- Kinh nghiệm của chủ hộ - Tập huấn kỹ thuật - Quy mô sản xuất
(Huỳnh Thị Đan Xuân và Mai Văn Nam 2011)
Bảng 2.1: DIỄN GIẢI BIẾN ĐỘC LẬP TRONG MÔ HÌNH NGHIÊN CỨU 1
Biến số Đơn vị
tính Diễn giải biến Kỳ
vọng
SORRSX Số lần
Nhận giá trị tương ứng nếu nông nhân gặp phải một hay nhiều các rủi ro về điều kiện sản xuất bao gồm: Rủi ro do yếu tố thời tiết, thiên tai; Rủi ro do nguồn nước ô nhiễm; Rủi ro về dịch bệnh; Rủi ro về giống. [5], [7], [20]
-
SORRTT Số lần
Đây là đại diện nhóm rủi ro thuộc về thị trường. Biến này nhận giá trị tương ứng nếu nông hộ có gặp một hay nhiều các rủi ro sau: Rủi ro do sự thay đổi giá mua các yếu tố đầu vào như giống, phân bón, thuốc hóa học; Rủi ri do sự thay đổi giá bán nông sản đầu ra hay Rủi ro do tình hình tiêu thụ sản phẩm thay đổi. [10], [12], [5], [7], [17]
-
SORRTC Số lần
Nhận giá trị tương ứng nếu hộ gặp một hay nhiều rủi ro thuộc về tài chính như thiếu vốn sản xuất, lãi suất vay vốn tăng hoặc việc mua chịu thay đổi. [6], [5], [7]
- HOCVAN Số năm đến trường Lớp mà chủ hộ đã học tính đến thời điểm nghiên cứu. [19],[8] + KINHNGHIEM Số năm tham gia sản xuất
Số năm nông hộ tham gia sản xuất nông nghiệp
tính đến thời điểm nghiên cứu.[20],[8] +
TAPHUAN 1=có
0=Không
Biến thể hiện việc nông hộ có tham gia hay không tham các lớp tập huấn liên quan trực tiếp đến hoạt động sản xuất của gia đình. [20]
+
TCP Số tiền Nhận giá trị tương ứng với tổng số tiền nông hộ bỏ ra trong một vụ (đợt) sản xuất. -
TSRR Số lần
Nhận giá trị tương ứng với tổng số lần rủi ro mà nông hộ gặp phải trong một vụ (đợt) sản xuất bao gồm tất cả các rủi ro thuộc về các nhóm: Rủi ro sản xuất; Rủi ro thị trường; Rủi ro tài chính...
- 18 -
Trong nghiên cứu này, tác giả đã đưa vào phân tích các nhân tố tác động đến hiệu quả sản xuất của nông hộ. Mô hình nghiên cứu được xây dựng như sau:
Mô hình 1.1
TSLN= a + B1SORRSX + B2SORRTT + B3SORRTC + B4HOCVAN + B5KINHNGHIEM + B6TAPHUAN + B7TCP
Trong đó: TSLN là biến phụ thuộc đo lường tỷ suất lợi nhuận thực tế mà nông hộ đạt được trong một vụ sản xuất.
- Giả thuyết: H0: β1 = β2 = β3 = β4 = β5 = β6 = β7 =0
Bác bỏ giả thuyết H0 khi: F > F (k-1), (n-k), α hoặc α = 5% > Sig F. Với k: Số biến hàm hồi quy.
n: Số mẫu quan sát.
Mô hình 1.2
Để phân tích chính xác nội dung cần nghiên cứu, mô hình cần phải có biến tổng số rủi ro mà nông dân gặp phải trong một vụ (đợt) sản xuất thì kết quả nghiên cứu mới phản ánh chính xác mức độ tác động của rủi ro đến hiệu quả sản xuất của nông hộ. Tuy nhiên, nếu đưa các biến này vào cùng mô hình sẽ xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến. Do đó, tác giả đã xây dựng thêm mô hình dưới đây để khắc phục hiện tượng đa cộng tuyến.
TSLN = a + B1TSRR+ B2HOCVAN + B3KINHNGHIEM + B4TAPHUAN + B5TCP
Giả thuyết: H0: β1 = β2 = β3 = β4 = β5 =0
Bác bỏ giả thuyết H0 khi: F > F (k-1), (n-k), α hoặc α = 5% > Sig F. Với k: Số biến hàm hồi quy.
n: Số mẫu quan sát.
2.2.2. Cơ sở xây dựng mô hình nghiên cứu các nhân tố ảnh hƣởng đến nhu cầu tham gia bảo hiểm nông nghiệp của nông hộ
Theo M. Njavro, V. Par, Drazenka Plesko[12] và Gudbrand Lien cùng tác giả Ola Flaten, Martha Ebbesvik, Mathias Koesling, Paul Steinar Valle[6] thì một trong những cách phòng ngừa rủi ro hiệu quả cho nông dân là sử dụng bảo hiểm trong sản xuất để có thể bù đắp thiệt hại khi rủi ro xảy ra. Tuy nhiên, không phải bất kỳ người nông dân nào cũng nhận thức được điều đó và sử dụng công cụ phòng ngừa, mức độ tham gia bảo hiểm còn phụ thuộc vào nhiều yếu tố. Theo Nguyễn Văn Song và Chu Thị Thảo (2011)[16]
hộ bao gồm: quy mô sản xuất của hộ, trình độ giáo dục, khối lượng bình quân và mức giá bảo hiểm. Còn theo tác giả Ung Minh Thu (2010)[21]
phí bảo hiểm được xem là nhân tố quyết định đến nhu cầu bảo hiểm của hộ. Các nhân tố thuộc đặc tính kinh tế xã hội của hộ có ảnh hưởng đến nhu cầu bảo hiểm là giới tính và số năm kinh nghiệm. Trong nghiên cứu của tác giả, hai biến tổng chi phí đầu tư thể hiện cho quy mô sản xuất và biến tổng số rủi ro mà hộ gặp phải trong một vụ (đợt) sản xuất được đề xuất vào mô hình nghiên cứu các nhân tố ảnh hưởng đến quyết định tham gia bảo hiểm nông nghiệp của các hộ nông dân như sau:
TGBH = a + B1KINHNGHIEM + B2HOCVAN + B3TCP + B4TSRR + B5TAPHUAN
Trong đó TGBH là biến phụ thuộc, thể hiện nhu cầu tham gia bảo hiểm của nông hộ nhận giá trị 1 nếu có tham gia bảo hiểm, và nhận giá trị 0 nếu ngược lại.
- Giả thuyết: H0: β1 = β2 = β3 = β4 = β5 = 0
Bác bỏ giả thuyết H0 khi: F > F (k-1), (n-k), α hoặc α = 5% > Sig F Với k: Số biến hàm hồi quy.
n: Số mẫu quan sát.
Nhu cầu tham gia bảo hiểm nông nghiệp Trình độ học vấn của chủ hộ Tổng chi phí nông hộ đã đầu tư Nông hộ tham gia các buổi tập huấn
Kinh nghiệm sản xuất: số năm nông hộ tham gia hoạt động vào loại hình sản xuất
nông nghiệp hiện tại Tổng số rủi ro mà nông hộ
gặp phải trong một vụ (đợt) sản xuất
- 20 - Bảng 2.2: DIỄN GIẢI BIẾN ĐỘC LẬP TRONG MÔ HÌNH NGHIÊN CỨU 2
BIẾN ĐVT DIỄN GIẢI KỲ
VỌNG KINH NGHIỆM Số năm tham gia sản xuất
Số năm nông hộ tham gia sản xuất nông nghiệp tính đến thời điểm nghiên cứu.[15],[22]
+
HOCVAN Số năm đến trường
Lớp mà chủ hộ đã học tính đến thời điểm nghiên
cứu. [22] +
TCP Số tiền Nhận giá trị tương ứng với tổng số tiền nông hộ bỏ ra trong một vụ (đợt) sản xuất. +
TSRR Số lần
Nhận giá trị tương ứng với tổng số lần rủi ro mà nông hộ gặp phải trong một vụ (đợt) sản xuất bao gồm tất cả các rủi ro thuộc về các nhóm: Rủi ro sản xuất; Rủi ro thị trường; Rủi ro tài chính...
