Theo các khái ni m, nhân t đ c xây d ng chi ti tă theoă c nă c c a John C.Narver và Stanley F.Slater (1990); Deng và Dart (1994); Gray và ctg (1998) và Keh và Ctg (2007) và Wu và Cavusgil (2006). Các bi năquanăsátăđoăl ng cho các thangă đoă trênă đ c ti n hành ki mă đ nh đ tin c yă tr că khiă đ aă vƠoă s d ng. Ph ngă phápă ki mă đ nhă thangă đoă Cronbach’să alphaă đ c s d ngă đ th c hi n trong vi c ki măđ nhăđ tin c y c a t ngăthangăđoătrên.
Ki mă đ nhă thangă đoă Cronbach’să alphaă đ că đ xu t b iă đ u tiên b i Lee CronbachăvƠoăn mă1951ăvƠăđ t tên là h s alpha (Coefficient alpha) (Cronbach, L.J., 1951). V sau,ă đ c Nunnally phát tri n trong nghiên c u mang tên Psychometrics Theory (Nunnally JC, 1978) vƠăđ t tên là h s Cronbach’săalphaă(h s alpha c a Cronbach). M c tiêu c a h s Cronbach’să alphaă ph c v vi că đoă l ngăđ tin c y c a các bi năquanăsátătrongăquáătrìnhăhìnhăthƠnhănênăthangăđoăc a các bi n ti m n (Latent variable).
Theo nghiên c u c a Nunnally, m t s bi n quan sát trong quá trình hình thành nên bi n ti m n, n u có h s t ngă quană bi n t ng nh h nă 0,4ă đ c xem là
không có xu th hình thành nên bi n ti m n kì v ng.ă năn mă1994,ăNunnallyăti p t c nghiên c u và cho r ng, v i h s t ngăquanăbi n t ng ch c năđ t t i thi u 0,3 đ c xem th a mãn yêu c u (Nunnally JC and Burnstein, 1994).
i v i h s Cronbach’săalpha,ăcóăgiáătr t 0,7ăđ c xem khá thích h p cho vi căhìnhăthƠnhănênăthangăđo,ăcònătrongăkho ng 0,6-0,7ăđ c xem có th s d ng đ c, trong kho ng 0,5-0,6ăđ c xem là khó có th hình thành và n uăd iă0,5ăđ c xem là không ch p nh năđ c.
Theo các tiêu chí trên, nghiên c u s d ng tiêu chí c a Nunnally (Nunnally JC, 1978) ch p nh n tiêu chí Cronbach’săalphaăt 0,7 tr lên nh măh ng m cătiêuăđ m b oăcácăthangăđoăđ c hình thành t t v iăđ tin c y cao.
B ng 4.2 K t qu ki măđ nhăthangăđoăCronbach’săalpha
Bi năs Trungăbìnhăn uălo iăbi n n uălo iăbi nPh ngăsaiă T ngăquanăbi năt ng Cronbach's Alpha n uălo iăbi n NHăH NGăKHÁCHăHÀNG KH_1 13.03 34.647 .802 .775 KH_2 13.10 33.199 .824 .766 KH_3 12.56 38.084 .708 .801 KH_4 12.62 28.120 .434 .930 KH_5 12.55 39.604 .667 .811 KH_6 13.17 34.565 .803 .775 Cronbach’săalpha 0.833
NHăH NGă IăTH ăC NHăTRANH
CT_1 7.49 2.363 .485 .552 CT_2 7.51 2.315 .627 .385 CT_3 7.66 2.440 .346 .754
Cronbach’săalpha 0.663
S ăT NGăTÁCăGI AăCÁCăB ăPH NăCH CăN NG
TT_1 10.45 4.430 .592 .692 TT_2 10.53 4.384 .619 .677 TT_3 10.56 4.696 .547 .717 TT_4 10.32 5.083 .497 .741
Cronbach’săalpha 0.764
