4.2.7.1. Điều chỉnh giả thuyết
Xem xét sự tác động của các yếu tố từ F1 đến F6 đến mức độ hài lòng chung của ngƣời lao động đối với doanh nghiệp đƣợc thực hiện bằng phƣơng trình hồi quy tuyến tính bội:
CHUNG = β0 + β1F1 + β2F2 + … + β6F6 + ei (4.1) Trong đó F
j = ΣW
kjZ
k (λ>0,5), tức là trọng số nhân tố đƣợc trích từ bảng ma trận trọng số nhân tố Z (Component Score Coefficient Matrix) nhân với biến quan sát X có hệ số tải λ > 0,5.
Các giả thuyết mô hình điều chỉnh:
H1: Nhân tố Tiền lƣơng và phúc lợi tƣơng quan cùng chiều với sự hài lòng của ngƣời lao động
H2: Nhân tố Môi trƣờng tƣơng quan cùng chiều với sự hài lòng của ngƣời lao động
H3: Nhân tố Lãnh đạo tƣơng quan cùng chiều với sự hài lòng của ngƣời lao động
H4: Nhân tố Ổn định tƣơng quan cùng chiều với sự hài lòng của ngƣời lao động
51
H5: Nhân tố Thăng tiến tƣơng quan cùng chiều với sự hài lòng của ngƣời lao động
H6: Nhân tố Quan hệ tƣơng quan cùng chiều với sự hài lòng của ngƣời lao động.
4.2.7.2. Kết quả hồi quy và kiểm định
a. Kiểm định hệ số tương quan
Với F=61,427 và p-value=0,000 thì các biến “Tiền lƣơng và phúc lợi”, “Lãnh đạo”, “Môi trƣờng”. “Quan hệ”, “Ổn định” và “Thăng tiến” đều có tƣơng quan với biến hài lòng (sự thỏa mãn trong công việc) với mức ý nghĩa 5% (mức ý nghĩa<0.05). Ta có R2 hiệuchỉnh bằng 0,709 > 0,7 nên kết luận các biến độc lập và biến phụ thuộc có sự tƣơng quan chặt chẽ với nhau. (phụ lục 4 trang 79)
b. Phân tích kết quả hồi quy
Bảng 4.25 : Mô hình tóm tắt sử dụng phƣơng pháp Enter Mô hình R R2 R2 hiệu chỉnh Sai số chuẩn của ƣớc lƣợng
Thống kê thay đổi R2 thay đổi F thay đổi df1 df2 Mức ý nghĩa. F thay đổi 1 0,849a 0,720 0,709 0,65621 0,720 61,427 6 143 0,000
(nguồn: số liệu điều tra và xử lý năm 2013)
Bảng 4.26 : kết quả hồi quy chạy theo phƣơng pháp Enter Mô hình Hệ số chƣa
chuẩn hóa Hệ số chuẩn hóa
T Mức ý
nghĩa Thống kê đa cộng tuyến
B Độ lệch chuẩn Beta Hệ số Tolerance Nhân tử phóng đại phƣơng sai (VIF) 1 Hằng số -0,414 0,341 -1,212 0,228 F1_TL 0,659 0,065 0,604 10,197 0,000 0,557 1,795 F2_MT 0,091 0,064 0,080 1,419 0,158 0,620 1,612 F3_LD 0,241 0,081 0,198 2,969 0,004 0,439 2,276 F4_OD -0,019 0,077 -0,013 -0,247 0,805 0,713 1,402 F5_TT 0,143 0,080 0,107 10,779 0,077 0,538 1,860 F6_QH -0,005 0,076 -0,003 -0,064 0,949 0,770 1,298
52
Ta có R2 hiệu chỉnh bằng 0,709 nhƣng ta nhận thấy yếu tố F2_MT, F4_OD, F5_TT, F6_QH có sig. > 0,05 nên không có ý nghĩa thống kê, vì thế các nhân tố này sẽ bị loại khỏi mô hình.
