Trong không gian sự biến động và thay đổi các yếu tố, điều kiện môi trƣờng rất khác nhau, tuy nhiên chúng có một quan hệ rất chặt, ở những khoảng cách nhất định sự biến động của các yếu tố này có thể ảnh hƣởng đến đặc điểm, tính chất của yếu tố đó ở một khoảng cách nhất định cũng nhƣ các yếu tố khác. Tuy nhiên sự biến động này sẽ có sự tƣơng quan theo một quy luật nhất định tuỳ thuộc vào đặc điểm của từng yếu tố. Việc tìm hiểu thống kê tìm hiểu các mô hình biến động của các yếu tố đó là cần thiết nhằm đánh giá sự quan hệ của nó trong không gian từ các điểm khảo sát chung quanh. Tuỳ vào đặc điểm, tính chất của từng đặc tính mà sự biến động của từng yếu tố sẽ theo các mô hình với các sự quan hệ khác nhau (Võ Quang Minh, 2006).
Theo Peter A. Burrough and Racnal A. Mcdonnelt (1998), thống kê địa lý là một phƣơng pháp mới, đƣợc phát triển bởi Matheron và Krige cho phép đánh giá tính biến động trong phân bố của đặc tính nghiên cứu và nội suy giá trị tại những vị trí chƣa khảo sát từ các điểm khảo sát ban đầu.
Nhằm xác định vùng phân bố không gian của các cơ sở dữ liệu tài nguyên môi trƣờng dựa vào các điểm khảo sát mẫu, việc ứng dụng khả năng nội suy của GIS hết sức quan trọng vì bản đồ phân bố không gian có chính xác hay không phụ thuộc rất nhiều vào phƣơng pháp nội suy.
Phƣơng pháp thống kê địa lý cho phép hạn chế những khuyết điểm của phƣơng pháp nội suy và bảo đảm rằng sự dự đoán những giá trị nghiên cứu ở những điểm không lấy mẫu là tối ƣu. Phƣơng pháp này gồm hai nội dung:
Xây dựng biểu đồ biến động (variogram) thể hiện tính biến động không gian của đặc tính nghiên cứu;
Sau đó dựa trên mô hình biến động không gian đƣợc tính toán để thực hiện nội suy.
Kriging là phƣơng pháp nội suy giá trị của những điểm chƣa biết dựa vào những vị trí đã biết ban đầu bằng cách sử dụng variogram.