NHUẬN CỦA MÔ HÌNH TRỒNG HUỆ
Đề tài này đã sữ dụng phần mềm SPSS để phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến năng suất và lợi nhuận. Mục đích của sử dụng phần mềm này là để thiết lập phương trình hồi quy và tìm các nhân tố ảnh hưởng đến một số chỉ tiêu quan trọng trong mô hình, chọn những nhân tố ảnh hưởng có ý nghĩa, từ đó phát huy những nhân tố tốt và khắc phục những nhân tố có ảnh hưởng xấu.
4.3.1 Các yếu tố ảnh hƣởng đến năng suất
Phương trình hồi quy tuyến tính (1) có dạng:
Ln(Y1) = β0 + β1ln(X1) + β2ln(X2) + β3ln(X3) + β4ln(X4) + β5ln(X5) + β6ln(X6) + β7ln(X7) (1)
Qua kết quả chạy mô hình hồi quy được kết quả như sau:
Năng suất (lnY1) của mô hình hoa huệ trắng phụ thuộc vào các yếu tố ảnh hưởng sau: diện tích đất trồng huệ (lnX1), lao động gia đình (lnX2), lao động thuê (lnX3), số lần phun thuốc (lnX4), số lần tưới (lnX5), số lần tô liếp (lnX6), lượng phân (lnX7).
Ngoài ra biến lượng giống cũng là một trong những nhân tố ảnh hưởng đến năng suất của mô hình, tuy nhiên lượng giống được nông hộ sử dụng tương đối là là như nhau từ 1.000-1.200 kg/công, và theo nhận định từ đa số ý kiến của nông
44
hộ thì lượng giống không ảnh hưởng nhiều đến năng suất nên tác giả đã không đưa biến này vào trong mô hình.
Mặt khác, biến năm kinh nghiệm cũng là biến ảnh hưởng đến mô hình nhưng vì đây là mô hình mới bà con trồng theo hướng phong trào, hầu hết những nông hộ tại địa bàn chỉ mới tham gia vụ đầu nên chưa có kinh nghiệm nhiều trong sản xuất huệ (tỷ trọng số hộ trồng huệ có số năm kinh nghiệm trung bình khoảng 3,23 năm).
Bên cạnh đó, biến số lần tham gia tập huấn cũng không được đua vào mô hình vì tại địa bàn tuy có tổ chức nhiều cuộc hội thảo tập huấn nhưng chỉ do nơi cung cung cấp, bán thuốc BVTV tổ chức, mà tổ chức cũng nhằm giới thiệu, quảng bá một số loại phân thuốc mới của công ty sản xuất chứ chưa được hướng dẫn hay học hỏi được nhiều kinh nghiệm trong khâu sản xuất để huệ cho hiệu quả cao. Cho nên biến này ít có ý nghĩa và không được đưa vào mô hình.
Qua số liệu khảo sát bằng bảng câu hỏi và được tổng hợp thì từ phần mềm SPSS ta thu được kết quả như sau:
Bảng 4.11: Kết quả hồi quy với biến phụ thuộc Y (năng suất)
(Nguồn: Kết quả chạy hàm hồi quy tuyến tính từ phần mềm SPSS)
Chú thích
***: mức ý nghĩa 1% *: mức ý nghĩa 10%
**: mức ý nghĩa 5% ns: không có ý nghĩa
Tên biến Ký hiệu Β
Hằng số (Constant) 10,22***
Diện tích đất trồng huệ L.DIENTICH 0,18ns
Lao động gia đình L.LAODONGGIADINH 0,58*
Lao động thuê L.LDTHUE -0,07ns
Số lần phun thuốc L.LANPHUN 0,42***
Số lần tưới L.TUOI 0,048ns
Số lần tô liếp L.TOLIEP 0,071*
Lượng phân L.LUONGPHAN 0,55ns
Năng suất Biến phụ thuộc (Y1)
Sig.F 0,000
R2 0,796
45
* Qua chạy số liệu bằng phần mềm SPSS có kết quả như sau:
Kết quả phân tích số liệu cho thấy với mức ý nghĩa 1% có 1 biến ảnh hưởng đến năng suất trồng huệ là số lần phun thuốc (lnX4) và với mức ý nghĩa 10% thì có 2 biến là lao động gia đình (lnX2) và số lần tô liếp (lnX6). Các biến không ảnh hưởng đến mô hình là diện tích (lnX1), lao động thuê (lnX3), số lần tưới (lnX5) lượng phân (lnX7). Các giá trị kiểm định VIF của các biến được đưa vào mô hình điều nhỏ hơn so với 10, nghