Ma trận tương quan ở bảng 3.8 đã trình bày các hệ số tương quan Pearson (r) giữa các biến nghiên cứu. Hệ số được xem xét có ý nghĩa nếu giá trị p nhỏ hơn hoặc bằng 0,05. Tại phụ lục 5.2, ta thấy tất cả các VIF <10 vì thế không có hiện tượng đa cộng tuyến xảy ra - hiện tượng giữa các biến độc lập có tương quan chặt chẽ với nhau do đó làm tăng độ lệch chuẩn của các hệ số hồi quy và làm giảm giá trị thống kê t của kiểm định ý nghĩa. Ngoài ra, kết quả phân tích cũng chỉ ra rằng có mối tương quan giữa các biến độc lập - các khía cạnh công cụ marketing trực tuyến và biến phụ thuộc – sự chấp nhận rủi ro. Trước nhất, mạng xã hội có tương quan tích cực chặt chẽ với sự chấp nhận rủi ro (r=0,620;p<0,01); kế đến là website (r=0,552; p<0,01); và các tương quan tích cực ở mức độ vừa phải, cụ thể bao gồm các mối quan hệ: sản giao dịch TMĐT (r=0,463;p<0,01), công cụ tìm kiếm (r=0,304; p<0,05); ngoại trừ thư điện tử (r= 0,097; p=0,501), khẳng định yếu tố thư điện tử có tương quan tích cực ở mức độ rất yếu. Các kết quả trên cho thấy các đối tượng trả lời nhận thức rằng những giá trị tích cực của công cụ marketing trực tuyến sẽ làm giảm sự chấp nhận rủi ro.
Bảng 3.8: Các tương quan giữa các khía cạnh công cụ marketing trực tuyến và sự chấp nhận rủi ro
Correlations
RR
WEB Pearson Correlation .552** Sig. (2-tailed) .000 N 274 MXH Pearson Correlation .620** Sig. (2-tailed) .000 N 274 TMDT Pearson Correlation .463** Sig. (2-tailed) .001 N 274 CCTK Pearson Correlation .304* Sig. (2-tailed) .032 N 274
EMA Pearson Correlation .097 Sig. (2-tailed) .501
N 274
RR Pearson Correlation 1 Sig. (2-tailed)
N 274
Nguồn: Tác giả phân tích SPSS 20