Lӵa chӑn mô hình.

Một phần của tài liệu Nghiên cứu một số phương pháp dự báo điều độ hệ thống điện (Trang 49 - 51)

- Ĉӝng lѭӧng (Momentum): Sӵ suy giҧm gradient có thӇ sӁ rҩt chұm nӃu nh ѭ hҵng sӕ hӑcK quá lӟn Do ÿó phѭѫng pháp chӋchÿi khҧ năng dao ÿӝ ng biên

DӴ BÁO CÔNG SUҨT LӞN NHҨT, NHӒ NHҨT VÀ TRUNG BÌNH TRONG NGÀY

3.2.1 Lӵa chӑn mô hình.

Mô hình tѭѫng quan ÿӇ dӵ báo phө tҧi lӟn nhҩt cӫa mӝt ngày tәng quát nhѭ sau:

Pmax(i) = a1 Pmax(i-1)+ a2Pmax(i-2)+...+ an Pmax(i-n) + a0 Trongÿó:

Pmax(i) : biӃn phө thuӝc, là giá trӏ lӟn nhҩtÿӗ thӏ phө tҧi ngày i

Pmax(i-1), ..., Pmax(i-n): biӃn ÿӝc lұp, là các giá trӏ phө tҧi lӟn nhҩt cӫa ÿӗ thӏ phө tҧi trѭӟc ngày i tӯ 1 ÿӃn n ngày.

a0, a1, a2,..., an: các hӋ sӕ cӫa mô hình.

Mѭӡi mӝt cҩu trúc khác nhau cӫa biӃnÿӝc lұpÿѭӧc kiӇm tra riêng rӁ cho dӵ báo Pmax nhҵm so sánh chӑn mӝt cҩu trúc tӕiѭu. Nhӳng cҩu trúc ÿóÿѭӧc ghi sӕ tӯ 1ÿӃn 11, và ÿѭӧc liӋt kê nhѭ sau:

1) Pmax(i-1)

2) Pmax(i-1), Pmax(i-2)

3) Pmax(i-1), Pmax(i-2), Pmax(i-3)

5) Pmax(i-1), Pmax(i-2), Pmax(i-3), Pmax(i-4), Pmax(i-5)

6) Pmax(i-1), Pmax(i-2), Pmax(i-3), Pmax(i-4), Pmax(i-5), Pmax(i-6)

7) Pmax(i-1), Pmax(i-2), Pmax(i-3), Pmax(i-4), Pmax(i-5), Pmax(i-6), Pmax(i-7) 8) Pmax(i-7)

9) Pmax(i-1), Pmax(i-7)

10) Pmax(i-1), Pmax(i-7), Pmax(i-8)

11) Pmax(i-1), Pmax(i-7), Pmax(i-8), Pmax(i-9)

NӃu ÿích là Pmin hoһc Pave, thì tҩt cҧ các giá trӏ phө tҧi cӵcÿҥiÿӅuÿѭӧc thay thӃ bӣi giá trӏ cӵc tiӇu hoһc nhӳng giá trӏ trung bình tѭѫngӭng.

Dӳ liӋu quá khӭ cNJng sӱ dөng là phө tҧi tәng tӯng ngày cӫa thành phӕ Ĉà Nҹng trong giai ÿoҥn toàn bӝ 13 tháng tӯ ngày 30 tháng 1 năm 2003 ÿӃn ngày 28 tháng 2 năm 2004. Chia sӕ liӋu quan sát trên làm hai giai ÿoҥn. Giai ÿoҥn quá khӭ gӗm 365 sӕ liӋu tӯ 30/1/2003 ÿӃn 29/1/2004. Nhѭ vұy ma trұn cӫa biӃn ÿӝc lұp có 365 hàng và sӕ cӝt thayÿәi tӯ 2 ÿӃn 8 tuǤ theo cҩu trúc cӫa mô hình. Giai ÿoҥn dӵ báo gӗm 30 sӕ liӋu là các giá trӏ phө tҧi cӫa 30 ngày tӯ 30/1/2004 ÿӃn 28/2/2004. Sau khi lұp các ma trұn biӃn ÿӝc lұp và biӃn phө thuӝc, trong môi trѭӡng MatLab xác ÿӏnh hӋ sӕ cӫa mô hình tѭѫng quan theo công thӭc (1-15) ÿã trình bày ӣ chѭѫng 1 và tính sai sӕ trung bình dӵ báo theo công thӭc (3-1) ÿã nêu ӣ mөc 3.1.2. Các bѭӟc lұp trình tәng quát nhѭ sau:

1-Tҥo lұp các sӕ liӋu cho các ma trұn biӃnÿӝc lұp và biӃn phө thuӝc.

2- Chѭѫng trình tính hӋ sӕ mô hình dӵ báo và tính sai sӕ dӵ báo trung bình ӭng vӟi các cҩu trúc biӃnÿӝc lұp khác nhau .

3- Chѭѫng trình lһp tính sai sӕ trung bình các mô hình tѭѫng quan dӵ báo Pmax, Pmin, Pave .

Chѭѫng trình cө thӇ ÿѭӧc trình bày chi tiӃtӣ phө lөc PLA2.1.

KӃt quҧ tính toán sai sӕ dӵ báo trung bình cho thӡi gian dӵ báo tӯ 30/1/2003 ÿӃn 28/2/2004 cӫa 11 mô hình dӵ báo ӭng vӟi 3 loҥi công suҩt Pmax, Pmin, Paveÿѭӧc trình bày ӣ hình 3.14. Trong ÿó các nhóm cӝt tӯ 1 ÿӃn 11 cӫaÿӗ thӏ cӝt là các sai sӕ dӵ báo trung bình phҫn trăm tѭѫngӭng vӟi các mô hình tӯ 1 ÿӃn 11 ӣ trên.

Hình 3.14 : Sai sӕ trung bình các mô hình tѭѫng quan dӵ báo Pmax,Pmin, Pave

Tӯ kӃt quҧ trình bày trên hình 3.14, mô hình 10 vӟi các biӃn ÿӝc lұp là phө tҧi ngày trѭӟc P(i-1), phө tҧi tuҫn trѭӟc P(i-7), P(i-8) có sai sӕ dӵ báo tӕt nhҩt vӟi cҧ 3 trѭӡng hӧp dӵ báo công suҩt lӟn nhҩt, nhӓ nhҩt và trung bình.

Vұy mô hình dӵ báoÿѭӧc chӑn:

P(i) = a1P(i-1) + a2P(i-7) + a3P(i-8) + a0

Một phần của tài liệu Nghiên cứu một số phương pháp dự báo điều độ hệ thống điện (Trang 49 - 51)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(131 trang)