Bi năs Trungăbìnhăn uălo iăbi n n uălo iăbi nPh ngăsaiă T ngăquanăbi năt ng Cronbach's Alpha n uălo iăbi n LN_1 10.76 4.793 .460 .633 LN_2 10.33 4.911 .438 .645 LN_3 11.07 4.117 .574 .554 LN_4 10.42 4.490 .427 .657 Cronbach’săalpha 0.689 NGăPHịăNH YăBÉN UP_1 14.15 7.239 .470 .680 UP_2 14.35 7.420 .414 .702 UP_3 14.35 6.897 .503 .668 UP_4 14.30 6.898 .502 .668 UP_5 14.39 7.058 .521 .661 Cronbach’săalpha 0.723 K TăQU ăKINHăDOANH KQ_1 14.38 7.369 .489 .754 KQ_2 14.23 7.738 .533 .736 KQ_3 14.31 7.213 .632 .702 KQ_4 14.46 7.022 .639 .698 KQ_5 14.34 8.162 .446 .763 Cronbach’săalpha 0.773
K t qu phân tích t 291 quan sát cho th y, h s cronbach’săalphaăc a 05 nhân t trong mô hình lý thuy t đ u cho ch s l năh nă0,6,ătrongăđóăcaoănh t thu c v thangăđoăđ nhăh ng khách hàng, v i ch s cronbach’săalphaăt i thi u là 0,833, hai ch s th p nh t thu c v cácăthangăđoăđ nhăh ngăđ i th c nhătranhăvƠăđ nhăh ng l i nhu n v i ch s theo th t là 0,663 và 0,689,ătuyănhiênăđơyălƠănh ng ch s đ c xem là có th s d ngăđ c. Các thang đoăcònăl iăđ u có ch s cronbach’să alpha t i thi u t 0,723 tr lên.
V i k t qu trên, theo tiêu chí c a Nunnally (Nunnally JC, 1978), t t c các thangăđoătrênăđ uăđ tăđ tin c y cao và có th s d ngăđ c.
4.2.2 Ki măđnh thangăđoăchoăt ng nhân t
Thang đo đ nh h ng khách hàng (KH): c k v ng hình thành t 06 bi n quan sát t KH_1 đ n KH_6. K t qu h s cronbach’să alphaă choă thangă đoă đ t 0,833, h s t ngăquanăbi n t ng c a các bi năquanăsátăđ t t i thi u 0,434. C hai ch tiêuătrênăđ u th aămưnăđi u ki năhìnhăthƠnhănênăthangăđoă(Nunnally JC, 1978). Vì v y, 06 bi năquanăsátătrênăđ uăđ c s d ng trong phân tích nhân t ph n ti p theo.
Thang đo đ nh h ng đ i th c nh tranh (CT): c k v ng hình thành t 04 bi n quan sát t CT_1 đ n CT_4. Ki mă đ nhă thangă đoă choă k t qu h s cronbach’săalphaăchoăthangăđoăđ t 0,380 và h s t ngăquanăbi n t ng c a CT_4 đ i v i bi n ti m n ch đ t 0,28, vì v y bi n CT_4 b lo i kh i quá trình phân tích. Sau khi lo i bi n CT_4, h s Cronbach’săalphaăcònăl iăđ t 0,663 và h s t ngă quan bi n t ng c a các bi năquanăsátăđ t t i thi u 0,385. C hai ch tiêuătrênăđ u th aămưnăđi u ki năhìnhăthƠnhănênăthangăđoă(Nunnally JC, 1978). Vì v y, thangăđoă đ nhăh ngăđ i th c nh tranh ch còn 03 bi năquanăsátăđ c s d ng trong phân tích nhân t ph n ti p theo.
Thang đo s t ng tác gi a các b ph n ch c n ng (TT): c k v ng hình thành t 04 bi n quan sát t TT_1ăđ n TT_4. K t qu h s cronbach’săalphaăchoă thangăđoăđ t 0,764, h s t ngăquanăbi n t ng c a các bi năquanăsátăđ t t i thi u 0,497. C hai ch tiêuă trênă đ u th aă mưnă đi u ki nă hìnhă thƠnhă nênă thangă đoă (Nunnally JC, 1978). Vì v y, 04 bi năquanăsátătrênăđ uăđ c s d ng trong phân tích nhân t ph n ti p theo.
