Các d li u sau khi thu th p s đ c ki m tra đ lo i b nh ng b ng tr l i
không đ tiêu chu n và x lý thông qua ph n m m SPSS 20.0. Các ph ng pháp phơn tích đ c s d ng trong nghiên c u đ c c th nh sau:
M t là, l p b ng t n s đ mô t m u thu th p theo đ tu i, gi i tính, tình tr ng hôn nhân, thu nh p trung bình, v trí công tác, kinh nghi m làm vi c trong ngành,
trình đ h c v n, nhóm ngành công ngh thông tin đang công tác.
Hai là, tính toán Cronbach alpha. H s Cronbach alpha là m t phép ki m đnh th ng kê v m c đ ch t ch mà các m c h i trong thang đo t ng quan v i nhau. Vì v y, v i ph ng pháp nƠy, ng i phân tích có th lo i b các bi n không phù h p và h n ch các bi n rác trong quá trình nghiên c u vƠ đánh giá đ tin c y c a
thang đo thông qua h s Cronbach alpha. Nh ng bi n có h s t ng quan bi n t ng (item-total correlation) nh h n 0.3 s b lo i.
Theo quy c, m t t p h p các m c h i dùng đ đo l ng đ c đánh giá t t ph i có h s Cronbach alpha l n h n ho c b ng 0.8. Thang đo có Cronbach alpha
t 0.7 đ n 0.8 là s d ng đ c. M c dù v y, thang đo có h s Cronbach alpha t 0.6 tr lên v n có th s d ng trong tr ng h p khái ni m đang nghiên c u là khái ni m m i (Nunnally, 1978; Peterson, 1994; Slater, 1995).
Ba là, phân tích nhân t khám phá (EFA). Phân tích nhân t khám phá (EFA) là k thu t đ c s d ng ch y u đ thu nh và tóm t t d li u sau khi đư đánh giá đ tin c y c a thang đo b ng h s Cronbach alpha và lo i đi các bi n không đ m b o đ tin c y. Ph ng pháp nƠy phát huy tính h u ích trong vi c xác đ nh các t p h p bi n c n thi t cho v n đ nghiên c u c ng nh đ c s d ng đ tìm m i liên h gi a các bi n v i nhau.
Trong phân tích nhân t khám phá, tr s KMO (Kaiser-Mever-Olkin) là ch s
dùng đ xem xét s thích h p c a phân tích nhân t . Phơn tích đ c xem là thích h p n u tr s KMO có giá tr trong kho ng 0.5 đ n 1. Ng c l i, n u tr s KMO nh h n 0.5 thì phơn tích nhơn t có kh n ng không thích h p v i các d li u. M t khác, phân tích nhân t còn d a vào eigenvalue đ xác đnh s l ng nhân t . Ch
nh ng nhân t có eigenvalue l n h n 1 thì m i đ c gi l i mô hình. i l ng
eigenvalue đ i di n cho l ng bi n thiên đ c gi i thích b i nhân t . Nh ng nhân t có eigenvalue nh h n 1 s không có tác d ng tóm t t thông tin t t h n m t bi n g c.
M t ph n quan tr ng trong phân tích nhân t là ma tr n nhân t (Component Matrix) hay ma tr n nhân t khi các nhân t đ c xoay (rotated component matrix). Ma tr n nhân t ch a các h s bi u di n các bi n chu n hóa b ng các nhân t (m i bi n là m t đa th c c a các nhân t ). Nh ng h s t i nhân t (factor loading) bi u di n t ng quan gi a các bi n và các nhân t . H s này cho bi t nhân t và bi n có liên quan ch t ch v i nhau. Nghiên c u s d ng ph ng pháp trích nhơn t principal components nên các h s t i nhân t ph i có tr ng s l n h n 0.5 thì m i đ t yêu c u. Cu i cùng, đ phơn tích có ý ngh a, h s t i nhân t c a m t bi n quan sát gi a các nhân t ph i >= 0.30 đ đ m b o giá tr khác bi t gi a các nhân t (Jabnoun &A1_Tamimi, 2003).
B n là, phân tích h i quy đ xem xét mô hình nghiên c u. M t công vi c quan tr ng c a b t k th t c th ng kê xây d ng mô hình t d li u nƠo c ng đ u c n ch ng minh s phù h p c a mô hình. V i mô hình đ c đ c p trong ch ng 2, ph ng pháp phân tích h i quy b i s đ c th c hi n đ xem xét m c đ tác đ ng c a các y u t đ n s th a mãn.
