KӃt quҧ dӵ báo theo cách dӵ báo cho mӝt ngày kӃ tiӃp (dӵ báo 1l ҫn-1ngày)

Một phần của tài liệu Nghiên cứu một số phương pháp dự báo điều độ hệ thống điện (Trang 40 - 46)

- Ĉӝng lѭӧng (Momentum): Sӵ suy giҧm gradient có thӇ sӁ rҩt chұm nӃu nh ѭ hҵng sӕ hӑcK quá lӟn Do ÿó phѭѫng pháp chӋchÿi khҧ năng dao ÿӝ ng biên

DӴ BÁO CÔNG SUҨT LӞN NHҨT, NHӒ NHҨT VÀ TRUNG BÌNH TRONG NGÀY

3.1.3 KӃt quҧ dӵ báo theo cách dӵ báo cho mӝt ngày kӃ tiӃp (dӵ báo 1l ҫn-1ngày)

Trong mөc này trình bày kӃt quҧ dӵ báo Pmax(i), Pmin(i), Pave(i) theo cách dӵ báo chӍ cho mӝt ngày kӃ tiӃp. ĈӇ dӵ báo phө tҧi ngày hôm sau phҧi cұp nhұt vào mҥng sӕ liӋu phө tҧi cӫa ngày hôm trѭӟc và mӛi lҫn thӵc hiӋn dӵ báo chӍ cho kӃt quҧ dӵ báo Pmax cӫa 1 ngày nên gӑi là dӵ báo 1 lҫn-1ngày.

Mѭӡi bӕn cҩu trúc ÿҫu vào khác nhauÿѭӧc kiӇm tra cho cҧ ba trѭӡng hӧp Pmax(i), Pmin(i), Pave(i). Các thӱ nghiӋm ÿѭӧc thӵc hiӋn lҫn lѭӧt vӟi 1, 3, 5 và 7 nѫron ӣ lӟpҭn. Nhӳng sӕ nàyÿѭӧc chӑn trên cѫ sӣ tính toán sѫ bӝ sӕ nѫron hӧp lý cӫa lӟpҭn, nhѭ ÿѭӧc trình bày trong phѭѫng trình (2.1) ӣ chѭѫng 2.

Dӳ liӋu thӱ (Ttest) là dӳ liӋu cӫa 30 ngày kӃ tiӃp dӳ liӋu mүu hӑc gӗm có các dӳ liӋu công suҩt lӟn nhҩt Pmax(i), công suҩt trung bình Pave(i) và công suҩt nhӓ nhҩt Pmin(i) trong mӛi ngày tӯ 30/1/2004 ÿӃn 28/2/2004. Các giá trӏ cӫa bӝ dӳ liӋu thӱ (Ttest)ÿѭӧc biӇu diӉn trên hình 3.4.

Hình 3.4: Công suҩt lӟn nhҩt, nhӓ nhҩt và trung bình trong ngày tӯ 30/1/2004ÿӃn 28/2/2004 cӫa thành phӕ Ĉà Nҹng

Tӯ hình vӁ ta thҩy nhӏp ÿiӋu tuҫn cӫa công suҩt Pmax và Pave thӇ hiӋn rõ hѫn so vӟi Pmin. Trong khoҧng thӡi gian cӫa tұp dӳ liӋu thӱ có 4 chӫ nhұt thì vӟi Pmax và Pave có ÿѭӧc 3 chӫ nhұt phө tҧi có giá trӏ nhӓ nhҩt trong tuҫn. Còn vӟi Pmin thì nhӏp ÿiӋu tuҫn là không rõ ràng và ÿiӅu này làm cho viӋc dӵ báo sӁ gһp khó khăn.

Trong dӵ báo bҵng mҥng nѫron, có thӇ cho ra nhӳng kӃt quҧ hѫi khác nhau ӭng vӟi mӛi lҫn huҩn luyӋn mҥng, phө thuӝc vào trҥng thái cӫa máy phát sӕ ngүu nhiên trong máy tính khi mӝt mҥng nѫron ÿѭӧc khӣi tҥo. ĈӇ giҧm hiӋu ӭng cӫa hiӋn tѭӧng này, sӵ huҩn luyӋn mҥng và dӵ báo ÿѭӧc thӵc hiӋn ba lҫn ӭng vӟi mӛi mҥng. KӃt quҧ dӵ báo là giá trӏ trung bình tӯ ba lҫn chҥy thӱ này.

