Yếu tố Quyết định lựa chọn: hệ số Cronbach’s Alpha = 0.679, các hệ số tương quan biến – tổng của các biến quan sát Q7.A_QĐLC1, Q8.A_QĐLC2, Q9.A_QĐLC3 đều lớn hơn 0.3. Mặt khác, khi loại từng biến Q7.A_QĐLC1, Q8.A_QĐLC2 ra khỏi mô hình, hệ số Cronbach’s Alpha điều chỉnh sẽ nhỏ hơn hệ số Cronbach’s Alpha trước khi loại biến. Vì vậy, đây là thang đo tốt cho yếu tố quyết định lựa chọn. Các biến này được giữ lại trong phân tích EFA tiếp theo. Riêng biến Q9.A_QĐLC3, tuy Cronbach’s Alpha sẽ tăng lên ở mức 0.747 khi loại biến này ra khỏi mô hình nhưng nhằm hạn chế trường hợp bị mất thông tin, biến này vẫn được giữ lại để phân tích EFA.
Yếu tố Thói quen lựa chọn: hệ số Cronbach’s Alpha = 0.732, các hệ số tương quan biến – tổng của các biến quan sát Q10.B_TQLC1, Q11.B_TQLC2, Q12.B_TQLC3, Q13.B_TQLC4, Q14.B_TQLC5, Q15.B_TQLC6 đều lớn hơn 0.3. Mặt khác, khi loại từng biến ra khỏi mô hình, hệ số Cronbach’s Alpha sẽ giảm. Vì vậy, đây là thang đo tốt cho yếu tố thói quen lựa chọn. Các biến quan sát này được giữ lại trong phân tích EFA tiếp theo.
Yếu tố Chất lượng dịch vụ hữu hình: hệ số Cronbach’s Alpha = 0.860, các hệ số tương quan biến – tổng của các biến quan sát Q16.C_CLDVHH1, Q17.C_CLDVHH2, Q18.C_CLDVHH3, Q19.C_CLDVHH4, Q20.C_CLDVHH5, Q21.C_CLDVHH6, Q22.C_CLDVHH7, Q23.C_CLDVHH8, Q24.C_CLDVHH9 đều lớn hơn 0.3. Mặt khác, khi loại từng biến này ra khỏi mô hình, hệ số Cronbach’s Alpha sẽ giảm. Vì vậy, đây là thang đo tốt cho yếu tố chất lượng dịch vụ hữu hình. Các biến quan sát này được giữ lại trong phân tích EFA tiếp theo.
Yếu tố Chất lượng dịch vụ vô hình: hệ số Cronbach’s Alpha = 0.906, các hệ số tương quan biến – tổng của các biến quan sát Q25.D_CLDVVH1, Q26.D_CLDVVH2, Q27.D_CLDVVH3, Q28.D_CLDVVH4, Q29.D_CLDVVH5, Q30.D_CLDVVH6, Q31.D_CLDVVH7, Q32.D_CLDVVH8, Q33.D_CLDVVH9 đều lớn hơn 0.3. Mặt khác, khi loại từng biến này ra khỏi mô hình, hệ số
Cronbach’s Alpha sẽ giảm. Vì vậy, đây là thang đo tốt cho yếu tố chất lượng dịch vụ vô hình. Các biến quan sát này được giữ lại trong phân tích EFA tiếp theo.
Yếu tố Sự thoả mãn: hệ số Cronbach’s Alpha = 0.829, các hệ số tương quan biến – tổng của các biến quan Q34.E_STM1, Q35.E_STM2, Q36.E_STM3, Q37.E_STM4 đều lớn hơn 0.3. Mặt khác, khi loại từng biến này ra khỏi mô hình, hệ số Cronbach’s Alpha sẽ giảm. Vì vậy, đây là thang đo tốt cho yếu tố sự thoả mãn. Các biến quan sát này được giữ lại trong phân tích EFA tiếp theo.
Yếu tố Rào cản chuyển đổi: hệ số Cronbach’s Alpha = 0.812, các hệ số tương quan biến – tổng của các biến quan sát Q38.F_RCCĐ1, Q39.F_RCCĐ2, Q40.F_RCCĐ3 đều lớn hơn 0.3. Mặt khác, khi loại bỏ từng biến này ra khỏi mô hình, hệ số Cronbach’s Alpha sẽ giảm. Vì vậy, đây là thang đo tốt cho yếu tố rào cản chuyển đổi. Các biến sát quan sát nàyđược giữ lại trong phân tích EFA tiếp theo.