Lӵa chӑn cҩu trúc mô hình 1 Các nguyên t ҳc lӵa chӑn:

Một phần của tài liệu Nghiên cứu một số phương pháp dự báo điều độ hệ thống điện (Trang 58 - 59)

- Ĉӝng lѭӧng (Momentum): Sӵ suy giҧm gradient có thӇ sӁ rҩt chұm nӃu nh ѭ hҵng sӕ hӑcK quá lӟn Do ÿó phѭѫng pháp chӋchÿi khҧ năng dao ÿӝ ng biên

DӴ BÁO CÔNG SUҨT TӮNG GIӠ TRONG NGÀY

4.1.1 Lӵa chӑn cҩu trúc mô hình 1 Các nguyên t ҳc lӵa chӑn:

Có nhiӅu cách ÿӇ xây dӵng mӝt mô hình MLP ÿӇ dӵ báo công suҩt tӯng giӡ. Nhӳng yӃu tӕ quan trӑng nhҩt là sӵ chӑn lӑc nhӳng biӃnÿҫu vào và cҩu trúc mҥng. Mӝt sӕ vҫnÿó cҫn xem xét khi xây dӵng mô hình :

1) NhiӋtÿӝ có nên xem nhѭ mӝtÿҫu vào cho dӵ báo hay không?

2) Phө tҧi cӫa mӝt giӡ nhҩtÿӏnh phө thuӝc vào phө tҧi nhӳng giӡ ÿã qua gҫn nhҩt, hoһc phө thuӝc vào phө tҧi nhӳng giӡ tѭѫngӭng cӫa ngày và tuҫn trѭӟc ÿây? 3) Sӱ dөng nhӳng mҥng nѫron riêng biӋt ÿӇ dӵ báo cho nhӳng kiӇu ngày khác nhau hoһc các kiӇu ngày này nên xem nhѭ nhӳng ÿҫu vào cӫa mӝt mҥng duy nhҩtÿӇ dӵ báo cho tҩt cҧ các kiӇu ngày?

4) Tұp mүu hӑc cӫa mҥng có nên chӭa ÿӵng dӳ liӋu cӫa toàn bӝ mӝt năm hoһc chӍ có dӳ liӋu cӫa nhӳng tuҫn gҫnÿây hay là dӳ liӋu cӫa vài tháng?

NhiӋtÿӝ rõ ràng có ҧnh hѭӣngÿӃn hành vi cӫa phө tҧi, nhѭng xem nhiӋt ÿӝ làÿҫu vào cӫa mҥng thì không hҷn là hiӇn nhiên. Sӵ thay ÿәi nhiӋtÿӝ thông thѭӡng thì không quá nhanh, bӣi vұy, khi tҫm dӵ báo là rҩt ngҳn (vài giӡ), nhiӋtÿӝ không ҧnh hѭӣng ÿáng kӇ nhѭ mӝt biӃn ÿҫu vào. Nhӳng mô hình, có và không có nhiӋtÿӝ ӣ biӃnÿҫu vào, ÿѭӧc kiӇm tra trong chѭѫng này.

Câu hӓi thӭ hai cNJng ÿѭӧc khҧo sát qua viӋc thӱ. Sӱ dөng các mô hình vӟi nhӳng biӃnÿҫu vào khác nhau ÿӇ so sánh sai sӕ dӵ báo trung bình cӫa chúng. Câu hӓi thӭ ba cNJng ÿѭӧc trҧ lӡi trên cѫ sӣ sӵ thӱ sѫ bӝ. Tӯ viӋc chҥy thӱ nhiӅu mô hình, các dҥng ngày khác nhau xem nhѭ mӝtÿҫu vào ÿӃn mҥng nѫron có vҿ là mӝt giҧi pháp thích hӧp. NӃu sӱ dөng nhӳng mҥng riêng biӋt cho nhӳng kiӇu ngày khác nhau sӁ làm cho viӋc thӵc hiӋn dӵ báo phӭc tҥp hѫn nhiӅu. Bӣi vұy, trong chѭѫng này chӍ sӱ dөng mӝt mô hình mҥng nѫron cho tҩt cҧ các kiӇu ngày. Câu hӓi cuӕi cùng là vҩn ÿӅ khá phӭc tҥp. Trong chѭѫng trѭӟc, dӳ liӋu ÿã qua cӫa toàn bӝ mӝt năm ÿã ÿѭӧc sӱ dөng ÿӇ huҩn luyӋn mӝt mҥng dӵ báo công suҩt lӟn nhҩt, nhӓ nhҩt và trung bình ÿã cho kӃt quҧ tӕt hѫn khi sӱ dөng dӳ liӋu cӫa 6 tháng. Ý tѭӣng là sӁ huҩn luyӋn mҥng ÿoán nhұn nhӳng ÿһc trѭng cӫa tҩt cҧ các mùa trong năm. Tuy nhiên, trong dӵ báo phө tҧi tӯng giӡ, nӃu vүn sӱ dөng dӳ liӋu cӫa 1 năm thì tұp mүu hӑc sӁ lӟn gҩp 24 lҫn (ÿӃn 8760 mүu hӑc),ÿiӅu này làm cho thӡi gian huҩn luyӋn cӫa mҥng rҩt lâu và không thӓa mãn yêu cҫu cӫa dӵ báo cұp nhұt tӯng giӡ. Mһt khác, vӟi mӝt thӡi kǤ huҩn luyӋn ngҳn, mҥng có thӇ ÿѭӧc huҩn luyӋn thѭӡng xuyên, nhӳng trӑng sӕ cӫa mҥng có thӇ ÿѭӧc làm thích nghi liên tөc bӣi viӋc huҩn luyӋn vӟi dӳ liӋu gҫn ÿây nhҩt. Trong chѭѫng này, hҫu hӃt mô hình sӱ dөng tұp huҩn luyӋn tѭѫngÿӕi ngҳn.

Một phần của tài liệu Nghiên cứu một số phương pháp dự báo điều độ hệ thống điện (Trang 58 - 59)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(131 trang)