Tӯ môi trѭӡng tính toán kӻ thuұt MatLab, thӵc hiӋn lұp trình các bѭӟc tҥo lұp cѫ sӣ dӳ liӋu, khӣi tҥo mҥng, huҩn luyӋn và chҥy thӱ vӟi 14 mô hình nêu trên, tínhÿѭӧc sai sӕ trung bình cӫa tӯng mô hình dӵ báo và vӁ ÿӗ thӏ cӝt các sai sӕ ÿӇ so sánh. Chѭѫng trình cө thӇ ÿѭӧc trình bày chi tiӃtӣ phө lөc PLA1.1. KӃt quҧ tính sai sӕ trung bình cӫa các mô hình dӵ báo ÿѭӧc trình bày trên ÿӗ thӏ cӝt trong hình 3.5a cho Pmax, hình 3.5b cho Pmin và 3.5c cho Pave.

Hình 3.5a: Sai sӕ trung bình (%) cӫa các mô hình dӵ báo phө tҧi cӵcÿҥi.

Hình 3.5b: Sai sӕ trung bình (%) cӫa các mô hình dӵ báo phө tҧi cӵc tiӇu.

Tӯ các sai sӕ cӫa các mô hình dӵ báo thӇ hiӋn trên hình 3.5 có các nhұn xét nhѭ sau:

1) Cùng vӟi 1 cҩu trúc ÿҫu vào nhѭ nhau thì tұp mүu hӑc có khoҧng dӳ liӋu quá khӭ cӫa 1 năm cho kӃt quҧ dӵ báo tӕt hѫn so vӟi trѭӡng hӧp 6 tháng (các trѭӡng hӧp 1, 2, 3 có khoҧng dӳ liӋu là 1 năm cho kӃt quҧ dӵ báo có sai sӕ nhӓ hѫn trѭӡng hӧp 12, 13, 14 có cùng cҩu trúc ÿҫu vào nhѭng khoҧng dӳ liӋu là 6 tháng). 2) Ĉѭa dӳ liӋu nhiӋt ÿӝ vào ÿҫu vào cӫa mҥng sӁ làm xҩu kӃt quҧ dӵ báo (ӭng vӟi các trѭӡng hӧp cҩu trúc ÿҫu vào 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11). ĈiӅu này chӭng tӓ yӃu tӕ nhiӋtÿӝ không phҧi là ÿҫu vào hӳu ích cӫa mô hình dӵ báo. Có thӇ giҧi thích là do khu vӵc thành phӕ Ĉà Nҹng không sӱ dөng hӋ thӕng sѭӣiҩm và phҫn lӟn các hӝ gia ÿình, công sӣ chѭa sӱ dөng hӋ thӕng ÿiӅu hoà nhiӋt ÿӝ nên yӃu tӕ nhiӋt ÿӝ ҧnh hѭӣng không lӟn ÿӃn hành vi cӫa phө tҧi. Vì thӃ ÿѭa yӃu tӕ nhiӋt ÿӝ vào ÿҫu vào cӫa mҥng sӁ làm giҧm tính “khái quát hoá” cӫa mҥng nѫron và làm cho mҥng không hӑc ÿѭӧc nhӳng quy luұt ÿúng nhҩt cӫa hành vi phө tҧi dүn ÿӃn kӃt quҧ dӵ báo kém chính xác. Khác vӟi các nѭӟc Âu, Mӻ, nhiӋtÿӝ thay ÿәi rҩt lӟn trong năm. Khi nhiӋtÿӝ xuӕng rҩt thҩp thì hҫu hӃt các công sӣ, nhà cӱaÿӅu phҧi dùng hӋ thӕng sѭӣi ҩm nên nhiӋt ÿӝ ҧnh hѭӣng rҩt lӟn ÿӃn hành vi cӫa phө tҧi và lúc ÿó yӃu tӕ nhiӋtÿӝ có thӇ là ÿҫu vào hӳu ích cӫa mô hình dӵ báo.

3) Dӵ báo phө tҧi cӵc tiӇu cho kӃt quҧ dӵ báo có sai sӕ tѭѫng ÿӕi lӟn, ÿiӅu này phù hӧp vӟi nhұn xét banÿҫu.Ĉây là do ÿiӅu kiӋn thӵc tӃ diӉn biӃn cӫa phө tҧi cӵc tiӇu thành phӕ Ĉà Nҹng không theo ÿúng quy luұt tӵ nhiên cӫa nhu cҫu phө tҧi mà phө tҧi cӵc tiӇu xuҩt hiӋn trong ngày nhiӅu lúc do cҳt ÿiӋn vұn hành hoһc cҳt ÿiӋn sӵ cӕ tӯ trҥm 500kV Ĉà Nҹng.