-
TAPHUAN 1 = có
0 = không
Biến thể hiện việc nông hộ có tham gia hay không tham các lớp tập huấn liên quan trực tiếp đến hoạt động sản xuất của gia đình. [20]
+
* Diễn giải phƣơng pháp xác định mức sẵn lòng tham gia bảo hiểm nông nghiệp của nông hộ ở khu vực ĐBSCL
Ước tính mức WTP trung bình (mức sẵn lòng chi trả) của nông hộ khi tham gia bảo hiểm nông nghiệp. Sử dụng kết hợp câu hỏi mở - đóng (Open - ended question) để tìm hiểu các giá trị của mức sẵn sang trả theo kỹ thuật trò đấu thầu (bidding game) để tìm hiểu mức sẵn sàng trả cao nhất của người được hỏi.
Phần câu hỏi mở: Các hộ điều tra sẽ được hỏi một cách đơn giản rằng họ sẵn sàng chi trả bao nhiêu tiền cho việc mua bảo hiểm nông nghiêp (trồng trọt, chăn nuôi, nuôi trồng thủy sản).
Phần phương pháp đấu thầu: các chủ hộ sẽ được hỏi có sẵn lòng chi trả một khoản tiền X nào đó cho việc mua bảo hiểm. Nếu câu trả lời là “có”, câu hỏi trên sẽ được lặp lại với mức tiền cao hơn với một tỷ lệ nào đó cho việc mua bảo hiểm. Nếu câu trả lời là "có" nông hộ sẽ được tiếp tục hỏi theo cách như trên cho đến khi nhận được câu trả lời là "không" thì kết thúc và được hiểu là mức sẵn sàng chi trả lớn nhất.
Nếu câu trả lời trước nhận được là “không”, câu hỏi sẽ được lặp lại với số tiền thấp hơn cho đến khi nhận được câu trả lời là “có” và được hiểu là mức sẵn sàng chi trả nhỏ nhất.
Sự sẵn sàng chi trả bình quân của người dân cho nhu cầu bảo hiểm nông nghiệp được xác định theo công thức sau:
m k m k nk nk WTPk WTP 1 1 * Trong đó:
WTP: mức WTP trung bình mà nông hộ sẵn sàng chi trả. k: chỉ số của các mức WTP, với k chạy từ 1 đến m. m: các mức WTP người dân sẵn sang chi trả.
nk: số hộ được điều tra tương ứng với mức WTPk. WTPk: mức WTP thứ k.
Riêng đối với hộ dân không sẵn lòng chi trả coi như WTP = 0.
Tính mức giá trung bình các hộ tham gia mua bảo hiểm bằng cách tính trị số giữa theo công thức:
2 max min ' WTP WTP WTP
2.3. PHƢƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
2.3.1. Phƣơng pháp phân tích theo mục tiêu
Đối với mục tiêu 1: Phương pháp thống kê mô tả với các chỉ tiêu như số trung
bình, giá trị lớn nhất, nhỏ nhất, độ lệch chuẩn… Kết hợp phân tích kiểm định ANOVA để kiểm định sự khác biệt về tác động của các loại rủi ro đối với từng loại hình sản xuất nông nghiệp.
Đối với mục tiêu 2: Sử dụng phân tích hồi quy tuyến tính đa biến để đánh giá
tác động của rủi ro nông nghiệp đến hiệu quả sản xuất của nông hộ.
Đối với mục tiêu 3: Tác giả sử dụng mô hình Probit để phân tích các nhân tố
ảnh hưởng đến quyết định tham gia bảo hiểm phòng ngừa rủi ro cho nông hộ. Bên cạnh đó, phương pháp tạo dựng thị trường (Contigent Valuation Method – CVM)
- 22 -
cũng được sử dụng để đánh giá mức sẵn sàng chi trả (Willingness to pay – WTP) cho bảo hiểm nông nghiệp của các nông hộ.
