Quyătrìnhătrênăđ c th c hi n l p l i cho quá trình phân tích nhân t l n 2, ph c v vi c hình thành nhân t đoăl ng k t qu kinh doanh c a các ngân hàng TMNN theoăđ nhăh ng th tr ng.
Theo k t qu phân tích nhân t giaiăđo n 2 cho nhân t k t qu kinh doanh, ki m đnh KMO cho ch s 0,778, k t h p v i ch s m căỦăngh aăđ tăđ c 0% (Sig=0%) cho th y, mô hình phân tích nhân t choăthangăđoăk t qu kinh doanh là phù h p.
Các ch s khácănh ăt ngăph ngăsaiătríchă(Totalăvarianceăexplained)ăđ tăđ c m c h nă52,90%ădành cho m t nhân t (k t qu kinh doanh) đ c hình thành t i Eigenvalueăđ t m c 2,645.ă ng th i H s t i nhân t (Factor loading) c a các bi n quan sát trong quá trình hình thành nhân t k t qu kinh doanh đ tăđ c t i thi u m c 0,634. Trongăđó,ătoƠnăb 5/5 bi n quan sát c a mô hình lý thuy t k vongăđ uăđ c k th a sau khi ti n hành phân tích nhân t khám phá, vì v y, quá trình ki măđ nhăthangăđoăcronbach’săalphaăkhôngăc n ti n hành l iăvìăđưăti n hành ki măđ nhăs ăb t i ph n ki măđ nh thangăđoăchoăcácănhơnăt trong mô hình nghiên c u lý thuy t.
K t qu trên cho th y nhân t k t qu kinh doanh đ c hình thành khá t tănh ă k v ng trong mô hình nghiên c u lý thuy t.
Quá trình phân tích nhân t đưăchoăth y, m t s bi n quan sát không phù h păđưă b lo i b . Vì v y, mô hình nghiên c u hi u chnhăc ăb năđ c hình thành trên mô hình nghiên c u gi thuy t, các gi thuy t trong mô hình nghiên c uăbanăđ u v n đ c gi nguyên cho quá trình ki măđ nh.
B ng 4.4 K t qu phân tích nhân t khám phá
KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .778 Bartlett's Test of
Sphericity
Approx. Chi-Square 370.145
Df 10
Sig. .000
T ng Ph ng sai trích (Total Variance Explained)
Thành ph n
H s Eigenvalues T ngăbìnhăph ngăH s tiătheoăPh ngăphápă
trích
T ng Ph ngăsaiă(%) L yăti n (%) T ng Ph ngăsaiă(%) L yăti n (%)
dim ension0 1 2.645 52.904 52.904 2.645 52.904 52.904 2 .796 15.914 68.817 3 .676 13.524 82.341 4 .473 9.457 91.799 5 .410 8.201 100.000
Extraction Method: Principal Component Analysis.
B ng 4.5 Ma tr n xoay nhân t -nhân t k t qu kinh doanh Nhân t K t qu kinh doanh KQ_3 .798 KQ_4 .798 KQ_2 .719 KQ_1 .673 KQ_5 .634
Extraction Method: Principal Component Analysis. a. 1 components extracted. 4.4 Phân tích h s t ng quan B ng 4.6 Ma tr năt ngăquan Statistics=Pearson Correlation K t qu kinh doanh ng phó nh y bén S t ngătácă gi a các b ph n nhăh ng đ i th c nh tranh nhăh ng l i nhu n nhăh ng khách hàng K t qu kinh doanh 1 .378 ** .272** .249** .212** -.138* ng phó nh y bén .378 ** 1 .000 .000 .000 .000 S t ngătácă gi a các b ph n .272 ** .000 1 .000 .000 .000
Statistics=Pearson Correlation K t qu kinh doanh ng phó nh y bén S t ngătácă gi a các b ph n nhăh ng đ i th c nh tranh nhăh ng l i nhu n nhăh ng khách hàng nhăh ngăđ i th c nh tranh .249 ** .000 .000 1 .000 .000 nhăh ng l i nhu n .212 ** .000 .000 .000 1 .000 nhăh ng khách hàng -.138 * .000 .000 .000 .000 1
*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed). **. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
Phân tích h s t ngăquanăchiaăthƠnhăhaiănhóm:
(i) Nhómă1:ă oăl ng m i quan h gi a bi n ph thu c (k t qu kinh doanh) và nhóm bi năđ c l p, là các nhân t đ nhăh ngăkháchăhƠng,ăđ nhăh ng đ i th c nh tranh, s t ngătácăgi a các b ph n ch căn ng,ă ng phó nh y bénăvƠăđ nhăh ng l i nhu n.
