Hệ số Cronbach’s Alpha là một phép kiểm định thống kê dùng để kiểm tra sự chặt chẽ và tương quan giữa các biến quan sát. Điều này liên quan đến hai khía cạnh là tương quan giữa bản thân các biến và tương quan của các điểm số của từng biến với điểm số toàn bộ các biến của mỗi người trả lời.
Phương pháp này cho phép người phân tích loại bỏ những biến không phù hợp và hạn chế các biến rác trong mô hình nghiên cứu vì nếu không chúng ta không thể biết được chính xác độ biến thiên cũng như độ lỗi của các biến. Theo đó, chỉ những biến có Hệ số tương quan tổng biến phù hợp (Corrected Item-Total Correlation) lớn hơn 0,3 và có hệ số Alpha lớn hơn 0,6 mới được xem là chấp nhận được và thích hợp đưa vào phân tích những bước tiếp theo (Nunnally và BernStein, 1994). Cũng theo nhiều nhà nghiên cứu, nếu Cronbach’s Alpha đạt từ 0,8 trở lên thì thang đo lường là tốt và mức độ tương quan sẽ càng cao hơn.
35
Đầu tiên, ta đưa 22 biến vào mô hình để kiểm định sự phù hợp đó là các biến ở câu hỏi số 8 trong bảng câu hỏi. Sau khi kiểm định, ta thấy có 3 biến có hệ số nhỏ hơn 0,3 là biến: nhân viên, tài xế mặc đồng phục, lái xe an toàn, tài xế có trình độ chuyên môn và kinh nghiệm lái xe lâu năm; và có 1 biến trang thiết bị hiện đại (có máy lạnh, màn hình LCD) có hệ số tương quan 0,315 > 0,3 nhưng có Cronbach’s Alpha nếu loại biến 0,869 lớn hơn Cronbach’s Alpha tổng thể 0,868. Vì thế ta loại 4 biến đó tuần tự và kiểm định lại sự phù hợp của mô hình. Sau khi kiểm định, ta còn lại 18 biến như bảng 4.3
36
Bảng 4.3: Kiểm định độ tin cậy của thang đo mức độ quan trọng
Biến quan sát Tương quan
biến tổng thể Alpha nếu loại biến I2 Trạm chờ rộng rãi, sạch sẽ, thoáng mát 0,474 0,865 I3 Xe sạch, thùng rác riêng 0,360 0,870 I4 Sức chứa của xe 0,492 0,864
I6 Loại ghế và cách sắp xếp ghế ngồi thuận
tiện, thoải mái
0,564 0,862
I7 Tại trạm chờ, trên xe có đầy đủ thông tin
về giá, tuyến, lộ trình, thời gian
0,578 0,861
I8 Lái xe đúng tốc độ quy định 0,366 0,869
I9 Giờ hởi hành đúng lịch trình 0,489 0,865
I10 Dễ dàng tìm thấy đồ khi để quên xe 0,524 0,864
I11 Đón, trả khách và dừng, đỗ đúng nơi quy
định
0,585 0,861
I12 Số lượng hành khách trên xe vừa đủ,
không nhồi nhét
0,551 0,863
I13 Nhân viên và tài xế quan tâm xách hành lý
nặng cho khách
0,605 0,860
I14 Giải quyết phàn nàn của khách một cách
nhanh chóng
0,464 0,866
I15 Giải quyết sự cố nhanh chóng 0,508 0,864
I16 Luôn quan tâm đến người già, trẻ em, phụ (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
nữ mang thai và người tàn tật
0,468 0,866
I19 Nhân viên lịch sự, nhã nhặn, thân thiện 0,459 0,866
I20 Việc thu phí đúng quy định 0,388 0,869
I21 Xe có trang bị bọc ói, thuốc y tế 0,483 0,865
I22 Nhà xe sắp xếp chuyến xe vào giờ thuận
tiện cho khách
0,460 0,866
Nguồn: kết quả phân tích số liệu bằng phần mềm SPSS 16.0
Bảng 4.4: Hệ số Cronbach’s Alpha
Cronbach’s Alpha Số biến còn lại khi loại
0,871 18
37
Từ bảng 4.4, ta có hệ số Cronbach’s Alpha tổng của thang đo mức độ quan trọng đạt độ tin cậy rất cao 0,871 > 0,8, vì thế được sử dụng và phù hợp để phân tích các bước tiếp theo. Nhìn vào bảng 4.3, ta thấy hệ số tương quan tổng thể cao chứng tỏ thang đo tốt. Hệ số tương quan tổng thể của các biến đều lớn hơn 0,3 và Cronbach’s Alpha khi loại bỏ biến đều nhỏ hơn Cronbach’s Alpha tổng nên ta chấp nhận tất cả các biến của mô hình sau khi loại biến. Sau khi loại các biến nhỏ hơn 0,3 ta còn lại 18 biến, trong đó các biến bị loại là:
nhân viên, tài xế mặc đồng phục; lái xe an toàn; tài xế có trình độ chuyên môn và kinh nghiệm lái xe lâu năm; trang thiết bị hiện đại (có máy lạnh, màn hình LCD).