Đối với mục tiêu 4: Sử dụng phương pháp phân tích cây vấn đề nhằm xây dựng
cơ sở đề xuất một số giải pháp hạn chế sự tác động của các rủi ro đến nông hộ, và nâng cao hiệu quả sản xuất cho nông hộ ở khu vực ĐBSCL.
2.3.2. Phƣơng pháp thu thập số liệu 2.3.2.1. Số liệu thứ cấp
Số liệu thứ cấp của đề tài được thu thập từ các nguồn: Số liệu thực trạng sản xuất nông nghiệp giai đoạn 2009-2011 của Bộ Nông nghiệp & Phát triển nông thôn và Tổng cục Thống kê. Bên cạnh đó, Niên giám Thống kê là nguồn thông tin quan trọng cung cấp các chỉ số giá nông sản qua các năm. Đồng thời, những nghiên cứu có liên quan cũng là nguồn thông tin hữu ích để lược khảo cung cấp cho đề tài.
2.3.2.2. Số liệu sơ cấp
Để đảm tính khoa học, tính chính xác của số liệu sơ cấp nên số liệu được thu thập bằng phương pháp chọn mẫu phân tầng kết hợp với ngẫu nhiên. Các tiêu chí phân tầng như sau: địa bàn sản xuất, loại hình sản xuất. Đối tượng phỏng vấn là những chủ hộ có hoạt động sản xuất nông nghiệp ở khu vực ĐBSCL dựa trên bảng câu hỏi đã soạn sẵn, với cỡ được chọn mẫu là 503 mẫu. Thời gian triển khai cuộc điều tra từ ngày 22/02/2012 đến ngày 15/3/2012. Việc thu thập số liệu được chia thành 4 nhóm riêng lẻ tiến hành song song cùng thời gian trên, tương ứng với từng địa bàn và loại hình sản xuất để đảm bảo đúng tiến độ hoàn thành đề tài nghiên cứu theo quy định chung của khoa.
Bảng 2.3: MÔ TẢ CƠ CẤU MẪU KHẢO SÁT THEO TIÊU CHÍ PHÂN TẦNG Stt Địa bàn Sản xuất lúa và
cây ăn trái
Chăn nuôi gia súc, gia cầm Nuôi trồng thủy sản 1 Cần Thơ - 118 - 2 Tiền Giang 132 - - 3 Hậu Giang 120 - - 4 Bạc Liêu - - 133 Tổng cộng 252 118 133
CHƢƠNG 3
TỔNG QUAN VỀ ĐỊA BÀN NGHIÊN CỨU
3.1. TỔNG QUAN VỀ TÌNH HÌNH SẢN XUẤT NÔNG NGHIỆP VÙNG ĐBSCL 3.1.1. Điều kiện tự nhiên 3.1.1. Điều kiện tự nhiên
3.1.1.1. Vị trí địa lý
ĐBSCL nằm tiếp giáp với thành phố Hồ Chí Minh, các tỉnh vùng Đông Nam Bộ (khu vực kinh tế năng động nhất Việt Nam), giáp giới với Campuchia, ba mặt Đông, Nam và Tây có biển bao bọc. Vị thế nằm trong khu vực có đường giao thông hàng hải và hàng không quốc tế quan trọng, giữa Nam Á, Đông Á, Châu Úc và rất gần các nước Đông Nam Á như Thái Lan, Singapore, Malaysia, Philippin, Indonesia...
3.1.1.2. Địa hình
ĐBSCL nằm trên địa hình bằng phẳng, mạng lưới sông ngòi, kênh rạch phân bố dày, rất thuận lợi cho việc phát triển giao thông đường thủy và đường bộ. Ngoài ra với bờ biển dài 700 km là nhân tố quan trọng để vùng này phát triển kinh tế biển, du lịch, hàng hải và thương mại.
