Phân tích nhân tố khám phá EFA

Một phần của tài liệu Luận văn Thạc sĩ Nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định lựa chọn nhà cung cấp nguyên phụ liệu của các công ty may mặc tại khu vực TPHCM (Trang 52)

Kết quả phân tích nhân tố lần thứ nhất:

Kết quả kiểm định Bartlett (Bartlett’s test of sphericity) trong bảng kiểm định KMO và Bartlett's (bảng số 8a, phụ lục 5) với sig = 0.000 và chỉ số KMO = 0.800 > 0.5 đều đáp ứng được yêu cầu.

Tại các mức giá trị Eigenvalues lớn hơn 1, phân tích nhân tố đã trích được 6 nhân tố từ 19 biến quan sát với tổng phương sai trích là 77.269% (> 50%) đạt yêu cầu (bảng số 8b, phụ lục 5). Dựa trên phân tích của bảng ma trận xoay nhân tố (bảng số 8c, phụ lục 5), biến HT3, HT4 bị loại dựa vào tiêu chuẩn khác biệt hệ số tải nhân tố của một

biến quan sát giữa các nhân tố lớn hơn hay bằng 0.3 để đảm bảo giá trị phân biệt giữa các nhân tố do không có sự chênh lệch rõ ràng giữa các hệ số tải nhân tố nên có khả năng biến các này tạo ra việc trích nhân tố giả. Vì vậy, phân tích nhân tố sẽ được tiến hành lần thứ hai với việc loại ra các biến này.

Kết quả phân tích nhân tố lần thứ hai:

Kết quả kiểm định Bartlett trong bảng kiểm định KMO và Bartlett's (bảng số 9a, phụ lục 5) với sig = 0.000 và chỉ số KMO = 0.772 > 0.5 đều đáp ứng được yêu cầu.

Bảng 4.3: Kiểm định KMO và Bartlett của các biến độc lập

Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .772 Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 1722.264

Df 136

Sig. .000

Tại các mức giá trị Eigenvalues lớn hơn 1, phân tích nhân tố khám phá EFA đã trích được 6 nhân tố với tổng phương sai trích là 80.678% (> 50%) đạt yêu cầu (bảng số 9b, phụ lục 5).

Kết quả xoay ma trận nhân tố tại bảng 4.4 cho thấy hệ số tải nhân tố của các biến này đều lớn hơn 0.5 đạt yêu cầu.

Bảng 4.4: Kết quả phân tích phương sai tổng thể của biến độc lập

Rotated Component Matrixa

Component

Phân phối Chất lượng Dịch vụ Chi phí Tài chính Hợp tác

PP3 .910 PP1 .895 PP2 .763 CL1 .881 CL3 .822 CL2 .794 DV1 .869 DV2 .847 DV3 .833 CP3 .848 CP1 .830 CP2 .761 TC1 .869 TC2 .822 TC3 .818 . HT2 .930 HT1 .917

Dựa trên phân tích của bảng ma trận xoay nhân tố tại bảng 4.4, sáu nhân tố được rút trích từ 17 biến quan sát. Lệnh Transform/compute variable được sử dụng để nhóm các biến đạt yêu cầu với hệ số tải nhân tố > 0.5 thành 6 nhân tố, các nhân tố này được đặt tên cụ thể như sau:

 Nhân tố thứ nhất: thành phần phân phối (PP) được nhóm từ trung bình của

3 biến quan sát: PP1, PP2, PP3.

 Nhân tố thứ hai: thành phần chất lượng (CL) được nhóm từ trung bình của

3 biến quan sát: CL1, CL2, CL3.

 Nhân tố thứ ba: thành phần dịch vụ hỗ trợ kỹ thuật (DV) được nhóm từ

trung bình của 3 biến quan sát: DV1, DV2, DV3.

 Nhân tố thứ tư: thành phần chi phí (CP) được nhóm từ trung bình của 3 biến quan sát: CP1, CP2, CP3.

 Nhân tố thứ năm: thành phần tình hình tài chính (TC) được nhóm từ trung

bình của 3 biến quan sát: TC1, TC2, TC3.

 Nhân tố thứ sáu: thành phần hợp tác và liên kết (HT) được nhóm từ trung

bình của 2 biến quan sát: HT1, HT2.

Một phần của tài liệu Luận văn Thạc sĩ Nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định lựa chọn nhà cung cấp nguyên phụ liệu của các công ty may mặc tại khu vực TPHCM (Trang 52)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(122 trang)