- Về hệ thống quản lý du lịch
3.4.2Kiểm định mô hình
CHƯƠNG 3: PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
3.4.2Kiểm định mô hình
Kiểm định độ phù hợp của mô hình
Kiểm định F trong bảng phân tích phương sai là phép kiểm định về độ phù hợp của mô hình hồi quy tuyến tính tổng thể, xem xét biến phụ thuộc có liên hệ tuyến tính với toàn bộ tập hợp các biến độc lập hay không.
Cặp giả thiết nghiên cứu:
Ho: Không có mối quan hệ giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc H1: Tồn tại mối quan hệ giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc
Mức ý nghĩa kiểm định là 5% Nguyên tắc chấp nhận giả thiết: Nếu Sig <= 0,05: Bác bỏ giả thiết Ho
Sig > 0,05: Chưa có cơ sở bác bỏ giả thiết Ho
Cộng tuyến là trạng thái trong đó các biến độc lập có tương quan chặt chẽ với nhau. Vấn đề của hiện tượng cộng tuyến là chúng cung cấp cho mô hình những thông tin rất giống nhau, và rất khó tách rời ảnh hưởng của từng biến một đến biến phụ thuộc. Hiệu ứng khác của sự tương quan khá chặt giữa các biến độc lập là nó làm tăng độ lệch chuẩn của các hệ số hồi quy, và làm giảm trị thống kê t của kiểm định ý nghĩa của chúng.
Cách nhận biết hiện tượng đa cộng tuyến :
- Hệ số phóng đại phương sai (VIF) vượt quá 10
- Hệ số tương quan giữa các biến độc lập cao, nếu > 0,8 thì chắc chắn có đa cộng tuyến.
- Dấu của hệ số hồi quy khác với dấu kỳ vọng - Độ chấp nhận của biến (Tolerance) < (1- R2)
TÓM TẮT CHƯƠNG 3
Trong chương 3, tác giả đã trình bày các bước tiến hành lập bảng khảo sát, phương pháp chọn mẫu, xây dựng mô hình nghiên cứu và đưa ra các giả thuyết; đưa ra cách kiểm định thang đo thông qua hệ số Cronbach’s Alpha; phân tích nhân tố (EFA); phân tích hồi quy. Tiếp theo là cách kiểm định độ phù hợp của mô hình, kiểm định giả thuyết về trị trung bình của hai tổng thể, và cuối cùng là phân tích phương sai một yếu tố.
Chương 4, tác giả sẽ tiến hành phân tích kết quả nghiên cứu bằng phần mềm SPSS 16.0.