Phân tích h i quy tuy n tính đ c s d ng đ ki m đnh các gi thuy t nghiên c u, k t qu phân tích h i uy nh sau : B ng 4.10. K t qu phân tích h i qui Mode R R2 R2 hi u ch nh Sai l ch SE 1 .616a .380 .364 .53442
B ng 4.11. B ng ANOVA Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig. 1 Regressio n 20.276 3 6.759 23.664 .000 b Residual 33.131 116 .286 Total 53.407 119
Bi n ph thu c: S hài lòng công vi c
Giá tr Sig. c a ki m đnh F r t nh 0.000 < 0.05 cho th y các nhân t trong mô hình có th gi i thích đ c s thay đ i c a bi n hài lòng công vi c.
B ng 4.12. B ng tr ng s h i qui
Model t Sig. a c ng tuy n
B Std. Error Beta Tolerance VIF
1
(Constant) 1.754 .370 4.735 .000
KK .342 .060 .457 5.691 .000 .829 1.207 CV .194 .064 .250 3.052 .003 .795 1.258 CT -.034 .060 -.045 -.568 .571 .839 1.192
Bi n ph thu c: S hài lòng công vi c
K t qu cho th y giá tr R² hi u ch nh = 0.364, giá tr F là 23.664, Sig. = 0.000. i u này ch ng minh t ng quan tuy n tính gi a các nhân t v i nhân t hài lòng công vi c. Tuy nhiên, h s VIF<2, do đó, không có hi n t ng đa c ng tuy n gi a
các bi n đ c l p. D a vào giá tr R² cho th y m c đ gi i thích c a mô hình là 36.4%.
T k t qu phân tích h i quy, ta nh n th y có 2 nhân t trong 3 nhân t đ c xem xét hài lòng đi u ki n Sig. < 0.05, ta có th xây d ng ph ng trình h i quy nh sau: Y = 0.457*X1 + 0.250*X2
Trong đó:
Y – S hài lòng công vi cc a nhân viên X1- S khuy n khích sáng t o
X2- c đi m công vi c