H s
Pearson QIA USE LEV RIS BEN OBJ TAX MAN
QIA 1 0.693 0.560 0.749 0.619 0.371 0.162 0.714 USE 0.693 1 0.617 0.629 0.404 0.310 0.005 0.448 LEV 0.560 0.617 1 0.613 0.365 0.286 0.063 0.330 RIS 0.749 0.629 0.613 1 0.418 0.214 0.081 0.344 BEN 0.619 0.404 0.365 0.418 1 0.334 0.114 0.489 OBJ 0.371 0.310 0.286 0.214 0.334 1 0.213 0.429 TAX 0.162 0.005 0.063 0.081 0.114 0.213 1 0.207 MAN 0.714 0.448 0.330 0.344 0.489 0.429 0.207 1
K t qu t b ng 4.6 cho th y, các bi n đ c l p USE, LEV,RIS, BEN, MAN có m i quan h ch t ch v i bi n ph thu c QIA, còn bi n OBJ và TAX thì có m i quan h l ng v i bi n ph thu c QIA.
4.6.2. ánh giá phù h p mô hình h i qui tuy n tính b i
Theo Hoàng Tr ng và Chu Nguy n M ng Ng c (2008), h s xác đnh R2
càng đ a thêm bi n đ c l p vào mô hình thì R2 càng t ng, tuy nhiên đi u này c ng đ c ch ng minh r ng không ph i ph ng trình càng có nhi u bi n s phù h p h n
v i d li u.
Trong tr ng h p này, h s xác đ nh R2đi u ch nh đ c s d ng đ ph n ánh
chính xác h n m c đ phù h p c a mô hình h i qui tuy n tính b i. R2 đi u ch nh không nh t thi t t ng lên khi nhi u bi n đ c l p đ c đ a thêm vào ph ng trình,
nó là th c đo s phù h p đ c s d ng cho tình hu ng h i qui tuy n tính b i vì nó không ph thu c vào đ phóng đ i c a R2.