ dөng cho mөc ÿích này. Giӡ cӫa ngày ÿѭӧc nhұp vào ÿҫu vào mҥng có dҥng:
Hk , vӟi k = 1, ..., 5.
giá trӏ cӫa Hk là 0 hoһc 1 thoҧ mãn biӇu thӭc , vӟi h là giӡ cӫa ngày (0h -23h). ¦5 1 k k 1 k h H 2 4.1.1.3 KӃt quҧ lӵa chӑn cҩu trúc ÿҫu vào:
Sai sӕ trung bình cӫa kӃt quҧ thӱ nghiӋm 6 cҩu trúc ÿҫu vào khác nhau vӟi sӕ nѫron lӟp ҭn lҫn lѭӧt là 5, 10, 15 và 20 nѫron, thӡi gian dӵ báo là mӝt tuҫn tӯ 27/3 ÿӃn 2/4/2003, tұp mүu hӑc là dӳ liӋu phө tҧi cӫa 2 tháng trѭӟc giai ÿoҥn dӵ báo (tӯ 26/1ÿӃn 26/3/03)ÿѭӧc trình bày ӣ hình 4.2.
Trong hình 4.2 có 6 nhóm cӝt tӯ 1, 2, 3, 4, 5, 6 biӇu diӉn sai sӕ dӵ báo cӫa các cҩu trúc ÿҫu vào tѭѫng ӭng tӯ 1 ÿӃn 6 nhѭ ÿã nêu ӣ trên. Mӛi nhóm cӝt có 4 thanh tѭѫngӭng vӟi sӕ nѫron lӟpҭn lҫn lѭӧt là 5, 10, 15 và 20 nѫron.
ĈӇ có kӃt quҧ các ÿӗ thӏ cӝt sai sӕ trung bình các mô hình dӵ báo nhѭ hình 4.2ӣ trên, trong phҫn mӅm Matlab thӵc hiӋn các bѭӟc lұp trình tәng quát sau: 1- Tҥo lұp các sӕ liӋu cho tұp mүu hӑc (Ttrain) và tұp thӱ nghiӋm (Ttest) cho 6 cҩu trúc ÿҫu vào khác nhau.
2- Khӣi tҥo, huҩn luyӋn và kiӇm tra mӝt mҥng nѫron chung vӟi sӕ nѫron lӟp ҭn lҫn lѭӧt là 5, 10, 15 và 20 Nѫron và cho chҥy thӱ 3 lҫn lҩy kӃt quҧ dӵ báo trung bình .
3- Chҥy thӱ nghiӋm các mҥng nѫron vӟi các cҩu trúc ÿҫu vào khác nhau ÿӇ tính sai sӕ trung bình và so sánh sai sӕ các mô hình dӵ báo nhҵm chӑn cҩu trúcÿҫu vào tӕiѭu.
Chѭѫng trình cө thӇ ÿѭӧc trình bày chi tiӃtӣ phө lөc PLA3.1
Tӯ hình 4.2 cho thҩy mҥng nѫron cҩu trúc 5 vӟi các giá trӏ phө tҧi nhұp ӣ ÿҫu vào mҥng là L(i-1), L(i - 2), L(i -3), L(i-24) cho kӃt quҧ dӵ báo là tӕt nhҩt. CNJng tӯ hình 4.2 cho thҩy sӕ nѫron lӟpҭn thích hӧp là 15 nѫron.
Vұy mҥng nѫronÿѭӧc chӑnÿӇ dӵ báo phө tҧi tӯng giӡ có cҩu trúc ÿҫu vào là 14 nѫron, gӗm 4 nút phө tҧi L(i-1), L(i - 2), L(i -3), L(i-24) và 10 nút là các mã nhӏ phân thông tin vӅ dҥng ngày và giӡ cӫa ngày.