.T giá hi đoái (EX) và c hs giá ch ng khoán

Một phần của tài liệu Phân tích tác động của các nhân tố kinh tế vĩ mô đến chỉ số giá chứng khoán Việt Nam (Trang 31)

Ki n th c v nh ng y u t nh h ng đ n ch s giá ch ng khoán và t giá h i đoái đã thu hút nhi u s quan tâm c a nhi u nhà kinh t h c, các nhà

làm chính sách và các N T trong m t th i gian dài. Trong n n kinh t toàn c u hóa hi n nay, có r t ít các rào c n dòng v n, do đó t o nhi u c h i đ u t cho các t p đoàn đa qu c gia. DN nào ho t đ ng c ng có kh n ng ph i ch u ba r i ro: đ nh y c m kinh t , nh y c m chuy n đ i và nh y c m giao d ch đ i v i r i ro t giá. i u này t o ra m t nhu c u tìm hi u m i quan h gi a t giá và ch s giá ch ng khoán đ phòng ng a cho r i ro danh m c.

Nhi u nghiên c u đ c th c hi n và đ a ra k t qu trái ng c nhau, c th nh sau:

Nghiên c u c a Fama (1981) và Menike (2006) trên TTCK m i n i Sri Lanka nh n đ nh r ng t giá h i đoái có quan h ng c chi u v i ch s giá

21

ch ng khoán do lãi su t trong n c t ng thu hút dòng v n t n c ngoài đ u t vào trong n c làm t giá h i đoái t ng. Aydemir và Dermirhan (2009) đã ki m đ nh m i quan h nhân qu gi a t giá h i đoái và ch s giá ch ng khoán c a Th Nh K . Tác gi s d ng d li u hàng ngày trong giai đo n t n m 2001 đ n n m 2008 đ ti n hành nghiên c u và ch ng minh r ng t giá h i đoái và ch s giá ch ng khoán có m i quan h ng c chi u. i u này là

do các công ty xu t kh u không c nh tranh đ c v i các công ty nh p kh u trong th tr ng qu c t khi t giá h i đoái trong n c t ng d n đ n c u hàng hóa nh p kh u t ng. Doanh thu và l i nhu n c a các công ty xu t kh u gi m đáng k . K t qu là, giá ch ng khoán c a các công ty xu t kh u gi m. Trong hoàn c nh này, các công ty nh p kh u s c nh tranh t t h n trong th tr ng n i đ a. Do đó, giá ch ng khoán c a các công ty nh p kh u s t ng ngh a là t giá h i đoái tác đ ng thu n chi u đ n giá ch ng khoán c a các công ty nh p kh u và tác đ ng ng c chi u đ n giá ch ng khoán c a các công ty xu t kh u.

Tuy nhiên, có m t vài nghiên c u tìm th y t giá h i đoái và chí s giá ch ng khoán có quan h thu nchi u v i nhau. Nghiên c u c a Maysami et al.

(2004) trên TTCK Singapore ch ra r ng khi đ ng đô la Singapore đ c k v ng lên giá s thu hút các nhà đ u t n c ngoài. Do đó, c u đô la Singapore s t ng làm cho giá ch ng khoán t ng. Nghiên c u c a Mukherjee và Naka (1995), Sohail và Zalir (2010) c ng ch ra k t qu t ng t . Bên c nh đó, Ho (2011) ti n hành nghiên c u t i các TTCK m i n i, c th là các n c ông

Nam Á th y r ng t giá h i đoái và ch s giá ch ng khoán có t ng quan

d ng Maylaysia và Singapore. Khi đ ng n i t lên giá so v i đ ng ngo i t s t o ni m tin cho các N T đ u t vào ch ng khoán d n đ n giá ch ng khoán t ng.

22

1.4.5. Lƣi su t (IR) và ch s giá ch ng khoán:

Theo Murherjee và Naka (1995), ch s giá ch ng khoán có quan h v i các bi n kinh t v mô trong dài h n. Lãi su t là m t trong các bi n kinh t v mô nh h ng đ n ch s giá ch ng khoán. Có nhi u nghiên c u t i các n c khác nhau nh Maysami và Koh (2000) t i Singapore, Adjasi và Biekpe

(2006) và Eita (2011) t i 29 th tr ng m i n i Châu Á, Latinh, Châu M , Châu Phi và Trung ông.

Eita (2011) s d ng ph ng pháp c l ng VECM ch ra lãi su t chi t kh u (đ i di n cho bi n lãi su t) tác đ ng ng c chi u v i ch s giá ch ng

khoán trên TTCK Namibia. Eita (2011) gi i thích r ng n u ngân hàng trung ng th c hi n chính sách ti n t m r ng thông qua vi c gi m lãi su t, tính thanh kho n c a th tr ng s t ng làm thu hút các N T vào TTCK và giá

ch ng khoán s t ng và ng c l i trong tr ng h p ngân hàng trung ng th c hi n chính sách th t ch t ti n t .

