7. Kết luận (Ghi rõ mức độ đồng ý hay không đồng ý nội dung đề tài và
2.3.3. Phương pháp phân tích số liệu
Mục tiêu 1: Thực hiện thống kê mô tả để diễn tả hiện trạng hộ nghèo và đánh giá mức độ hoàn thành chương trình xóa đói giảm nghèo tại huyện qua các biểu bảng, biểu đồ,…
Các công thức thống kê mô tả được dùng trong đề tài:
Tỷ lệ hộ nghèo: tỷ số giữa tổng số hộ nghèo trên tổng số hộ của một địa bàn trong một khoảng thời gian cụ thể:
Tỷ lệ hộ nghèo=Tổng hộ nghèo
Tổng số hộ ×100%
Tỷ lệ người nghèo: tỷ số giữa tổng số người đang trong tình trạng nghèo khó trên tổng dân số của một địa bàn trong một khoảng thời gian cụ thể:
Trang 14 Tỷ lệ người nghèo=Tổng người nghèo
Tổng dân số ×100% Tốc độ tăng/giảm của hộ nghèo:
Độ tăng/giảm = Tổng hộ nghèo năm cần so sánh – Tổng hộ nghèo năm gốc.
Tốc độ tăng hay giảm= Tổng hộ nghèo năm so sánh - tổng hộ nghèo năm gốc Tổng hộ nghèo năm gốc
Chia tổ: số tổ = (2× n)0,3333 Khoảng cách tổ = XMax-XMin
số tổ Trong đó: n là số quan sát
Xmax, XMin : quan sát có giá trị lớn nhất và nhỏ nhất. Số trung bình:
Số trung bình= Tổng giá trị của một tổng thể, mẫu Số quan sát của tổng thể, mẫu
Khoảng biến thiên (R) khoảng cách giữa lượng biến lớn nhất (RMax) và lượng biến nhỏ nhất (RMin) của một dãy số:
R= RMax- RMin Mục tiêu 2:
Đánh giá mức bất bình đẳng trong phân phối thu nhập của hộ nghèo:
Thực hiện phương pháp thống kê, phân tích số liệu điều tra thực tế để vẽ đường cong Lorenz, tính toán hệ số GINI và tiêu chuẩn “40” để đánh giá mức bất bình đẳng trong phân phối thu nhập của hộ nghèo tại huyện.
Phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến thu nhập của hộ nghèo: thực hiện
hồi quy đa biến để phân tích những tác động của các yếu tố ảnh hưởng đến thu nhập của hộ nghèo cũng như tìm ra yếu tố ảnh hưởng trực tiếp và phổ biến nhất đến thu nhập của hộ nghèo trong huyện.
Mô hình 1:
lnTNh = 0 + 1GTi + 2DTo + 3DTi + 4LDo + 5TDo + 6NNg + 7 lnVay + Vi
Trong đó:
lnTNh: logarit thu nhập hàng tháng của hộ nghèo. Thu nhập được tính
bằng nghìn đồng.
i, i (i = 0,7 ): các hệ số hồi quy từ mẫu số liệu phỏng vấn trực tiếp người dân.
Trang 15
GTi: giới tính của chủ hộ để xem xét giới tính của chủ hộ có mối quan hệ
thuận hay nghịch chiều với thu nhập của cả hộ khi chủ hộ là nam hay nữ. Biến GTi là biến giả mang hai giá trị:
GTi = 0: chủ hộ là nam GTi = 1: chủ hộ là nữ
DTo: biến dân tộc cho thấy sự thay đổi thu nhập của hộ như thế nào khi
chủ hộ là người Kinh, Khmer hay các dân tộc khác. Do trong huyện chỉ có người Kinh và Khmer thuộc diện nghèo nên biến DTo mang 2 giá trị:
DTo = 0: Chủ hộ là người Kinh. DTo = 1: Chủ hộ là người Khmer.
DTi: diện tích đất canh tác của hộ được tính bằng mét vuông (m2) nhằm thể hiện mối liên hệ giữa thu nhập và diện tích đất canh tác như thế nào, khi đất canh tác của hộ tăng lên có thể giúp hộ thoát nghèo nhanh hơn hay không.
SNg: quy mô hộ gia đình hay tổng số thành viên trong hộ.