Thang đo đ nh h ng l i nhu n (LN): c k v ng hình thành t 04 bi n quan sát t LN_1 đ n LN_4. K t qu h s cronbach’să alphaă choă thangă đoă đ t 0,689, h s t ngăquanăbi n t ng c a các bi năquanăsátăđ t t i thi u 0,427. C hai ch tiêuătrênăđ u th aămưnăđi u ki năhìnhăthƠnhănênăthangăđoă(Nunnally JC, 1978). Vì v y 04 bi n quan sát trên đ uăđ c s d ng trong phân tích nhân t ph n ti p theo.
Thang đo ng phó nh y bén (UP): c k v ng hình thành t 05 bi n quan sát t UP_1 đ n UP_5. K t qu h s cronbach’săalphaăchoăthangăđoăđ t 0,723, h s t ngăquanăbi n t ng c a các bi năquanăsátăđ t t i thi u 0,414. C hai ch tiêu trênăđ u th aămưnăđi u ki n hìnhăthƠnhănênăthangăđoă(Nunnally JC, 1978). Vì v y 05 bi năquanăsátătrênăđ uăđ c s d ng trong phân tích nhân t ph n ti p theo.
Thang đo k t qu kinh doanh (KQ): c k v ng hình thành t 05 bi n quan sát t KQ_1 đ n KQ_5. K t qu h s cronbach’săalphaăchoăthangăđoăđ t 0,773, h s t ngăquanăbi n t ng c a các bi năquanăsátăđ t t i thi u 0,446. C hai ch tiêu trênăđ u th aămưnăđi u ki năhìnhăthƠnhănênăthangăđoă(Nunnally JC, 1978). Vì v y 05 bi năquanăsátătrênăđ uăđ c s d ng trong phân tích nhân t ph n ti p theo.
4.3 Phân tích nhân t khám phá (EFA)
Phân tích nhân t khám phá (EFA)ă đ c thu că nhómă Phơnă tíchă đaă bi n ph thu c l nănhauă(interdependenceătechniques),ăngh aălƠăkhôngăcóăbi n ph thu c và bi năđ c l p.ăPh ngăphápăch y u d a trên m iăt ngăquanăgi a các bi n v i nhau (interrelationships).ăEFAădùngăđ rút m t t p k bi n quan sát thành m t t p F (F<k) các nhân t cóăỦăngh aăh n.ăC ăs c a vi c rút này là m t quan h tuy n tính c a các nhân t v i các bi năquanăsát.ăPh ngăphápănƠyăđ c dùng ph bi nătrongăđánhă giáăs ăb cácăthangăđoăl ng (Nguy nă ìnhăTh , 2011).
Khi phân tích nhân t khám phá EFA, các nhà nghiên c uăth ngăquanătơmăđ n m t s tiêu chí chính. Th nh t, h s KMO (Kaiser- Meyer-Olkin ) là m t ch tiêu dùngăđ xem xét s thích h p c a EFA, 0,5ă≤ăKMOă≤ă1ăthìăphơnătíchănhơnăt là thích h p. Ki măđ nh Barlett xem xét gi thuy t v đ t ngăquanăgi a các bi n quan sát b ng không trong t ng th . N u ki măđ nhănƠyăcóăỦăngh aăth ngăkêă(Sigă≤ă 0,05) thì các bi năquanăsátăcóăt ngăquanăv i nhau trong t ng th (Hoàng Tr ng và Chu Nguy n M ng Ng c, 2008). Th hai, h s t i nhân t (Factor Loading) là ch tiêuăđ đ m b o m căỦăngh aăthi t th c c a EFA, Factorăloadingă≥ă0,3ăđ căxemăđ t m c t i thi u,ăFactorăloadingă≥ă0,4ăđ c xem là quan tr ng,ă≥ă0,5ăđ c xem là có ý ngh aăth c ti n (Hair, J.F. et al., 1998). Th ba,ăthangăđoăđ c ch p nh n khi t ng
ph ngăsaiătríchă≥ă50%ă(Anderson, J. C., and Gerbing, D. W., 1992). Th t ,ăđi m d ng khi trích các y u t có h s Eigenvalue ph i có giá tr ≥ă1ă(Anderson, J. C., and Gerbing, D. W., 1992). Và cu i cùng, khác bi t h s t i nhân t c a m t bi n quan sát gi a các nhân t ≥ă 0,30ă đ đ m b o giá tr phân bi t gi a các nhân t (Jabnoun N. and Al-Tamimi A.H., 2003).