Menike (2006) ki m đ nh lãi su t và ch s giá ch ng khoán trên TTCK

Sri Lanka. Tác gi s d ng d li u hàng tháng trong giai đo n t tháng 09/1991 đ n tháng 12/2001 và s d ng lãi su t tín phi u kho b c đ i di n cho bi n lãi su t. Mô hình h i quy đa bi n ch ra có m i quan h ng c chi u gi a lãi su t tín phi u kho b c và ch s giá ch ng khoán c a S giao d ch ch ng

khoán Colombo (CSE). Menike (2006) gi i thích r ng b t c khi nào lãi su t tín phi u kho b c t ng, N T s chuy n t mua c phi u sang mua trái phi u, d n đ n giá ch ng khoán gi m. T ng t Sohail và Hussain (2011) nghiên

c u m i quan h gi a lãi su t và ch s giá ch ng khoán Pakistan b ng cách s d ng ki m đ nh đ ng liên k t Johansen và mô hình VECM. Nghiên c u c ng s d ng lãi su t tín phi u kho b c k h n 3 tháng làm đ i di n và thu th p d li u theo tháng trong giai đo n t tháng 11/1991 đ n tháng 06/2008.

23

K t qu là lãi su t tín phi u kho b c k h n 3 tháng có tác đ ng ng c chi u v i ch s giá ch ng khoán trong dài h n Pakistan.

Mashayekh et al. (2011) nghiên c u trên TTCK Iran. Lãi su t ti n g i ngân hàng đ c s d ng làm bi n đ i di n cho lãi su t và ch s giá ch ng khoán đ c l y t S giao d ch ch ng khoán Tehran. Tác gi s d ng d li u

theo tháng trong giai đo n t tháng 04/1998 đ n tháng 03/2008 và s d ng ki m đ nh mô hình VAR và ki m đ nh đ ng liên k t Johansen. K t qu có ý ngh a th ng kê và có m i t ng quan âm gi a lãi su t ti n g i ngân hàng và ch s giá ch ng khoán. Mashayekh et al. (2011) gi i thích r ng th tr ng ti n t và th tr ng ch ng khoán c nh tranh nhau. Khi lãi su t gi m s làm gi m chi phí c h i c a vi c gi ti n. Các ch ng khoán nh trái phi u không còn thu hút nhà đ u t do t su t sinh l i gi m, nhà đ u t chuy n qua đ u t vào c phi u và d n đ n t ng ch s giá ch ng khoán.

1.4.6. Giá d u (OIL) và ch s giá ch ng khoán:

Giá d u là m t y u t đ u vào trong quá trình s n xu t. M t s thay đ i giá d u s làm thay đ i chi phí s n xu t t o áp l c lên thu nh p và l i nhu n c a công ty t đó nh h ng đ n giá ch ng khoán. Do tính ch t quan tr ng c a nó đ i v i n n kinh t , nhi u nhà nghiên c u trên th gi i đã đ a ra nh ng k t qu khác nhau v m i quan h gi a giá d u và ch s giá ch ng khoán, c th nh sau:

Gjerde và Saettem (1999), Tunah (2010) đã ch ra có m i quan h ng c chi u gi a giá d u và ch s giá ch ng khoán trên TTCK Nauy và Th Nh K . Tác gi cho r ng khi giá d u t ng các N Td đoán n n kinh t s r i vào tình tr ng b t nvà t đó nh h ng tâm lý N T c ng nh nh ng lo ng i v thu nh p c a công ty d n đ n giá ch ng khoán gi m và ng c l i. Cheung và Ng (1998) c ng tìm th y k t qu t ng t các n c Canada, ụ và Nh t B n.

24

Ng c l i, Gogineni (2007),Yurtsever và Zahor (2007) ch ra m i quan

h cùng chi u gi a giá d u và ch s giá ch ng khoán. Ono (2011) ch ra nh h ng c a cú s c giá d u đ n các n c Brazil, Nga, n , Trung Qu c, trong đó giá d u nh h ng cùng chi u đ n t su t sinh l i giá ch ng khoán

t i n và Nga và không nh h ng đ n t su t sinh l i ch ng khoán t i

các n c Brazil và Trung Qu c.