N m lƠ, phơn tích T-test và ANOVA. Ph ng pháp phơn tích T-test và
ANOVA đ c s d ng đ ki m đnh s khác bi t trong d đnh thôi vi c gi a nh ng ng i lao đ ng làm vi c trong b ph n công ngh thông tin thu c các nhóm khác nhau.
Tóm l i, ch ng 3 trình bƠy ph ng pháp th c hi n nghiên c u nh m đ t
đ c các m c tiêu đ ra. M t là, nghiên c u s b v i k thu t th o lu n tay đôi
nh m hi u ch nh các thang đo cho các bi n trong mô hình. Hai là, nghiên c u chính th c th c hi n b ng cách phát và thu tr c ti p. Sau đó, d li u s đ c x lý và phân tích b ng ph n m m SPSS 20.0 đ ki m đ nh các thang đo vƠ s phù h p c a mô hình lý thuy t.
CH NG 4
K T QU NGHIÊN C U
Ch ng nƠy s trình bày k t qu c a quá trình nghiên c u, c th bao g m nh ng n i dung sau:
(1) Mô t đ c đi m c a m u thu đ c
(2) ánh giáthang đo b ng h s tin c y Cronbach alpha (3) Phân tích nhân t khám phá EFA
(4) Phân tích h i quy đánh giá m c đ quan tr ng c a các nhân t (5) Ki m đnh các gi thi t nghiên c u
4.1 Mô t đ c đi m c a m u thu đ c
Theo k t qu th ng kê thu đ c nghiên c u này thì có đ n 71% s ng i lao
đ ng trong m u kh o sát là thu c đ tu i 20-29, 27% là thu c đ tu i 30-39, còn l i là tu i 40-49. Nh v y, t l ng i tr tu i chi m đa s trong m u kh o sát. T
đó, tác gi có th suy r ng ra r ng đa s nh ng ng i lao đ ng làm vi c trong b ph n công ngh thông tin là nh ng ng i tr tu i.
K t qu th ng kê c ng cho th y r ng nam gi i chi m t l l n trong m u kh o sát, chi m đ n 83% trong m u thu đ c. i u nƠy c ng phù h p v i th c t Vi t Nam, b i trên th c t Vi t Nam, nhân viên công ngh thông tin ch y u là nam gi i.
Trong s m u kh o sát thu đ c, ng i lao đ ng có trình đ đ i h c chi m đ n 80% m u kh o sát, còn l i là nh ng ng i lao đ ng thu c các trình đ h c v n
khác. Hay nói cách khác, có đ n g n 90% s ng i lao đ ng trong m u kh o sát có
trình đ t đ i h c tr lên, đơy lƠ tín hi u đáng m ng, vì h u h t ng i lao đ ng trong ngành công ngh thông tin đ u có trình đ h c v n cao.
B ng 4.1 Th ng kê m u theo các thu c tính khác nhau Thu c tính Mô t S l(ng ngi) T l(%) tu i 20 ậ 29 132 71,0 30 ậ 39 50 27,0 40 ậ 49 3 2,0 Gi i tính Nam 153 83,0 N 32 17,0 Trình đ h c v n D i cao đ ng 4 2,0 Cao đ ng 17 9,0 i h c 147 80,0 Trên đ i h c 17 9,0
Tình tr ng hôn nhân c thân 122 66,0 ưk t hôn 63 34,0
V trí công tác C p qu n lý 32 17,0 C p nhân viên 153 83,0
Thâm niên công tác
D i 1 n m 43 23,0
T 1 - D i 3 n m 80 43,0
T 3 - D i 5 n m 34 19,0
T 5 n m tr lên 28 15,0
L nh v c công tác Công nghi p ph n m m
26 14,0
Công nghi p ph n c ng 139 75,0
Công nghi p n i dung s 20 11,0
Thu nh p trung bình D i 5 tri u 33 18,0 T 5 - D i 10 tri u 73 39,0 T 10 - D i 20 tri u 63 34,0 T 20 tri u tr lên 16 9,0 Lo i hình công ty Công ty nhà n c 18 10,0 Công ty c ph n trong n c 21 11,0 Công ty TNHH trong n c 40 22,0 Công ty có v n đ u t n c ngoài 95 51,0 Các lo i hình khác 11 6,0
(Ngu n: X lý t d li u đi u tra c a tác gi , xem ph l c 3)
Trong nghiên c u nƠy, có đ n 66% s ng i lao đ ng trong m u kh o sát còn
đ c thân, 34% còn l i đư l p gia đình. i u nƠy c ng phù h p vì đa s ng i lao
đ ng trong m u kh o sát c a nghiên c u này lƠ ng i tr tu i, nên đa s v n còn
B ng 4.2 Th ng kê m u theo đ tu i và tình tr ng hôn nhân
(Ngu n: X lý t d li u đi u tra c a tác gi , xem ph l c 3)
Theo k t qu th ng kê đ c nêu hình 4.1, s ng i lao đ ng làm vi c c p nhân viên chi m 83% m u kh o sát, còn l i lƠ ng i lao đ ng làm vi c c p qu n lý.
