Phân tích nhân t khám phá (EFA)ă đ c thu că nhómă Phơnă tíchă đaă bi n ph thu c l nănhauă(interdependenceătechniques),ăngh aălƠăkhôngăcóăbi n ph thu c và bi năđ c l p.ăPh ngăphápăch y u d a trên m iăt ngăquanăgi a các bi n v i nhau (interrelationships).ăEFAădùngăđ rút m t t p k bi n quan sát thành m t t p F (F<k) các nhân t cóăỦăngh aăh n.ăC ăs c a vi c rút này là m t quan h tuy n tính c a các nhân t v i các bi năquanăsát.ăPh ngăphápănƠyăđ c dùng ph bi nătrongăđánhă giáăs ăb cácăthangăđoăl ng (Nguy nă ìnhăTh , 2011).
Khi phân tích nhân t khám phá EFA, các nhà nghiên c uăth ngăquanătơmăđ n m t s tiêu chí chính. Th nh t, h s KMO (Kaiser- Meyer-Olkin ) là m t ch tiêu dùngăđ xem xét s thích h p c a EFA, 0,5ă≤ăKMOă≤ă1ăthìăphơnătíchănhơnăt là thích h p. Ki măđ nh Barlett xem xét gi thuy t v đ t ngăquanăgi a các bi n quan sát b ng không trong t ng th . N u ki măđ nhănƠyăcóăỦăngh aăth ngăkêă(Sigă≤ă 0,05) thì các bi năquanăsátăcóăt ngăquanăv i nhau trong t ng th (Hoàng Tr ng và Chu Nguy n M ng Ng c, 2008). Th hai, h s t i nhân t (Factor Loading) là ch tiêuăđ đ m b o m căỦăngh aăthi t th c c a EFA, Factorăloadingă≥ă0,3ăđ căxemăđ t m c t i thi u,ăFactorăloadingă≥ă0,4ăđ c xem là quan tr ng,ă≥ă0,5ăđ c xem là có ý ngh aăth c ti n (Hair, J.F. et al., 1998). Th ba,ăthangăđoăđ c ch p nh n khi t ng
ph ngăsaiătríchă≥ă50%ă(Anderson, J. C., and Gerbing, D. W., 1992). Th t ,ăđi m d ng khi trích các y u t có h s Eigenvalue ph i có giá tr ≥ă1ă(Anderson, J. C., and Gerbing, D. W., 1992). Và cu i cùng, khác bi t h s t i nhân t c a m t bi n quan sát gi a các nhân t ≥ă 0,30ă đ đ m b o giá tr phân bi t gi a các nhân t (Jabnoun N. and Al-Tamimi A.H., 2003).
Ph ngăphápăphơnătíchănhơnăt có th đ c tri n khai theo nhi uăph ngăphápă trích nhân t khácănhau.ăTheoăđ nhăh ng c a nghiên c u, nh m ph c v m c tiêu đánhă giáă chínhă xácă thangă đoă đoă l ng, nghiên c u ch n s d ng phép trích Principal axis factoring k t h p v i phép xoay không vuông góc Promax (Nguy n
ìnhăTh , 2011).