4.2.3.1. Độ tin cậy Cronbach Alpha
Thang đo yếu tố quyết định lựa chọn NCC (LC) có hệ số tin cậy Cronbach alpha là 0.767 khá cao so với mức đạt yêu cầu. Các hệ số tương quan biến tổng của các biến đo lường nhân tố này đều đạt tiêu chuẩn (lớn hơn 0.3). Do vậy, thang này đạt yêu cầu và các biến quan sát của thang đo này được đưa vào phân tích nhân tố khám phá EFA.
Bảng 4.5: Kết quả phân tích nhân tố các thang đo thành phần sau khi xoay
Biến Quan sát
Trung bình thang đo nếu loại biến
Phương sai thang đo nếu loại biến
Tương quan biến tổng
Cronbach’s alpha nếu loại biến Thang đo yếu tố quyết định lựa chọn NCC_Cronbach Alpha = 0.767
LC1 7.0977 1.511 .559 .744
LC2 7.2356 1.615 .658 .625
LC3 7.2529 1.716 .594 .695
4.2.3.2. Phân tích nhân tố khám phá EFA
Thang đo yế u t ố q u y ế t đ ị n h l ự a c h ọ n N C C gồm 3 biến quan sát, sau khi đạt độ tin cậy bằng phân tích hệ số Cronbach alpha được sử dụng để phân tích nhân tố khám phá.
Kết quả kiểm định Bartlett (Bartlett’s test of sphericity) trong bảng kiểm định KMO và Bartlett's với sig = 0.000 cho thấy điều kiện cần để áp dụng phân tích nhân tố là các biến phải có tương quan với nhau đạt yêu cầu. Chỉ số KMO = 0.684 > 0.5 cho thấy điều kiện đủ để phân tích nhân tố là thích hợp đạt yêu cầu.
Bảng 4.6: Kiểm định KMO và Bartlett của biến phụ thuộc
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .684
Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 139.886
Df 3
Sig. .000
Tại các mức giá trị Eigenvalues lớn hơn 1, phân tích nhân tố đã rút trích được 1 nhân tố từ 3 biến quan sát với phương sai trích là 68.719% ( > 50%) đạt yêu cầu.
Bảng 4.7: Kết quả phân tích phương sai tổng thể của biến phụ thuộc
Compo nent
Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative %
1 2.062 68.719 68.719 2.062 68.719 68.719
2 .546 18.208 86.927
3 .392 13.073 100.000
Extraction Method: Principal Component Analysis.
Tất cả các hệ số tải nhân tố của các biến đo lường thành phần này đều lớn hớn 0.5 đạt yêu cầu.
Bảng 4.8: Kết quả phân tích nhân tố biến phụ thuộc
Biến quan sát Nhân tố 1 LC2 .864 LC3 .826 LC1 .795
Như vậy, dựa vào c á c kết quả phân tích nhân tố khám phá EFA trên cho thấy các thang đo yếu tố quyết định lựa chọn NCC và sáu nhân tố tác động đến đến quyết định lựa chọn NCC đều đạt giá trị hội tụ, hay các biến quan sát đại diện được cho các khái niệm cần đo. Lệnh Transform/ Compute Variable được sử dụng để nhóm ba biến LC1, LC2, LC3 thành biến quyết định lựa chọn NCC ký hiệu là (LC). (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
Bảng 4.9: Thống kê mô tả biến Chi phí mua hàng
STT Mã hóa Diễn giải
Thành phần phân phối (PP) N hân tố 1 PP1 NCC giao hàng đúng hẹn PP2 NCC giao hàng đúng số lượng
PP3 NCC có sự phân phối linh hoạt khi có sự thay đổi yêu cầu sản phẩm
Thành phần chất lượng sản phẩm (CL)
N
hân
tố
2
CL1 Nguyên phụ liệu giao đến nhà máy không có sản phẩm lỗi CL2 Nguyên phụ liệu giao đến nhà máy không có sản phẩm bị trả lại
CL3 NCC có hệ thống đánh giá chất lượng nguyên phụ liệu đáng tin cậy Thành phần dịch vụ hỗ trợ kỹ thuật (DV) N hân tố 3
DV1 NCC có trách nhiệm thay thế sản phẩm hư hỏng
DV2 NCC cập nhật thông tin sản phẩm mới và tư vấn kỹ thuật miễn phí
DV3 NCC xử lý khiếu nại cho khách hàng trong thời gian sớm nhất
Thành phần chi phí (CP)
N
hân
tố
4
CP1 Giá nguyên phụ liệu thấp nhất
CP2 Chi phí vận chuyển giao đến nhà máy là thấp nhất
CP3 Chi phí đặt hàng thấp nhất Thành phần tình hình tài chính (TC) N hân tố 5
TC1 NCC có thông tin rõ ràng về vốn, tài sản và nợ TC2 NCC có thông tin rõ ràng về lợi nhuận hàng năm
TC3 NCC có thông tin rõ ràng về dòng tiền đầu tư phát triển
N
hân
tố
6
HT1
NCC tìm kiếm người mua nguyên phụ liệu để hợp tác chiến lược lâu dài (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
HT2
NCC tìm kiếm người mua nguyên phụ liệu để hợp tác chiến lược lâu dài
Yếu tố quyết định lựa chọn NCC (LC)
N
hân
tố
LC
LC1 Doanh nghiệp dự định tiếp tục sử dụng NCC đang sử dụng
LC2 NCC đang sử dụng là sự lựa chọn đầu tiên của doanh nghiệp khi lựa chọn NCC
LC3 Doanh nghiệp sẽ giới thiệu NCC đang sử dụng với các khách hàng khác