C năc Ma tr năt ngăquan (B ng 4.6) t t c các giá tr (*), (**), k t lu n cóăt ngăquană đ tin c y 95% (t ngăđ ngăm căỦăngh aă5%)
(ii) Nhóm 2: oăl ng m iăt ngăquanăc p gi a các bi năđ c l p v i nhau C năc Ma tr năt ngăquană(B ng 4.6), k t qu các bi n b ngă“0”,ăk t lu n khôngăcóăt ngăquanăgi a các c p bi năđ c l p v i nhau. K t lu n không x y ra hi năt ngăđaăc ng tuy n.
4.5 Ph ng pháp H i qui
Ph ngă phápă h i qui đ că đ c pă đ u tiên b i Galton (Galton and Francis, 1989) v iăỦăt ng banăđ u nghiên c u quá trình quy v trung bình c a m t bi n s ph thu c (Y) khi nghiên c u trong m i quan h t ngăquană(Correlation)ăv i các bi năđ c l p khác. V sau, mô hình h i qui ti p t căđ c k th a và phát tri n b i các h c trò c aă ôngă nh ă nhómă nghiên c u c a Karl Pearson (Pearson, K. et al., 1903) và Fisher (Fisher, 1922). Khi m t nhóm bi n có kh n ngăgi i thích cho m t bi n ph thu c,ăngh aălƠănhómăcácăbi n này ph i có m i quan h (Relationship) v i bi n ph thu c. Vì v y,ăph ngăphápăt ngăquanăgi a các bi năc ngăđ c nghiên
c u c th trongăph ngăphápăh i qui vƠăđ căđ xu t b iăcácătínhăt ngăquanăc a Karl Pearson (Pearson, K. et al., 1903).
Nh ăv y,ăph ngăphápăh i qui nghiên c u v m i quan h , m iăt ngăquanăgi a các bi nă đ c l p (independent variable) v i bi n ph thu c (dependent variable), ph ngăphápăphơnătíchăh i qui có th đ c s d ng nhi u trong quá trình ki măđ nh các gi thuy t v s t n t i m i quan h tácăđ ng theo kì v ng c a mô hình nghiên c u hi u ch nh trên. (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
K t qu ki măđ nh c a mô hình h i qui đ c ti năhƠnhătrênăc ăs các ki măđ nh v tính phù h p c a mô hình và các gi thi t (assumption)ăh ngăđ n s t n t i c a mô hình năđ nh và chính xác. Nh ng ki măđnh trên có th đ c li t kê g m:
(i) Ki măđnh h s h i qui (coefficient test), m c tiêu c a ki măđ nhăh ngăđ n s t n t i m i quan h tácăđ ng c a bi n gi iăthíchăđ n bi n ph thu c. Thông qua ki măđ nh này, các gi thuy t (Hypothesis) v m i quan h c ngăđ c ki m đnh v s t n t i c a m i quan h trong mô hình nghiên c u hi u ch nh trên (Pearson, K. et al., 1903) và (Galton and Francis, 1989).
(ii) Ki măđnh v m căđ phù h p c a mô hình (goodness of fit), Ki măđnh này h ngăđ n nghiên c u v m căđ phù h p c a mô hình khi s d ng. Th a mãn ki măđnh này ngh aălƠămôăhìnhăcóăth s d ngăđ c cho ki măđ nh mô hình gi thuy t nghiên c u (Fisher, 1922).