Ph ngăphápăphơnătíchănhơnăt có th đ c tri n khai theo nhi uăph ngăphápă trích nhân t khácănhau.ăTheoăđ nhăh ng c a nghiên c u, nh m ph c v m c tiêu đánhă giáă chínhă xácă thangă đoă đoă l ng, nghiên c u ch n s d ng phép trích Principal axis factoring k t h p v i phép xoay không vuông góc Promax (Nguy n
ìnhăTh , 2011).
4.3.1 Phân tích nhân t cho nhóm nhân t tácăđ ng (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
Theo quy trình phân tích nhân t , quá trình phân tích nhân t đ c báo cáo s d ngăquaăhaiăgiaiăđo n, (i)ăgiaiăđo n 1 phân tích nhân t cho nhóm nhân t g m:
nh h ng khách hàng, nh h ng đ i th c nh tranh, S t ng tác gi a các b ph n ch c n ng, nh h ng l i nhu n, ng phó nh y bén.ă(ii)ăGiaiăđo n 2 phân tích nhân t cho nhân t k t qu kinh doanh.
Quá trình phân tích, chi uătheoăcácăđi u ki n v Ki m đnh KMO (Hoàng Tr ng và Chu Nguy n M ng Ng c, 2008) và h s t i nhân t , h s t i nhân t (factor loading) (Hair, J.F. et al., 1998),ă ph ngă phápă tríchă Principală axisă factoringă (Anderson, J. C., and Gerbing, D. W., 1992),ăvƠăđi u ki n đ đ m b o các nhân t phân bi t nhau (Jabnoun N. and Al-Tamimi A.H., 2003). 05 trong t ng s 28 bi n quan sát sau đây không đ m b o đi u ki n và b lo i g m B3, B4, C4, D2, D4.
K t qu th c hi n phân tích nhân t trongă giaiă đo n 1: v i ch s ki mă đ nh
KMO (KMO and Bartlett's Test) đ tă đ c trong phân tích là 0,849 và m c ý ngh aăSigăc a ki măđ nhăKMOăđ tăđ c là 0,00%, vì v y k t qu phân tích nhân t đ tăđ c là thích h p.
T ngă ph ngă saiă tríchă đ c c a các nhân t đ tă đ că 67,26%,ă đ m b oă đi u ki n v t ngăph ngăsaiătríchăc a mô hình phân tích nhân t khám phá (Hair, J.F. et
al., 1998).ăTrongăđó,ănhơnăt đ nh h ng khách hàng gi i thích h nă23,85% bi n thiên c a các bi n quan sát, nhân t ng phó nh y bén gi iăthíchăđ c 13,28%, nhân t th s t ng tác gi a các b ph n ch c n ng gi iăthíchăđ c 11,11%; nhân t
đ nh h ng c nh tranh gi iăthíchăđ c 9,65% và nhân t đ nh h ng l i nhu n gi i thíchăđ c 9,36% bi n thiên c a các bi n quan sát.
Các bi n quan sát trong mô hình phân tích nhân t đ c ch năđ u cho h s T i nhân t (Factor loading) khá cao, t i thi uăđ tăđ c 0,557 cho các nhân t đ c hìnhăthƠnh.ă ng th i, hi u s H s t i nhân t c a t ng bi n quan sát trong quá trình gi i thích cho các nhân t c ngăđ tăđ căđi u ki n t i thi u 0,30 (Anderson, J. C., and Gerbing, D. W., 1992). K t qu trên kh ngăđnh, các bi năquanăsátăđ c ch n gi l iătrongămôăhìnhăđ u gi i thích t t cho các nhân t và có m căđ t p trung gi i thích cho t ng nhân t khá cao.