Paresh Kumar Narayan và Seema Narayan (2010) nghiên c u nh h ng c a giá d u đ n ch s giá ch ng khoán Vi t Nam. Tác gi s d ng d li u theo ng y trong giai đo n t ngày 28/07/2000 đ n ngày 16/06/2008. Bài nghiên c u áp d ng mô hình hi u ch nh sai s (ECM) và ki m đ nh đ ng liên k t Johansen. K t qu nghiên c u cho th y giá d u và ch s giá ch ng khoán có m i quan h đ ng liên k t trong dài h n. Giá d u có m i quan h

cùng chi u v i ch s giá ch ng khoán trong dài h n nh ng không có ý ngh a trong ng n h n. Nguyên nhân t n t i m i quan h trên theo tác gi là do s gia t ng dòng v n đ u t t n c ngoài ch y vào Vi t Nam ( c tính t ng g p đôi

t 0.9 t USD n m 2005 lên 1.9 t USD n m 2006, chi m 3.1% GDP) và thay

đ i chi n l c đ u t t đ u t vào USD và g i ti t ki m vào ngân hàng chuy n sang đ u t vào ch ng khoán làm cho TTCK Vi t Nam bùng n cùng th i đi m v i giá d u th gi i t ng m nh.

B ng 1.1: Tóm t t khung lỦ thuy t các nhân t kinh t v mô và TTCK

Nhân t LỦ thuy t b ng ch ng và th c nghi m

Cung ti n

(M2)

Sohail và Hussain (2011); Maysami et al. (2004) và Eita (2011); Maysami và Koh (2000); Mukherjee và Naka (1995) và Rahman et al. (2009); Bagus (2009)

Ch s s n xu t công nghi p (IPI)

Fama (1981); Abdullah và Hayworth (1993); Ibraham và Yusoff (2001); Nishat và Shaheen (2004); Ratanapakorn và Sharma (2007); Liu và Sinclair (2008); Humpe và Macmillan

25

(2009); Rahman et al. (2009) và Sohail và Zakir (2010)

Ch s giá

tiêu dùng (CPI)

Islam, Watanapalachaikul và Billington (2003); Maysami và Koh (2000); Mukherjee và Naka (1995); Fama và Schwert (1977); Geske và Roll (1983); Gultekin (1983); Nishat và Shaheen (2004) ;Sari và Soytas (2005); Humpe và Macmillan (2009); Alexakis, Apergis và Xanthakis (1996); Kaul (1990); Marshall (1992); Kandir (2008); Lee và Hamzah (2004); Mashayekh, Moradkhani và Jafari (2011); Firth (1979)

T giá h i đoái (EX)

Fama (1981); Menike (2006); Aydemir và Dermirhan (2009); Maysami et al. (2004); Mukherjee và Naka (1995), Sohail và Zalir (2010); Ho (2011)

Lãi su t

(IR)

Murherjee và Naka (1995); Maysami và Koh (2000); Adjasi và Biekpe (2006); Eita (2011); Menike (2006); Sohail và Hussain (2011); Mashayekh et al. (2011)

Giá d u

(OIL)

Gjerde và Saettem (1999); Tunah (2010); Cheung và Ng (1998);Gogineni (2007),Yurtsever và Zahor (2007); Paresh Kumar Narayan và Seema Narayan (2010), Ono (2011)

Ngu n: Tác gi t t ng h p

1.5. Mô hình và ph ng pháp nghiên c u tác đ ng c a các nhân t kinh

t v mô đ n ch s giá ch ng khoán

1.5.1. Mô hình nghiên c u: Mô hình t h i quy vector (VAR)

Nh chúng ta đã bi t trong th c t các m i quan h kinh t không ch ch u nh h ng m t chi u t các bi n đ c l p lên bi n ph thu c mà nó còn nh h ng ng c l i. Do đó khi xét các m i quan h này, chúng ta c n ph i xác đ nh m i quan h đa chi u gi a các nhân t kinh t v mô và ch s giá ch ng khoán. Do đó, n u chúng ta s d ng hàm h i quy đa bi n thông th ng thì ph i s d ng mô hình nhi u hàm h i quy ch không th dùng mô hình m t

26

hàm h i quy đ có th bao hàm h t các m i quan h trên đ c. ng th i, đ c l ng đ c các mô hình nh v y chúng ta ph i xác đ nh đ c bi n nào là bi n n i sinh và m t s bi n khác là bi n ngo i sinh đã đ c xác đ nh tr c (ngo i sinh c ng đ tr ). Do đó, trong bài nghiên c u này tác gi s d ng mô hình t h i quy vector (VAR) đ kh c ph c các khó kh n nêu trên đ ng th i xác đ nh đ c đ y đ các m i quan h đa chi u gi a các bi n.