(iii) Ki mă đ nh s th a mãn các gi thi t (assumption) c a mô hình: Các gi thi t c n ki măđ nhăh ngăđ n g m: Không x y ra hi năt ngăđaăc ng tuy n trong mô hình (multicolinearity),ăngh aălƠăkhôngăt n t i m i quan h gi a các bi nă đ c l p trong mô hình. Rà soát hi nă t ngă ph ngă saiă thayă đ i (heterochedasticity) và ph năd ăph i có phân ph i chu n (normal distribution).
a c ng tuy n: Các ch s VIF (variance inflation factor) đ c xem là m t ch s ki măđnh hi năt ng c ng tuy n gi a các bi năđ c l p. Ch s VIFăthôngăth ng đ c so v i chu n 10. N uă VIFă v tă quáă 10,ă môă hìnhă đ c xem là x y ra hi n t ngăđaăc ng tuy n khá n ng,ăng c l i, VIF nh h nă10,ămôăhìnhăđ c xemănh ă
có x y ra hi năt ngăđaăc ng tuy n trong gi i h năchoăphép.ăTr ng h p VIF = 1, mô hình hoàn toàn không x y ra hi năt ngăđaăc ng tuy n (O'Brien and Robert, M., 2007) và (Farrar, D.E. and Glauber, R.R., 1967).
Ph ng sai thay đ i (Heteroschedasticity): Mô t hi năt ng bi n thiên c a ph năd ă(Residual)ăc a mô hình t o ra khá năđ nh.ăMôăhìnhăđ c t o ra b i các ph ngă saiă khôngă đ iă đ c xem là mô hình nă đ nh (White and Halbert, 1980). Nh ng k t lu n, các m i quan h đ c k t lu n t k t qu c aămôăhìnhăcóăđ tin c y cao (Glejser, H., 1969). Phát hi n ra hi năt ngăph ngăsaiăthayăđ i, có th quan sát đ th phân tán (Scatter) c a ph năd ătheoăcácăbi năquanăsát.ăTrongătr ng h p các phân b khá ng u nhiên, không theo quy lu t và không phân tán m r ng, ho c thu h p theo các bi n quan sát có th xemănh ămôăhìnhăkhôngăcóăhi năt ngăph ngăsaiă thayăđ i (White and Halbert, 1980).
Ki m đ nh tính phân ph i chu n c a ph n d : M t mô hình có ph năd ăt o ra b i mô hình có phân ph i chu n, có th k t lu n mô hình có tính n đnh (Cook, R., et al., 1982).ă th phân ph i t n s k t h p v iăđ ng phân ph i chu n trong SPSS (Histogram with Normal curve) có th cho th y hình nh phân ph i chu n c a ph năd .
K t qu phân tích h i qui cho th y, t ng bi n thiên c a bi n ph thu c v k t qu kinh doanh đ c gi i thích b i h th ng bi năđ c l pă(TotalăVariation)ăđ tăđ c theo ch s Răbìnhăph ngăhi u chnhă(AdjustedăRăsquare)ăđ tăđ c 57,1%, đ ng th i, giá tr m căỦăngh aăki măđnh cho s t n t i c a R bìnhăph ngăhi u ch nhăđ t khá bé (0%) cho th y, s khácă“0” đ i v i ch s Răbìnhăph ngăhi u ch nh có ý ngh aăth ngăkê,ăngh aălƠămôăhìnhăcóătínhăphùăh p t t cho vi c ki măđ nh các m i quan h gi thuy t trong mô hình nghiên c u.
B ng 4.7 B ng các ch s t ng h p mô hình h i qui
Mô hình R Răbìnhăph ng Răbìnhăph ngăhi u ch nh Sai s chu n c a căl ng Durbin-Watson
1 .786a .593 .571 .81767155 1.786
a. Predictors: (Constant), ng phó nh y bén, S t ngătácăgi a các b ph n ch căn ng,ă nhăh ngăđ i th c nh tranh,
nhăh ng l i nhu n,ă nhăh ng khách hàng. b. Bi n ph thu c: K t qu kinh doanh
B ng 4.8 B ng ki măđ nh Anova Mô hình T ng bình ph ng B c t do (df)
Trung bình bình
ph ng Th ng kê F M (Sig.) căỦăngh aă
1 H i qui 99.453 5 19.891 29.750 .000a
Ph năd 190.547 285 .669
T ng 290.000 290
a. Predictors: (Constant), ng phó nh y bén, s t ngătácăgi a các b ph n ch căn ng,ăđ nhăh ngăđ i th cnhătranh,ăđnh
h ng l i nhu n,ăđ nhăh ng khách hàng. b. Bi n ph thu c: K t qu kinh doanh
K t qu phân tích cho h s VIF c a t t c các bi n trong mô hình t iăđaăđ t 1,0 (xem chi ti t t i Ph l c 6). Vì v y có th k t lu n mô hình không có x y ra hi n t ngăđaăc ng tuy n.