Kết quả hồi quy sau khi loại biến:
Bảng 4.27: mô hình tóm tắt phƣơng pháp Enter sau khi loại biến Mô hình R R2 R2 hiệu chỉnh Sai số chuẩn của ƣớc lƣợng
Thống kê thay đổi R2 thay đổi F thay đổi df1 df2 Mức ý nghĩa. F thay đổi 1 0,840a 0,706 0,702 0,66428 0,706 176,104 2 147 0,000
(nguồn: số liệu điều tra và xử lý năm 2013)
Bảng 4.28 : kết quả hồi quy chạy theo phƣơng pháp Enter sau khi loại biến Mô hình Hệ số chƣa chuẩn hóa Hệ số chuẩn hóa T Mức ý nghĩa Thống kê đa cộng tuyến B Độ lệch chuẩn Beta Hệ số Tolerance Nhân tử phóng đại phƣơng sai (VIF) 1 Hằng số -0,226 0,207 -1,095 0,275 F1_TL 0,714 0,062 0,654 11,600 0,000 0,630 1,588 F3_LD 0,319 0,069 0,262 4,648 0,000 0,630 1,588
(nguồn: số liệu điều tra và xử lý năm 2013)
Mô hình hồi quy còn lại 2 yếu tố đạt mức ý nghĩa 0.05 (có mức ý nghĩa
<0.05) đó là các yếu tố Tiền lƣơng và phúc lợi (F1_TL) và Lãnh đạo (F3_LD). Với hệ số R2
hiệu chỉnh bằng 0.702 có nghĩa là có khoảng 70,2% phƣơng sai của sự thỏa mãn đƣợc giải thích bởi 2 yếu tố độc lập: Lãnh đạo và Tiền lƣơng và phúc lợi. Trong các yếu tố trên không có hiện tƣợng đa cộng tuyến (do tất cả các giá trị VIF của các yếu tố đều nhỏ hơn 2).
Phƣơng trình hồi quy tuyến tính đánh giá mức độ tác động của các yếu tố đến sự hài lòng chung của ngƣời lao động đối với doanh nghiệp đƣợc xác đinh nhƣ sau:
CHUNG = 0,714*F1 + 0,319*F3
Kết quả hồi quy cho thấy chỉ có 2 trong số 6 yếu tố ảnh hƣởng đến mức độ hài lòng của ngƣời lao động đối với doanh nghiệp. Trong đó, yếu tố tiền
53
lƣơng và phúc lợi có sự tác động lớn nhất(có hệ số lớn nhất), sau đó là lãnh đạo.
Giải thích ý nghĩa hệ số hồi quy: trong điều kiện các yếu tố khác không đổi, khi F1 tăng lên 1 đơn vị thì thì CHUNG tăng 0,714 đơn vị, khi F3 tăng 1 đơn vị thì CHUNG tăng 0,319 đơn vị.
Sau khi phân tích hồi quy, ta có kết luận về kiểm định các giả thuyết của mô hình điều chỉnh nhƣ sau:
Bảng 4.29: kiểm định giả thuyết mô hình điều chỉnh
Giả thuyết
Nội dung Kết quả
H1 Nhân tố Tiền lƣơng và phúc lợi tƣơng quan cùng chiều với sự hài lòng của ngƣời lao động
Chấp nhận P=0,000 H2 Nhân tố Môi trƣờng tƣơng quan cùng chiều với sự hài
lòng của ngƣời lao động
Không chấp nhận H3 Nhân tố Lãnh đạo tƣơng quan cùng chiều với sự hài
lòng của ngƣời lao động
Chấp nhận P=0,000 H4 Nhân tố Ổn định tƣơng quan cùng chiều với sự hài
lòng của ngƣời lao động
Không chấp nhận H5 Nhân tố Thăng tiến tƣơng quan cùng chiều với sự hài
lòng của ngƣời lao động
Không chấp nhận H6 Nhân tố Quan hệ tƣơng quan cùng chiều với sự hài
lòng của ngƣời lao động
Không chấp nhận
Bảng 4.29 chỉ có giả thuyết H1: “Nhân tố Tiền lƣơng và phúc lợi đƣợc đánh giá tốt hay không tốt tƣơng quan cùng chiều với sự hài lòng của ngƣời lao động” và giả thuyết H3: “Nhân tố Lãnh đạo đƣợc đánh giá tốt hay không tốt tƣơng quan cùng chiều với sự hài lòng của ngƣời lao động” là đƣợc chấp nhận. Các nhân tố còn lại trong giả thuyết của mô hình không đƣợc chấp nhận do có mức ý nghĩa lớn hơn 0,05.
54