Back testing

Một phần của tài liệu Ứng dụng phương pháp Value Risk trong quản lý đồng tiền tại ngân hàng TMCP đầu tư và phát triển Việt Nam chi nhánh Đông Sài Gòn (Trang 33)

VaR đ c s d ng r ng rưi ph c v qu n lý r i ro vì tính chính xác c a nó v i t cách là m t công c qu n lý r i ro và tính h u d ng c a nó trong vi c ra quy t đ nh. Tuy nhiên, v n có khá nhi u ch trích xung quanh VaR.

VaR có th sai. Không có ph ng pháp đo l ng VaR chính xác tuy t đ i,

m i ph ng pháp đ u có nh ng h n ch riêng. K t qu là VaR chúng ta tính cho m t tài s n, danh m c ho c m t công ty có th sai và đôi khi, nh ng l i này quá l n d n đ n VaR đo l ng sai m c đ r i ro có th g p ph i. Các lí do x y ra l i có th r t khác nhau tu thu c t ng công ty, nó có th bao g m nh ng l i sau:

- Phân ph i thu nh p: m i ph ng pháp tính VaR đ u đ a ra gi đ nh v phân ph i thu nh p, nh ng gi đ nh không h p lý có th d n đ n k t qu tính VaR b sai. i v i ph ng pháp tham s , ta gi đ nh phân ph i c a thu nh p là phân ph i chu n, VaR đ c tính toàn b d a trên đ l ch chu n c a thu nh p. V i ph ng pháp mô ph ng Monte Carlo, chúng ta có quy n t do h n trong vi c đ a ra nh ng gi đ nh phân ph i thu nh p khác nhau nh ng chúng ta v n có th sai khi th c hi n nh ng gi đ nh này. Cu i cùng, v i ph ng pháp mô ph ng l ch s , chúng ta gi đ nh r ng phân ph i thu nh p trong l ch s (d a trên s li u quá kh ) là đ i di n cho phân ph i thu nh p trong t ng lai.

- L ch s không ph i là m t d báo t t: t t c các ph ng pháp tính VaR đ u s d ng d li u l ch s m t ch ng m c nào đó, m i ph ng pháp tính VaR có th coi nh là m t hàm c a kho ng th i gian mà d li u l ch s đ c thu th p. N u kho ng th i gian đó là t ng đ i n đ nh thì VaR s cho k t qu th p và có th d

báo không đúng v r i ro trong t ng lai. Ng c l i, n u kho ng th i gian đ c ch n có nhi u bi n đ ng thì giá tr VaR s quá cao.

- S t ng quan không n đ nh: đo l ng VaR ch u tác đ ng c a vi c d tính h s t ng quan gi a các nhân t r i ro (trong ph ng pháp tham s và mô ph ng Monte Carlo) ho c nh ng gi đ nh v đ t ng quan (trong ph ng pháp mô ph ng l ch s ). Nh ng d tính này th ng d a trên d li u l ch s và th t s không n đ nh. L i trong ph ng pháp tính VaR t ng khi l i tính h s t ng quan t ng và l i này càng n ng trong ph ng pháp mô ph ng Monte Carlo.

Nh ng sai sót trên d n đ n k t qu tính VaR có th không chính xác. Vì v y, khi áp d ng VaR ta c n ph i s d ng b sung k thu t back testing (ki m ch ng ng c/ki m nghi m gi thuy t) đ ki m tra và so sánh m c đ chính xác c a VaR

so v i th c t . Ngoài ra, VaR không cung c p nh ng thông tin v r i ro trong tr ng h p có s thay đ i l n và b t ng c a y u t r i ro do các s ki n nh kh ng ho ng chính tr , s can thi p hành chính, khi x y ra thi u phát hay l m phát cao… Vì v y, bên c nh VaR ng i ta ph i s d ng k thu t stress testing (th nghi m kh ng ho ng) đ l ng tính đ c nh ng tr ng h p x u nh t có th x y ra.

Một phần của tài liệu Ứng dụng phương pháp Value Risk trong quản lý đồng tiền tại ngân hàng TMCP đầu tư và phát triển Việt Nam chi nhánh Đông Sài Gòn (Trang 33)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(101 trang)