Trong nghiên c u này, v i s m u thu đ c, có 23% s ng i lao đ ng có thâm niên làm vi c d i 1 n m, 43% s ng i lao đ ng có thâm niên làm vi c t 1
ậ3 n m, 19% s ng i lao đ ng có thâm niên làm vi c t 3 ậ5 n m, 15% s ng i
lao đ ng có thâm niên làm vi c t 5 n m tr lên.
V i s m u kh o sát thu đ c, có 14% s ng i lao đ ng làm vi c trong công nghi p ph n m m, 75% s ng i lao đ ng làm vi c trong công nghi p ph n c ng, 11% s ng i lao đ ng làm vi c trong công nghi p n i dung s .
Trong s m u thu đ c, có 18% s ng i lao đ ng trong m u kh o sát có thu nh p trung bình hƠng tháng d i 5 tri u, có 39% có thu nh p trung bình hàng tháng t 5 ậ 10 tri u, 34% có thu nh p trung bình hàng tháng t 10 ậ 20 tri u, 9% có thu nh p trung bình hàng tháng t 20 tri u tr lên.
Trong nghiên c u này, tác gi kh o sát đ c 10% s ng i lao đ ng làm vi c
cho các công ty nhƠ n c, 11% s ng i lao đ ng làm vi c cho các công ty c ph n
trong n c, 22% s ng i lao đ ng làm vi c cho các công ty trách nhi m h u h n
trong n c, 51% s ng i lao đ ng làm vi c cho các công ty có v n đ u t n c ngoài, 6% s ng i lao đ ng làm vi c cho các lo i hình công ty khác.
4.2 ánh giá đ tin c y c a thang đo
H s Cronbach alpha là m t phép ki m đ nh th ng kê v m c đ ch t ch mà các m c h i trong thang đo t ng quan v i nhau. Vì v y, v i ph ng pháp nƠy, tác
Tình tr ng hôn nhơn c thơn ư k t hôn Khác tu i D i 20 0 0 0 20 ậ 29 106 26 0 30 ậ 39 14 36 0 40 ậ 49 2 1 0 T 50 tr lên 0 0 0
gi có th lo i b các bi n không phù h p và h n ch các bi n rác trong quá trình nghiên c u vƠ đánh giá đ tin c y c a thang đo thông qua h s Cronbach alpha.
Vi c đánh giá đ tin c y c a thang đo thông qua h s Cronbach alpha đ c th c hi n đ i v i t ng thành ph n trong mô hình nghiên c u bao g m: (1) s hài lòng trong công vi c, (2) s c ng th ng trong công vi c, (3) d đnh thôi vi c c a
ng i lao đ ng, k t qu đ c th hi n b ng sau:
B ng 4.3 K t qu Cronbach alpha c a các thang đo
Bi n quan sát H s Cronbach alpha Thang đo trung bình n u lo i bi n Ph ng sai thang đo n u lo i bi n T ng quan Bi n - T ng Giá tr Alpha n u lo i bi n HL1 0,821 230,973 17,621 0,494 0,806 HL2 229,459 16,997 0,546 0,799 HL3 233,838 16,825 0,539 0,801 HL4 235,027 17,327 0,469 0,811 HL5 233,459 16,380 0,612 0,789 HL6 228,703 18,092 0,464 0,810 HL7 234,270 16,833 0,516 0,804 HL8 230,216 17,521 0,801 0,779 CT1 0,870 90,054 6,408 0,754 0,821 CT2 90,000 6,272 0,742 0,826 CT3 92,054 6,566 0,728 0,831 CT4 87,081 6,947 0,667 0,855 DDTV1 0,821 186,649 17,746 0,579 0,795 DDTV2 190,919 19,280 0,464 0,813 DDTV3 186,541 17,488 0,674 0,778 DDTV4 193,081 17,747 0,608 0,789 DDTV5 185,676 17,562 0,616 0,788 DDTV7 195,027 20,143 0,364 0,827 DDTV8 190,541 17,845 0,634 0,785
(Ngu n: X lý t k t qu đi u tra c a tác gi , xem ph l c 4)
Sau khi phân tích Cronbach alpha, ta th y h s Cronbach alpha c a thang đo
s hài lòng trong công vi c là 0,821, các h s t ng quan bi n quan sát v i bi n t ng đ u l n h n 0,3 và giá tr h s alpha n u lo i bi n nh h n 0,821 nên thang đo
đ c đánh giá đ t đ tin c y. Vì v y thang đo nƠy đ c dùng cho phân tích EFA
b c ti p theo.