4) Mô hình 4 vӟi ÿҫu vào chӍ có duy nhҩt giá trӏ phө tҧi ngày hôm trѭӟc P(i-1) cho ra kӃt quҧ tӕt nhҩt trong tҩt cҧ các trѭӡng hӧp (sai sӕ <3% vӟi dӵ báo Pmax và Pave, sai sӕ <5% vӟi dӵ báo Pmin). Ĉҫu vào trong mô hình này ngoài 5 ÿҫu vào nhұp các thông tin vӅ kiӇu cӫa ngàyÿích chӍ nhұp vào duy nhҩt giá trӏ công suҩt cӫa ngày trѭӟc ngày dӵ báo là P(i-1), không sӱ dөng dӳ liӋu nhiӋtÿӝ. Cҩu trúc này ÿѭӧc chӑn cho mҥng nѫron dӵ báo phө tҧi cӵcÿҥi, cӵc tiӇu và trung bình.

5) Mҥng có 5 nѫron ӣ lӟp ҭn (thanh sai sӕ trên ÿӗ thӏ cӝt có màu vàng) cho kӃt quҧ dӵ báo tӕt hѫn so vӟi các trѭӡng hӧp 1, 3, 7 nѫronӣ lӟpҭn.

Tӯ các nhұn xét trên, cҩu trúc mҥng nѫron ÿѭӧc chӑn là 6-5-1: 6 nút vào, 5 nѫronӣ lӟpҭn và 1 nѫronӣ lӟp ra nhѭ mô tҧ ӣ hình 3.6.

2 3 4 5 2 1 3 4 5 6 KiӇu ngày ÿích 1 Pmax(i-1) Pmax(i)

Hình 3.6: Cҩu trúc mҥng nѫron dӵ báo công suҩt cӵcÿҥi

Sӱ dөng mô hình mҥng nѫron vӟi cҩu trúc mҥng 6-5-1, tұp mүu hӑc là dӳ liӋu phө tҧi cӫa mӝt năm, lұp chѭѫng trình huҩn luyӋn mҥng và dӵ báo thӱ phө tҧi ĈiӋn lӵcĈà nҹng thӡi gian tӯ 30/1/04 ÿӃn 28/2/04, tính sai sӕ dӵ báo và vӁ ÿӗ thӏ phө tҧi dӵ báo. Chѭѫng trình tính toán cө thӇ trình bày chi tiӃt ӣ phө lөc PLA1.2. KӃt quҧ chҥy chѭѫng trình trên cho ta các ÿӗ thӏ phө tҧi dӵ báo trên các hình 3.7- Pmax, hình 3.8- Pmin và hình 3.9- Pave. Giá trӏ phө tҧi dӵ báo, sai sӕ dӵ báo cho tӯng ngàyÿѭӧc trình bàyӣ phө lөc PLB.1.1.

Hình 3.7: KӃt quҧ dӵ báo Pmax tӯ 30/1/04ÿӃn 28/2/04, mҥng nѫron dӵ báo 1lҫn- 1ngày, sstb_30ngày=2,4%

Hình 3.8: KӃt quҧ dӵ báo Pmin,mҥng nѫron dӵ báo 1lҫn-1ngày, sstb_30ngày=4,58%

Tӯ các hình 3.7, 3.8, 3.9 cho thҩy kӃt quҧ dӵ báo cho phө tҧi cӵcÿҥi và phө tҧi trung bình chính xác hѫn cho trѭӡng hӧp phө tҧi cӵc tiӇu. Sai sӕ trung bình cӫa 30 ngày dӵ báo cho Pmax là 2,4% , cho Pave là 2,80%,ÿӕi vӟi phө tҧi cӵc tiӇu sai sӕ trung bình là 4,58%. Các sai sӕ này là chҩp nhұnÿѭӧc trong ÿiӅu kiӋn phө tҧi có sӵ thay ÿәi quá lӟn nhѭ hiӋn nay cӫa thành phӕ Ĉà Nҹng. Trong khoҧng thӡi gian dӵ báo là 1 tháng, phө tҧi cӵc tiӇu thay ÿәi tӯ 42,3MWÿӃn 59,8MW là 1,41 lҫn và lҥi thayÿәi không theo quy luұt tӵ nhiên cӫa nhu cҫu phө tҧi (nhѭ ÿã phân tích ӣ hình 3.4). Hѫn nӳa dӵ báo chính xác phө tҧi cӵcÿҥi trên thӵc tӃ hiӋn nay có ý nghƭa hѫn nhiӅu so vӟi dӵ báo phө tҧi cӵc tiӇu. Nên kӃt quҧ dӵ báo bҵng mô hình mҥng nѫron có sai sӕ <3% ÿӕi vӟi Pmax, Pave và <5% ÿӕi vӟi Pminÿápӭngÿѭӧc yêu cҫu công tác dӵ báo phө tҧiÿiӅuÿӝ thӵc tӃ hiӋn nay.

Một phần của tài liệu Nghiên cứu một số phương pháp dự báo điều độ hệ thống điện (Trang 40 - 46)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(131 trang)