B ng 4.3 Ma tr n xoay nhân t -nhóm nhân t tácăđ ng Bi n quan sát Nhân t nhăh ng khách hàng ng phó nh y bén T ngătácăgi a
cácăđ năv c nh tranh nhăh ng
nhăh ng l i nhu n KH_2 .923 KH_6 .907 KH_1 .899 KH_3 .831 KH_5 .787 KH_4 .557 UP_2 .651 UP_5 .627 UP_4 .624 UP_1 .618 UP_3 .617 TT_2 .800 TT_1 .727 TT_3 .654 CT_1 .851 CT_2 .792 LN_1 .784 LN_3 .767
Bi n quan sát Nhân t nhăh ng khách hàng ng phó nh y bén T ngătácăgi a
cácăđ năv c nh tranh nhăh ng
nhăh ng l i nhu n
Eigenvalues 4.742 4.054 1.165 1.113 1.032
Ph ngăsaiătrích 23.853 13.277 11.114 9.653 9.362
Cronbach’săalpha 0.833 0.723 0.764 0.663 0.689
4.3.2 Phân tích nhân t cho nhân t k t qu kinh doanh
Quyătrìnhătrênăđ c th c hi n l p l i cho quá trình phân tích nhân t l n 2, ph c v vi c hình thành nhân t đoăl ng k t qu kinh doanh c a các ngân hàng TMNN theoăđ nhăh ng th tr ng.
Theo k t qu phân tích nhân t giaiăđo n 2 cho nhân t k t qu kinh doanh, ki m đnh KMO cho ch s 0,778, k t h p v i ch s m căỦăngh aăđ tăđ c 0% (Sig=0%) cho th y, mô hình phân tích nhân t choăthangăđoăk t qu kinh doanh là phù h p.
Các ch s khácănh ăt ngăph ngăsaiătríchă(Totalăvarianceăexplained)ăđ tăđ c m c h nă52,90%ădành cho m t nhân t (k t qu kinh doanh) đ c hình thành t i Eigenvalueăđ t m c 2,645.ă ng th i H s t i nhân t (Factor loading) c a các bi n quan sát trong quá trình hình thành nhân t k t qu kinh doanh đ tăđ c t i thi u m c 0,634. Trongăđó,ătoƠnăb 5/5 bi n quan sát c a mô hình lý thuy t k vongăđ uăđ c k th a sau khi ti n hành phân tích nhân t khám phá, vì v y, quá trình ki măđ nhăthangăđoăcronbach’săalphaăkhôngăc n ti n hành l iăvìăđưăti n hành ki măđ nhăs ăb t i ph n ki măđ nh thangăđoăchoăcácănhơnăt trong mô hình nghiên c u lý thuy t.
K t qu trên cho th y nhân t k t qu kinh doanh đ c hình thành khá t tănh ă k v ng trong mô hình nghiên c u lý thuy t.
Quá trình phân tích nhân t đưăchoăth y, m t s bi n quan sát không phù h păđưă b lo i b . Vì v y, mô hình nghiên c u hi u chnhăc ăb năđ c hình thành trên mô hình nghiên c u gi thuy t, các gi thuy t trong mô hình nghiên c uăbanăđ u v n đ c gi nguyên cho quá trình ki măđ nh.
B ng 4.4 K t qu phân tích nhân t khám phá
KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .778 Bartlett's Test of
Sphericity
Approx. Chi-Square 370.145
Df 10 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
Sig. .000
T ng Ph ng sai trích (Total Variance Explained)
Thành ph n
H s Eigenvalues T ngăbìnhăph ngăH s tiătheoăPh ngăphápă
trích
T ng Ph ngăsaiă(%) L yăti n (%) T ng Ph ngăsaiă(%) L yăti n (%)
dim ension0 1 2.645 52.904 52.904 2.645 52.904 52.904 2 .796 15.914 68.817 3 .676 13.524 82.341 4 .473 9.457 91.799 5 .410 8.201 100.000
Extraction Method: Principal Component Analysis.
