- Sự chỉ đạo của Nhà nước, Chỉnh phủ và lãnh đạo địa phương thiếu sự đồng bộ và kiên quyết khi tiến hành CPH:
4.3.2. Phương pháp nghiên cứu Phương pháp ước lượng bình quân nhỏ nhất (OLS)
Phần sau đây sẽ trình bày sơ lược phương pháp ước lượng chính như sau:
4.3.1. Phương pháp thu thập tài liệu, thông tin
4.3.1.1. Thông tin sơ cấp
10 DNNN đã CPH ở tỉnh Bình Định đã được gửi Bảng hỏi điều tra về tác động của CPH và các nhân tố tác động đến hiệu quả hoạt động của DNNN sau CPH. Các bảng hỏi được thiết kế cho hai nhóm đối tượng là lãnh đạo và cán bộ, công nhân viên. Thời gian gửi và nhận lại Bảng hỏi từ tháng 10 đến tháng 12 năm 2014.
4.3.1.2. Thông tin thứ cấp
Các báo cáo tài chính của các DNNN đã CPH tại Bình Định.
4.3.2. Phương pháp nghiên cứu - Phương pháp ước lượng bình quân nhỏ nhất (OLS) (OLS)
Mô hình: Yi = β1 + β2X2i + β3X3i +...+ βkXki + Ui
Y là biến phụ thuộc từ k-1 biến độc lập Xj, j= 2,3,...,k
β2, β3,...,βk là các tham số hồi quy riêng (hệ số góc riêng phần); β1 là hệ số chặn ( hệ số tung độ gốc)
βk tác động riêng phần của biến Xk lên Y với điều kiện các biến số khác trong mô hình không đổi. Cụ thể hơn, nếu các biến khác trong mô hình không đổi, giá trị kỳ vọng của Y sẽ thay đổi β đơn vị nếu X thay đổi 1 đơn vị.
4.3.2.1. Các giả định
Các giả thiết của mô hình hồi quy tuyến tính cổ điển sẽ giúp chúng ta xác định các tính chất của các ước lượng tìm được, bao gồm:
Giả thiết 1: Các giá trị của X được xác định trước và không phải là đại lượng ngẫu nhiên.
Giả thiết 2: Đại lượng sai số ngẫu nhiên Ui, có kỳ vọng bằng 0, nghĩa là E(Ui/ Xi) = 0, i.
Giả thiết 3: Ui có phương sai là hằng số, nghĩa là var (Ui/Xi) = 2, i.
Giả thiết 4: Không có sự tương quan giữa các sai số ngẫu nhiên Ui, nghĩa là cov(Ui, Uj) = 0, i j.
Giả thiêt 5: Ui và Xi không tương quan với nhau, nghĩa là cov( Ui, Xi)= 0, i.
Giả thiết 6: Đại lượng sai số ngẫu nhiên có phân phối chuẩn: Ui N (0,
2), i.
4.3.2.2. Cách phát hiện và xử lý các khuyết tật cơ bản của mô hình tuyến tính cổ điển