n gi tiêu dùg ti TP HCM
3.3.1ánh giá thang đ o
3.3.1.1 ánh giá h s tin c y Cronbach’s Alpha
Trong ph n này các thang đo s đ c đánh giá đ tin c y thông qua h s tin c y Cronbach’s Alpha b ng ph n m m th ng kê SPSS 20.0. M c đích nh m giúp lo i đi nh ng bi n quan sát, nh ng thang đo không đ t yêu c u. Các bi n quan sát có h s t ng quan bi n t ng (Corrected Item-Total Correlation) nh h n 0.3 s b lo i và tiêu chu n ch n thang đo khi h s Cronbach’s Alpla t 0.6 tr lên (Nunally & Bernsteri, 1994; Slater, 1995). “ Nhi u nhà nghiên c u đ ng ý r ng khi
Cronbach’s Alpha t 0.8 tr lên g n 1 thì thang đo l ng t t, t 0.7 đ n g n 0.8 là
s d ng đ c. C ng có nhà nghiên c u đ ngh r ng Cronbach’s Alpha t 0.6 tr lên là có th s d ng đ c trong tr ng h p khái ni m đang đo l ng là m i ho c m i đ i v i ng i tr l i trong b i c nh nghiên c u (Hoàng Tr ng và Chu Nguy n M ng Ng c, 2008).
3.3.1.2 Phân tích nhân t khám phá(EFA)
Phân tích nhân t khám phá đ c s d ng ch y u đ đánh giá giá tr h i t và giá tr phân bi t. Trong phân tích EFA, các nhà nghiên c u th ng quan tâm đ n m t s tiêu chu n bao g m:
- Th nh t, ch s KMO (Kaiser-Meyer-Olkin measure of sampling adequacy): là m t ch s đ c dùng đ xem xét s thích h p c a phân tích nhân t . Tr s c a KMO l n (gi a 0.5 và 1) là đi u ki n đ đ phân tích nhân t là thích
h p. N u ch s KMO nh h n 0.5 thì phân tích nhân t có kh n ng không thích
h p v i các d li u. Ki m đ nh Bartlett’s xem xét gi thuy t v đ t ng quan gi a các bi n quan sát b ng không trong t ng th . N u ki m đ nh này có ý ngh a
(sig<0.05) thì các bi n quan sát có t ng quan v i nhau trong t ng th . (Hoàng Tr ng và Chu Nguy n Mông Ng c, 2008).
- Th hai, h s t i nhân t (factor loading): là nh ng h s t ng quan đ n gi a các bi n và các nhân t , h s này l n h n 0.5 (Hair và c ng s ,
1998).
- Th ba, thang đo đ c ch p nh n khi t ng ph ng sai trích l n h n 50% (Gerbing và Anderson, 1998). Ph ng pháp trích “Principal Component Analysis” v i phép quay “Varimax” đ c s d ng trong phân tích nhân t thang đo các bi n đ c l p.
- Th t , h s eigenvalue (đ i di n cho ph n bi n thiên đ c gi i thích b i m i nhân t ) l n h n 1.