3.1.1.3. Khí hậu
ĐBSCL có một nền nhiệt độ cao, ổn định trong toàn vùng, trung bình khoảng 280C. Chế độ nắng cao, số giờ nắng trung bình cả năm từ 2.226 - 2.790 giờ, ít xảy ra thiên tai. Một năm chia làm hai mùa: mùa mưa từ tháng 5 đến tháng 11, mùa khô từ tháng 12 đến tháng 4[21]
.
3.1.1.4. Nguồn nƣớc
Nguồn nước trong vùng được lấy từ 2 nguồn chính là sông Mê Kông và nước mưa. Sông Mê Kông chảy qua ĐBSCL hàng năm đem lại lượng nước bình quân khoảng 460 tỷ m3
và vận chuyển khoảng 150 - 200 triệu tấn phù sa. Việc ĐBSCL hàng năm bị ngập lũ gần 50% diện tích từ 3 - 4 tháng tạo nên một đặc điểm nổi bật của vùng. Một mặt là hạn chế lớn đối với canh tác, trồng trọt và gây nhiều khó khăn cho đời sống của dân cư, nhưng mặt khác cũng tạo nên những điều kiện thuận lợi cho việc đánh bắt, nuôi trồng thủy sản và bổ sung độ phì nhiêu cho đất trồng trọt[21]
.
3.1.1.5. Đất đai
- 24 -
thành những giồng cát dọc theo bờ biển. Những hoạt động hỗn hợp của sông và biển đã hình thành những vạt đất phù sa phì nhiêu dọc theo đê ven sông, một số giồng cát ven biển và đất phèn trên trầm tích trũng thấp (như vùng Đồng Tháp Mười, tứ giác Long Xuyên – Hà Tiên, Tây Nam sông Hậu và bán đảo Cà Mau).
Trong số hơn 4 triệu ha đất đai của khu vực, đất phù sa chiếm khoảng 30%. Đây là nguồn tài nguyên chính để phát triển nông nghiệp. Đất ở ĐBSCL ngoài việc dùng để sản xuất nông nghiệp tạo ra lương thực, còn được dùng để sản xuất vật liệu xây dựng mang lại hiệu quả cao. Ngoài ra, nhiều tỉnh ĐBSCL rất dồi dào nguồn than bùn dùng để làm chất đốt, như tại Cà Mau, chỉ cần đào sâu hơn 3 m là ta có thể lấy đất làm than, làm gạch ngói.
Theo thông tin từ Tổng cục Thống kê, cơ cấu sử dụng đất tại thời điểm 01-01- 2007 của vùng như sau: đất nông nghiệp 63,2% - đất lâm nghiệp 8,6% - đất chuyên dùng 5,5% - đất ở 2,7%. Trong những năm gần đây, đất nông nghiệp đang có xu thế giảm dần do quá trình công nghiệp hoá, đô thị hoá. Nhiều khu công nghiệp, khu đô thị, khu du lịch - thể thao đang chiếm dần vị trí của các đồng lúa. Nông dân nhiều nơi trong khu vực không còn đất sản xuất trong khi những vùng quy hoạch thì đang bị bỏ hoang, hay tốc độ triển khai rất chậm, dẫn đến tình trạng lãng phí đáng được báo động.
3.1.1.6. Sinh vật
Dưới những ảnh hưởng của môi trường biển và sông, từ lâu ở ĐBSCL đã hình thành và phát triển các hệ sinh thái tự nhiên rất độc đáo. Đó là hệ sinh thái rừng ngập nước ngọt (Vườn quốc gia Tam Nông, rừng Trà Sư, vùng Đồng Tháp Mười), hệ sinh thái rừng ngập mặn ven biển (Vườn quốc gia U Minh Thượng, Vườn quốc gia U Minh Hạ), hệ sinh thái nông nghiệp. Đặc biệt, hệ sinh thái rừng ngập mặn ở các tỉnh Cà Mau, Kiên Giang, Bạc Liêu, Sóc Trăng, Trà Vinh, Bến Tre... có vai trò cực kỳ quan trọng trong phát triển kinh tế - xã hội, giữ cân bằng môi trường sinh thái toàn khu vực.
3.1.2. Tình hình sản xuất nông nghiệp khu vực ĐBSCL