Cácăđ th mô t tính phân ph i chu n c a ph n d (hình 4.1) và quan sát tính phân ph i chu n c a ph n d (hình 4.2)ăđ u cho th y, hình d ng c a ph n d thông quan đ ng phân ph i chu nă(Normalăcurve)ăvƠăđ th phân ph i t n s khá cân x ng và xác su t cao v giá tr trung bình, trung v và mode là b ng nhau. Vì v y, có th xem ph n d c a mô hình có phân ph i chu n (hình 4.1).ă th phân tán các giá tr ph n d (Regression standardized residual) đ c chu n hóa theo các giá tr d đoánăđ c chu n hóa (Regression standardize predicted value) khá ng u nhiên. Vì v y, có th k t lu n,ămôăhìnhăđ t đ c gi thi t v hi n t ngăph ng sai không đ i (hình 4.2). Mô hình có th s d ng cho quá trình nghiên c u và k t lu n cho mô hình nghiên c u gi thuy t.
Hình 4.2 Quan sát hi năt ngăph ngăsaiăthayăđ i c a mô hình
4.6 K t lu n t mô hình
Các ki măđnh v s phù h p c aămôăhìnhăđ u cho th y s th a mãn và phù h p c a mô hình trong quá trình s d ng. Vì v y, nh ng k t lu n v các gi thuy t và ki măđnh mô hình gi thi t theo k t qu phơnătíchăsauăđơyăcóăth xemănh ăđ tăđ tin c y cao cho quá trình ki măđnh mô hình.
B ng 4.9 Mô hình h i qui ki măđnh mô hình nghiên c u gi thuy t Mô hình H s H iăquiăch aăchun hóa
H s H i qui
chu n hóa Th ng kê t (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
M c ý
ngh aă(Sig.) B Sai s chu n Beta
1 (Constant) -8.130E-17 .048 .000 1.000
ng phó nh y bén .378 .048 .378 7.865 .000
S t ngătác,ăph i h p gi a các
b ph n ch c n ng .272 .048 .272 5.668 .000
nhăh ngăđ i th c nh tranh .249 .048 .249 5.186 .000
nhăh ng l i nhu n .212 .048 .212 4.424 .000
nhăh ng khách hàng -.138 .048 -.138 2.881 .004 Ph ngătrìnhăH i qui: Y = -8,130 + 0,378E + 0,272C + 0,249B + 0,212D - 0,138A V i Aă:ă nhăh ng khách hàng;
B:ă nhăh ngăđ i th c nh tranh;
C: S t ngătácăgi a các b ph n ch căn ng; D:ă nhăh ng l i nhu n;
Y: K t qu kinh doanh.
K t qu ki măđnh mô hình nghiên c u c th đ c th hi n trong b ng sau: B ng 4.10 K t qu ki măđnh mô hình nghiên c u
Bi năs
H ăs ăh iăqui
ch aăchu năhóa H ăs ăh iăquiđưăchu năhóa M căỦă
ngh a Gi ăthuy tăch n tácăđ ngM căđ ă
B Beta (Constant) -8.130E-17 1.000 - ng phó nh y bén .378 .378 .000 Ch pănh n 1 S t ngătácăgi a các b ph n ch căn ng .272 .272 .000 Ch pănh n 2 nh h ngăđ i th c nh tranh .249 .249 .000 Ch pănh n 3
nhăh ng l i nhu n .212 .212 .000 Ch pănh n 4
nhăh ng khách hàng -.138 -.138 .004 Ch pănh n 5
Theo k t qu t môăhình,ăđ i chi u v i mô hình nghiên c u kì v ngăbanăđ u, sau quá trình ki măđ nh thangăđoăvƠăphơnătíchănhơnăt khám phá, các k t lu năđ c rút raănh ăsau:
B ng 4.11 K t qu k t lu n gi thuy t c a mô hình nghiên c u
Stt Mô hình nghiên c u ban đ u Mô hình nghiên c u hi u ch nh
K t lu n t mô hình
1 H1: nh h ng khách hàng tác đ ng cùng chi u v i k t qu
kinh doanh t i các ngân hàng TMNN Ch p nh n (H1) Ch p nh n
