- Phân tích nhâ nt EFA đi vi thang đo ch tl ng d ch v:
B ng 2.13: Kt qu phân tích hi quy tuy n tính b i Coefficient
Các bi n s đ c l p H s h i quy ch a chu n hóa H s h i quy chu n hóa Th ng kê Student M c ý ngh a (Sig.) H s ki m đnh c ng tuy n
B Std. Error Beta Tolerance VIF
1 Hàng s 1.862 .210 8.882 .000 F1 -.070 .057 -.080 -1.225 .222 .707 1.414 F2 .034 .057 .042 .596 .552 .609 1.641 F3 .180 .056 .251 3.234 .001 .502 1.993 F4 .173 .058 .219 2.964 .003 .554 1.805 F5 .176 .050 .238 3.526 .001 .667 1.500 (Ngu n: K t qu phân tích SPSS)
Theo b ng trên thì h s phóng đ i ph ng sai VIF (variance inflation factor) r t nh (< 10) cho th y các bi n đ c l p này không có m i quan h ch t ch v i nhau nên không có hi n t ng đa c ng tuy n x y ra. Do đó, m i quan h gi a các bi n đ c l p không nh h ng đáng k đ n k t qu gi i thích c a mô hình h i quy.
Theo B ng trên trong 5 thành ph n đo l ng ch t l ng d ch v Ngân hàng nêu trên, có 2 thành ph n là F1 (S tin c y); F2 (S đáp ng) có m c ý ngh a l n h n 5% (Sig = 0,222; 0,552 ) nên 2 thành ph n này không có ý ngh a th ng kê hay nói cách khác là nh h ng không đáng k đ n ch t l ng d ch v Ngân hàng. Nh v y theo k t qu phân tích đnh l ng thì y u t s tin c y và s đáp ng có nh h ng không đáng k đ i v i đánh giá v ch t l ng d ch v Ngân hàng c a ng i s d ng d ch v Ngân hàng. ây là 2 y u t quan tr ng c n chú ý, tuy nhiên t k t qu kh o sát cho th y khách hàng t ra không quan tâm nhi u đ n 2 y u t này.
Ba thành ph n còn l i đ u có m c ý ngh a nh h n 5% (Sig < 0,05) nên có ý ngh a th ng kê và nh h ng đáng k đ n ch t l ng d ch v Ngân hàng. Ta có ph ng trình h i quy tuy n tính đ c trích theo h s Beta chu n có d ng nh sau:
Trong đó:
- CL : Ch t l ng d ch v Ngân hàng. - BD: Y u t b o đ m c a ngân hàng. - PT: Ph ng ti n ph c v c a ngân hàng. - DC: S đ ng c m c a ngân hàng.
Các h s h i quy mang d u d ng th hi n các y u t trong mô hình h i quy trên nh h ng t l thu n hay nói cách khác là có quan h cùng chi u đ n ch t l ng d ch v Ngân hàng c a khách hàng.
H s Beta c a các thành ph n cho th y thành ph n có nh h ng m nh nh t đ n ch t l ng d ch v Ngân hàng là tính b o đ m, sau đó là y u t đ ng c m và y u t ph ng ti n. K t qu phân tích này cho th y BIDV ng Nai c n ph i quan
tâm nhi u h n n a đ n các y u t này đ nâng cao n ng l c c nh tranh, gia t ng lòng trung thành và giá tr gia t ng t khách hàng.
2.3.2.3. Các đ i th c nh tranh
Bên c nh 51 chi nhánh ngân hàng ho t đ ng trên đa bàn t nh ng Nai, đ c bi t trong đó có 48 ngân hàng có chi nhánh c p 1 ho t đ ng trên đa bàn thành ph Biên Hòa cho th y đây là m t th tr ng c nh tranh r t l n đ i v i BIDV ng Nai. c bi t h n, trong nhi u n m qua, các đ i th d n đ u th tr ng v quy mô và hi u qu là h th ng các chi nhánh ngân hàng có v n nhà n c chi ph i (VCB, Vietinbank, Agribank) và m t s ngân hàng th ng m i c ph n, ngân hàng n c ngoài có s t ng t c khá nhanh trong th i gian g n đây nh (SHB, ACB, Eximbank, Shinhanbank, i Á…) đã t o ra m t th tr ng đ i th c nh tranh kh c li t v i ho t đ ng c a BIDV ng Nai. Nh ng y u t c nh tranh c n chú ý c a đ i th c nh tranh: m ng l i r ng, tr s giao d ch thu n l i, chính sách ch m sóc khách hàng t t, uy tín th ng hi u, s n ph m d ch v , n n khách hàng, chính sách marketing, ngu n nhân l c…
B ng 2.14: Th ng kê m ng l i các ngân hàng trên đa bàn ng Nai
N i dung th ng kê BIDV
Nai VCB Nai VCB KCN Bhòa Vietin bank Nai Agri bank Nai SHB Nai Exim bank Nai ACB Nai 1. S l ng PGD 6 7 5 10 43(*) 8 5 9 - S l ng PGD n m trong/sát KCN 0 1 2 1 3 0 0 0 2. S l ng máy ATM 16 57 45 28 41 1 7 12
(Ngu n: BIDV ng Nai, Báo cáo t ng k t n m 2012)
Qua s li u trên cho th y, các NHTM khác trên đa bàn có m ng l i ho t đ ng r t l n, đ c bi t là VCB, Vietinbank, Agribank. BIDV ng Nai ch a có m t phòng giao d ch n m trong khu công nghi p, do đó kh n ng ti p th các doanh nghi p, đ c bi t là doanh nghi p có v n đ u t n c ngoài r t th p.
(*)