LDo: tổng số lao động của cả hộ trong độ tuổi lao động từ 15 tuổi trở lên
và tối đa là 60 tuổi đối với nam và 55 tuổi đối với nữ.
TDo: trình độ học vấn của chủ hộ, TDo phản ánh mức ảnh hưởng của
học vấn hay sự cần thiết của việc học tập vào thu nhập của hộ gia đình. Trình độ học vấn cũng là biến giả với:
TDo = 0 khi chủ hộ là người mù chữ. TDo = 1: Chủ hộ đạt trình độ Tiểu học. TDo = 2: Chủ hộ đạt trình độ THCS.
TDo = 3: Chủ hộ đạt trình độ THPT hoặc tương đương. TDo = 4: Chủ hộ đạt trình độ Trung cấp và Cao đẳng. TDo = 5: Chủ hộ đạt trình độ Đại Học hoặc hơn Đại Học.
NNg: Nghề nghiệp hiện tại của chủ hộ. Biến NNg gồm các nhóm biến
với giá trị:
NNg0 = 1: Không có việc làm. NNg1 = 1: Nông nghiệp
NNg2 = 1: Làm thuê như làm thợ hồ, bán vé số, không có nghề nghiệp ổn định, làm việc theo nhu cầu của người thuê, mướn.
NNg3 = 1: Công nhân, lao động phổ thông làm trong các công ty, xí nghiệp,…
Trang 16
NNg4 = 1: Thương mại, dịch vụ như làm việc trong các phòng, ban trong các công ty, xí nghiệp, bác sĩ, y tá, kinh doanh, buôn bán,…
NNg5 = 1: Công chức, viên chức làm trong khu vực Nhà nước.
Ui: phần sai số của phương trình hồi quy tương quan mẫu. Bảng 2.4 Kỳ vọng về dấu của các biến trong mô hình
Biến Diễn giải Mô hình 1 Mô hình 2
lnTNh Logarit thu nhập GTi Giới tính chủ hộ + + DTo Dân tộc +/- +/- DTi Diện tích + + TDo Trình độ học vấn của chủ hộ + + SNg Số người trong hộ + NNg Nghề nghiệp chủ hộ + +
LDo Số lao động trong hộ +
lnVay Logarit tiền vay + +
Sau khi có được kết quả hồi quy, ta cần kiểm định các giả thuyết: Đối với mô hình 1:
Giả thuyết về các hệ số hồi quy: H0: βi=0, ∀i= 1,7
H1: ∃βi ≠0
H0: các hệ số của mô hình hồi quy mẫu đều bằng 0, đồng nghĩa với mô hình hồi quy không phù hợp hay không có mối liên hệ giữa thu nhập với giới tính chủ hộ, dân tộc, diện tích đất canh tác, tổng số lao động trong hộ, trình độ học vấn, nghề nghiệp của chủ hộ và vốn vay của gia đình.
H1: Tồn tại một hệ số i khác không hay mô hình hồi quy trên là phù hợp để đánh giá mối liên hệ giữa thu nhập với giới tính chủ hộ, dân tộc, diện tích đất canh tác, tổng số lao động trong hộ, trình độ học vấn, nghề nghiệp của chủ hộ và vốn vay của gia đình.
Ngoài ra ta còn xem xét một số hệ số hồi quy và tương quan:
R: Hệ số tương quan bội ( 0 ≤ R ≤ 1) cho thấy mức độ chặt chẽ của mối liên hệ tương quan bội.
Trang 17
R2: Hệ số xác định cho thấy trong 100% sự biến động của biến phụ thuộc thì có bao nhiêu phần trăm (%) sự biến động của các biến độc lập ảnh hưởng, còn lại là do sai số ngẫu nhiên.
R2: hệ số xác định mẫu điều chỉnh, là hệ số xác định có tính đến độ lớn hay nhỏ của bậc tự do df.
Mục tiêu 3: Dùng phương pháp suy luận để ra một số một số giải pháp nhằm giảm bớt tình trạng đói nghèo trong huyện và đề xuất hướng khắc phục các yếu tố ảnh hưởng thu nhập của hộ nghèo.
Trang 18 CHƯƠNG 3
KHÁI QUÁT TÌNH HÌNH KINH TẾ - XÃ HỘI HUYỆN CHÂU THÀNH TỈNH HẬU GIANG