K T LU NCH NG 2
3.3.5.Phân tích d li u
Phân tích d li u c a nghiên c u đ c th c hi n qua các b c sau: (1) Phân tích th ng kê mô t d li u.
(2) ánh giá s b thang đo và đ tin c y c a thang đo b ng h s Cronbach Alpha. H s Cronbach Alpha đ c s d ng đ đánh giá đ tin c y c a thang đo và
Bi n quan sát có h s t ng quan bi n t ng (item total correlation) nh h n 0,3 s b lo i và thang đo s đ c ch p nh n khi h s Cronbach Alpha t 0,6 tr lên (trong
tr ng h p khái ni m đang đo l ng là m i ho c m i đ i v i ng i tr l i trong b i c nh nghiên c u) (Nunnally, 1978; Peterson, 1994; Slater, 1995).
(3) Ph ng pháp phân tích nhân t khám phá EFA nh m rút g n m t t p h p các bi n quan sát thành m t t p h p nh h n, Ủ ngh a h n mà v n ch a đ ng đ y đ
thông tin c a t p bi n ban đ u. V i m u thu th p đ c s đ c ti n hành phân tích nhân t EFA và th a mưn các đi u ki n sau: bi n quan sát đ c ch n là bi n có h s t i nhân t (Factor loadings) ≥ 0,5, h s Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) th a mãn
0,5≤KMO≤1. Thang đo đ c ch p nh n khi t ng ph ng sai trích l n h n ho c b ng 50% (Hoàng Tr ng và Chu Nguy n M ng Ng c, 2008).Sau đó, các gi thuy t s đ c
đi u ch nh l i v i các nhân t m i.
(4) Phân tích t ng quan đ c th c hi n gi a các bi n đ c l p (các nhân t m i
đ c đi u ch nh sau khi phân tích nhân t ) v i nhau và gi a t ng bi n đ c l p v i bi n ph thu c nh m phát hi n m i liên h t ng quan tuy n tính gi a các bi n đ c l p và t ng bi n đ c l p đ i v i bi n ph thu c.Sau đó, ti n hành phân tích h i qui đa bi n v i mô hình h i qui tuy n tính b i nh m xác đnh các nhân t tác đ ng t i bi n ph thu c và đo l ng m c đ nh h ng c a t ng nhân t t i bi n ph thu c. ng th i, ki m tra hi n t ng đa c ng tuy n trong d li u thông qua h s phóng đ i ph ng sai
VIF.
3.4. K t qu phơn tích đ nh l ng 3.4.1. Th ng kê mô t d li u