Mô hình t h i quy vector (VAR) là mô hình vector các bi n s t h i quy. M i bi n s ph thu c tuy n tính vào đ tr c a bi n s này v i đ tr c a bi n s khác. Mô hình nghiên c u: t t p i i t 1 1 0 Trong đó:

Yt: là ma tr n g m 7 x 1 các bi n. Bao g m 6 nhân t v mô và ch s giá ch ng khoán Ai: m i m t Ailà m t ma tr n các h s 7 x 7 : t m t ma tr n nhi u tr ng 7 x 1 p: s đ tr 1.5.2. Ph ng pháp phân tích:

1.5.2.1. Ki m đ nh nghi m đ n v (Unit root test):

Khi các nghiên c u s d ng d li u d i d ng chu i d li u th i gian,

vi c đ u tiên c n làm là ki m tra xem nh ng bi n mà bài nghiên c u s d ng trong mô hình là d ng hay không d ng. Tính d ng c a chu i d li u th i gian là m t khái ni m vô cùng quan tr ng, vì th c t h u h t t t c các mô hình th ng kê đ u đ c th c hi n d i gi đ nh là chu i d li u ph i d ng. Do v y m t khi c l ng các tham s ho c ki m đ nh gi thuy t c a các mô hình, n u không ki m đ nh thu c tính d ng thì ngay c các k thu t phân tích thông th ng nh bình ph ng bé nh t c ng s không chính xác và h p lý.

27

ki m đ nh tính d ng c a các chu i s li u theo th i gian, chúng ta có th s d ng nhi u ph ng pháp khác nhau, ch ng h n nh : ki m đ nh

Dickey – Fuller (DF), ki m đ nh Augmented Dickey - Fuller (ADF) và ki m đ nh Philips – Person (PP). Trong lu n v nnày, ki m đ nh ADF đ c s d ng đ ki m đ nh tính d ng c a chu i ch s giá ch ng khoán và các bi n s kinh t v mô. Ph ng trình c a ki m đ nh ADF có d ng nh sau:

1 1 1 0 j t j t k j t t a y y y 2 1 1 0 j t j t k j t t t a y y y

Mô hình (2) khác mô hình (1) là có thêm xu h ng v th i gian t. Các

ký hi u trong mô hình (1) và (2) đ c gi i thích nh sau:

1 t t y

y

yt : chu i s li u theo th i gian đang xem xét k: chi u dài đ tr (lag time)

:

t nhi u tr ng

Vì k t qu c a ki m đ nh ADF r t nh y c m v i s l a ch n chi u dài đ tr (k) nên tiêu chu n thông tin đ c phát tri n b i Akaike (Akaike

Information Criterion - AIC) đ c s d ng đ l a ch n k t i u cho mô hình

ADF (giá tr k đ c l a ch n sao cho AIC nh nh t). Gi thi t Ho (Null

Hypothesis) trong ki m đ nh ADF là t n t i m t nghi m đ n v ( = 0) và nó

s b bác b n u giá tr ki m đ nh ADF l n h n giá tr t i h n c a nó. Trong ki m đ nh ADF, giá tr ki m đ nh ADF không theo phân ph i chu n, vì v y giá tr t i h n đ c d a trên b ng giá tr tính s n c a Mackinnon (1991). So sánh giá tr ki m đ nh ADF v i giá tr t i h n c a Mackinnon s có đ c k t lu n v tính d ng cho các chu i quan sát.

28

1.5.2.2. Ki m đ nh tác đ ng c a các nhân t kinh t v mô đ n ch s giá ch ng khoán s d ng mô hình VAR:

Xác đ nh h s t ng quan trong m i quan h đa chi u c a các nhân t v mô và ch s giá ch ng khoán

1.5.2.3. Phân tích hàm ph n ng đ y (Impulse Response Function)

và phân rƣ ph ng sai (Variance Decomposition):

D a vào h i quy mô hình VAR trên, tác gi s th c hi n ti p phân

tích hàm ph n ng đ y (Impulse Response Function) và phân rã ph ng sai

(Variance Decomposition).

Hàm ph n ng đ y phát hi n ph n ng c a bi n ph thu c trong mô

hình đ i v i các cú s c c a các s h ng sai s , nh là các t mô hình trên. Gi s m t t m t hàm h i quy nào đó thay đ i b i m t cú s c h th ng, thì bi n ph thu c c a mô hình đó thay đ i. ng th i, vi c thay đ i c a bi n ph thu c này c ng làm thay đ i các bi n khác vì bi n ph thu c này l i là bi n đ c l p các ph ng trình khác. Chính vì th , nó s làm các bi n trong hàm h i quy đó thay đ i. Do đó, hàm ph n ng đ y phát hi n tác đ ng c a

Một phần của tài liệu Phân tích tác động của các nhân tố kinh tế vĩ mô đến chỉ số giá chứng khoán Việt Nam (Trang 31)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(127 trang)