LỰA CHỌN MÔ HÌNH DỰ BÁO BỒI LẮNG VÀ XÓI LỞ

Một phần của tài liệu Đánh giá tình hình xói lở và bồi lắng các dòng sông trên hệ thống sông nam thạch hãn tỉnh quảng trị (Trang 100)

7. Đánh giá chung

4.1.LỰA CHỌN MÔ HÌNH DỰ BÁO BỒI LẮNG VÀ XÓI LỞ

Hiện nay có nhiều mô hình thủy động lực có khả năng tính toán mô phỏng vận chuyển bùn cát và dự báo diễn biến trên các lòng dẫn sông ngòi trong đó có thể kểđến HEC-6 (1D), GSTAR (1, 2D), bộ mô hình SMS (1, 2D), DELF, bộ mô hình MIKE (1, 2, 3D), TREM (2D), CCHE2D, HSCTM2D,… và trong số đó có nhiều mô hình đã và đang được ứng dụng rộng rãi ở trên thế giới và cảở Việt Nam.

Xét trong bối cảnh thực hiện dự án với khảnăng về thời gian và số liệu tương đối hạn hẹp, việc xây dựng mô hình cần kế thừa các cơ sở dữ liệu sẵn có, có các yêu cầu đầu vào và đầu ra tương thích với các công cụ và dữ liệu GIS hiện có cũng như kế thừa một số các tính toán dòng chảy trước đây trên khu vực nghiên cứu, đơn vị tư vấn đã lựa chọn mô hình MIKE 11 với 3 mô đun HD, RR và ST để mô phỏng quá trình vận chuyển bùn cát và dự báo sự bồi xói cho hệ thống sông. Trên cơ sở các tính toán bằng mô hình MIKE 11 kết hợp với các điều tra đánh giá hiện trạng, xác định các khu vực xói lở trọng điểm và trích xuất các số liệu từ mô hình 1 chiều làm biên đầu vào cho mô hình 2 chiều. Mô hình 2 chiều được sử dụng là mô hình có mã nguồn mở, được phát triển bởi một thành viên trong nhóm thực hiện dự án và đã đư ợc áp dụng ở một số công trình nghiên cứu tương tự, do vậy vừa đáp ứng được tính chủ động trong bối cảnh cấp bách về thời gian cũng như đã có những kiểm chứng về độ tin cậy. Cụ thể bộ công cụ mô hình được lựa chọn bao gồm:

o Mô hình MIKE 11 HD và RR: mô phỏng dòng chảy trên toàn hệ thống sông

o Mô hình MIKE 11 ST: tính toán vận chuyển bùn cát không kết dính cho toàn hệ thống sông

o Mô hình TREM: tính toán trư ờng thủy động lực và vận chuyển bùn cát 2 chiều cho các khu vực trọng điểm

Một phần của tài liệu Đánh giá tình hình xói lở và bồi lắng các dòng sông trên hệ thống sông nam thạch hãn tỉnh quảng trị (Trang 100)