2 H2: nh h ng đ i th c nh tranh tác đ ng cùng chi u v i k t
qu kinh doanh t i các ngân hàng TMNN Ch p nh n (H2) Ch p nh n
3 H3: T i các ngân hàng TMNN, s t ng tác gi a các b ph n
ch c n ng càng t t thì k t qu kinh doanh càng cao Ch p nh n (H3) Ch p nh n 4 H4: nh h ng l i nhu n tác đ ng cùng chi u v i k t qu kinh (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
doanh t i các ngân hàng TMNN Ch p nh n (H4) Ch p nh n
5 H5: S ng phó nh y bén c a các ngân hàng TMNN càng t t thì
k t qu kinh doanh càng cao Ch p nh n (H5) Ch p nh n
Theo k t qu nghiên c u,ăbáoăcáoăđưăchoăth y, trong quá trình ho tăđ ng kinh doanhăđ nhăh ng th tr ng, thông qua các nhân t ng phó nh y bén, s t ngătácă gi a các b ph n ch căn ng,ăđ nhăh ngăđ i th c nh tranh, đ nhăh ng l i nhu n đưăcóănh ng tác đ ng tích c căđ n k t qu kinh doanh c aăcácăngơnăhƠngăth ngă m iănhƠăn c. Tuy nhiên nhân t đ nhăh ng khách hàng l iătácăđ ngăng c chi u v i k t qu kinh doanh.
Xét v m căđ tácăđ ng, nhân t ng phó nh y bén tácăđ ng m nh nh tăđ n k t qu kinh doanh c aăcácăngơnăhƠngăth ngăm iănhƠăn c, các y u t còn l i có m c đ tácăđ ngăđ n k t qu kinhădoanhătheoăh ng gi m d n l năl t là: S t ngătácă gi a các b ph n ch căn ng;ă nhăh ngăđ i th c nh tranh; nhăh ng l i nhu n.
K t qu c a 05 m i quan h trên mô t khá chính xác vi căcácăngơnăhƠngăth ngă m iă nhƠă n c nâng cao k t qu kinh doanh qua các ho tă đ ngă đ nhă h ng th tr ng. C th nh ăsau:
Nhân t ng phó nh y bén có tácăđ ng tích c c vƠăđángăk nh tăđ n đ n k t qu kinh doanh c aăngơnăhƠngăth ng m iănhƠăn c.ă i u này ph n ánh th c ti n trong nh ngăn măqua,ăcácăngơnăhƠngăth ngăm iănhƠăn c ph iăđ ngăđ u v i tình tr ng kh ng ho ng l ch s , c v m căđ nhăh ng l n th i gian nhăh ng.ă đ i phó v i kh ng ho ng, các ngân hàng c n thích nghi nhanh chóng c v i chính sách đi uăhƠnhăv ămôăc a Chính ph , c aăNgơnăhƠngănhƠăn c l n s thayăđ iăđ iăt ng, nhu c uăkháchăhƠng,ăđ ng th iăngơnăhƠngăth ngăm iănhƠăn c c n nâng m c ng phó v iă đ i th c nh tranh, trong kh i qu că doanhă vƠă ngơnă hƠngă th ngăm i c ph năt ănhơn.ăK t qu trênăc ngăkh ngă đnh l i k t qu nghiên c u c a Gray và c ng s (Gray, B., Matear, S., Boshoff, C., Matheson, F., 1998).ă ng th i k t lu n trênăc ngăt ngăđ ng v i k t qu trong ngành d ch v khác, ngành du l ch khách s n t i thành ph H Chí Minh c a L iăV năTƠiăvƠăH a Ki uăPh ngăMaiă(L i, V.T. và H a, K.P.M., 2007)
Ti p theo nhân t ng phó nh y bén, nhân t s t ng tác gi a các b ph n ch c n ng cóătácăđ ng m nhăđ n k t qu kinh doanh. V i b dày l ch s c a mình và m ngăl i giao d ch h uănh ăph kín các t nh thành trong c n c, kh i ngân hƠngăth ngăm iănhƠăn c có l i th r t l n v đ iăng ăcánăb nhân viên có nhi u n mălƠmăvi c t i ngân hàng, am hi u h th ngăc ngănh ăc ăh iăgiaoăl u,ătraoăđ i