38
Bảng 4.5: Kiểm định độ tin cậy của thang đo mức độ thực hiện
Biến quan sát Tương quan
biến tổng
Cronbach’s
Alpha nếu loại biến
P1 Nhân viên, tài xế mặc đồng phục 0,567 0,924
P2 Trạm chờ rộng rãi, sạch sẽ, thoáng mát 0,591 0,924
P3 Xe sạch, thùng rác riêng 0,738 0,921
P4 Sức chứa của xe 0,473 0,926
P5 Trang thiết bị hiện đại (có máy lạnh, màn
hình LCD)
0,599 0,923
P6 Loại ghế và cách sắp xếp ghế ngồi thuận
tiện, thoải mái (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
0,628 0,923
P7 Tại trạm chờ, trên xe có đầy đủ thông tin
về giá, tuyến, lộ trình, thời gian
0,475 0,926
P8 Lái xe đúng tốc độ quy định 0,674 0,922
P9 Giờ hởi hành đúng lịch trình 0,520 0,925
P10 Dễ dàng tìm thấy đồ khi để quên xe 0,569 0,924
P11 Đón, trả khách và dừng, đỗ đúng nơi quy định
0,659 0,922
P12 Số lượng hành khách trên xe vừa đủ, không nhồi nhét
0,668 0,922
P13 Nhân viên và tài xế quan tâm xách hành lý nặng cho khách
0,556 0,924
P14 Giải quyết phàn nàn của khách một cách nhanh chóng
0,696 0,922
P15 Giải quyết sự cố nhanh chóng 0,637 0,923
P16 Luôn quan tâm đến người già, trẻ em, phụ nữ mang thai và người tàn tật
0,586 0,924
P17 Lái xe an toàn 0,528 0,925
P18 Tài xế có trình độ chuyên môn và kinh nghiệm lái xe lâu năm
0,392 0,927
P19 Nhân viên lịch sự, nhã nhặn, thân thiện 0,554 0,924
P20 Việc thu phí đúng quy định 0,584 0,924
P21 Xe có trang bị bọc ói, thuốc y tế 0,596 0,924
P22 Nhà xe sắp xếp chuyến xe vào giờ thuận tiện cho khách
0,548 0,924
39 Bảng 4.6: Hệ số Cronbach’s Alpha
Cronbach’s Alpha Số biến còn lại
0,927 22
Nguồn: kết quả phân tích số liệu bằng phần mềm SPSS 16.0 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
Từ bảng 4.6, ta thấy hệ số Cronbach’s Alpha của thang đo mức độ thể hiên đạt độ tin cậy rất cao 0,927 > 0,8 cao hơn cả kết quả Cronbach’s Alpha của thang đo mức độ quan trọng. Kết quả từ bảng 4.5, không có hệ số tương quan tổng nào nhỏ hơn 0,3 và tất cả các hệ số Cronbach’s Alpha khi xóa biến đều không lớn hơn hệ số Cronbach’s Alpha tổng 0,927. Như vậy, 22 biến đều được giữ lại.