Nh v y, thang đo s hài lòng trong công vi c đ c đo b ng 8 bi n quan sát bao g m HL1, HL2, HL3, HL4, HL5, HL6, HL7, HL8.
Theo k t qu phân tích Cronbach alpha, ta th y h s Cronbach alpha c a
thang đo s c ng th ng trong công vi c là 0,870, các h s t ng quan bi n quan sát v i bi n t ng đ u l n h n 0,3 và giá tr h s alpha n u lo i bi n nh h n 0,870 nên
thang đo đ c đánh giá đ t đ tin c y. Vì v y thang đo nƠy đ c dùng cho phân
tích EFA b c ti p theo.
Nh v y, thang đo s c ng th ng trong công vi c đ c đo b ng 4 bi n quan sát bao g m CT1, CT2, CT3, CT4.
Ban đ u thang đo d đnh thôi vi c có h s Cronbach alpha b ng 0,746 (>0,6), và h s t ng quan bi n quan sát v i bi n t ng c a bi n DDTV6 (Anh/ch s không bao gi ngh đ n vi c r i b công ty hi n t i) là -0,164 (<0,3), cho nên ta lo i b bi n quan sát này ra kh i thang đo. Xét v m t ý ngh a n i dung thì bi n DDTV6 có n i dung trái ng c v i các bi n quan sát còn l i trong thang đo,
DDTV6 có n i dung là không bao gi ngh đ n vi c r i b công ty, còn các bi n còn l i có n i dung là mu n và có d đnh r i kh i công ty, cho nên bi n quan sát DDTV6 không thu c nhóm d đnh thôi vi c là h p lý, cho nên bi n này nên b lo i kh i thang đo.
Sau khi th c hi n Cronbach alpha l n 2, ta th y h s Cronbach alpha c a
thang đo d đnh thôi vi c là 0,821, các h s t ng quan bi n quan sát v i bi n t ng đ u l n h n 0,3 và n u ti p t c lo i bi n quan sát DDTV7 thì h s Cronbach alpha s t ng (0,827). Tuy nhiên, đi u này s d n đ n vi c vi ph m v m t giá tr n i dung vì bi n DDTV7 v i bi n t ng v n có t ng quan v i nhau, c th là h s
t ng quan bi n t ng c a DDTV7 là 0,364 (>0,3). Do đó, tác gi v n gi l i bi n
DDTV7 trong thang đo.
Nh v y, thang đo d đnh thôi vi c đ c đo b ng 7 bi n quan sát bao g m
4.3 Phân tích nhân t EFA
M c đích c a phân tích nhân t là nhóm các bi n có liên h v i nhau thành m t nhóm v i nhau.. M t m t, phân tích nhân t giúp rút g n m t t p k bi n quan sát thành m t t p F (F<k) các nhân t có ý ngh a h n. M t khác, thông qua phân tích nhân t ta có th đánh giá đ c đ giá tr h i t vƠ đ giá tr phân bi t c a
thang đo.
Trong ph n phân tích EFA, tác gi s d ng phép trích nhân t là Principal Component Analysis (PCA) v i phép quay vuông góc Varimax. i u ki n đ phân tích EFA là phép ki m đnh Bartlett ph i có m c ý ngh a nh h n 0.05 đ ch ng t r ng các bi n có liên h v i nhau, và phép ki m đ nh KMO ph i l n h n 0.5 đ
ch ng t ph n chung gi a các bi n càng l n. Và khi phân tích nhân t , ch có nh ng nhân t nào có eigenvalue l n h n 1 m i đ c gi l i trong mô hình phân tích, t ng
ph ng sai trích ph i đ t t 50% tr lên, và tr ng s nhân t ph i l n h n 0.5. Các tr ng h p khác s b lo i. 4.3.1 K t qu phân tích nhân t đ i v i các bi n đ c l p