B ng 4.5 Ma tr n xoay nhân t -nhân t k t qu kinh doanh Nhân t K t qu kinh doanh KQ_3 .798 KQ_4 .798 KQ_2 .719 KQ_1 .673 KQ_5 .634
Extraction Method: Principal Component Analysis. a. 1 components extracted. 4.4 Phân tích h s t ng quan B ng 4.6 Ma tr năt ngăquan Statistics=Pearson Correlation K t qu kinh doanh ng phó nh y bén S t ngătácă gi a các b ph n nhăh ng đ i th c nh tranh nhăh ng l i nhu n nhăh ng khách hàng K t qu kinh doanh 1 .378 ** .272** .249** .212** -.138* ng phó nh y bén .378 ** 1 .000 .000 .000 .000 S t ngătácă gi a các b ph n .272 ** .000 1 .000 .000 .000
Statistics=Pearson Correlation K t qu kinh doanh ng phó nh y bén S t ngătácă gi a các b ph n nhăh ng đ i th c nh tranh nhăh ng l i nhu n nhăh ng khách hàng nhăh ngăđ i th c nh tranh .249 ** .000 .000 1 .000 .000 nhăh ng l i nhu n .212 ** .000 .000 .000 1 .000 nhăh ng khách hàng -.138 * .000 .000 .000 .000 1
*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed). **. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
Phân tích h s t ngăquanăchiaăthƠnhăhaiănhóm:
(i) Nhómă1:ă oăl ng m i quan h gi a bi n ph thu c (k t qu kinh doanh) và nhóm bi năđ c l p, là các nhân t đ nhăh ngăkháchăhƠng,ăđ nhăh ng đ i th c nh tranh, s t ngătácăgi a các b ph n ch căn ng,ă ng phó nh y bénăvƠăđ nhăh ng l i nhu n.
C năc Ma tr năt ngăquan (B ng 4.6) t t c các giá tr (*), (**), k t lu n cóăt ngăquană đ tin c y 95% (t ngăđ ngăm căỦăngh aă5%)
(ii) Nhóm 2: oăl ng m iăt ngăquanăc p gi a các bi năđ c l p v i nhau C năc Ma tr năt ngăquană(B ng 4.6), k t qu các bi n b ngă“0”,ăk t lu n khôngăcóăt ngăquanăgi a các c p bi năđ c l p v i nhau. K t lu n không x y ra hi năt ngăđaăc ng tuy n.
4.5 Ph ng pháp H i qui
Ph ngă phápă h i qui đ că đ c pă đ u tiên b i Galton (Galton and Francis, 1989) v iăỦăt ng banăđ u nghiên c u quá trình quy v trung bình c a m t bi n s ph thu c (Y) khi nghiên c u trong m i quan h t ngăquană(Correlation)ăv i các bi năđ c l p khác. V sau, mô hình h i qui ti p t căđ c k th a và phát tri n b i các h c trò c aă ôngă nh ă nhómă nghiên c u c a Karl Pearson (Pearson, K. et al., 1903) và Fisher (Fisher, 1922). Khi m t nhóm bi n có kh n ngăgi i thích cho m t bi n ph thu c,ăngh aălƠănhómăcácăbi n này ph i có m i quan h (Relationship) v i bi n ph thu c. Vì v y,ăph ngăphápăt ngăquanăgi a các bi năc ngăđ c nghiên
c u c th trongăph ngăphápăh i qui vƠăđ căđ xu t b iăcácătínhăt ngăquanăc a Karl Pearson (Pearson, K. et al., 1903).
Nh ăv y,ăph ngăphápăh i qui nghiên c u v m i quan h , m iăt ngăquanăgi a các bi nă đ c l p (independent variable) v i bi n ph thu c (dependent variable), ph ngăphápăphơnătíchăh i qui có th đ c s d ng nhi u trong quá trình ki măđ nh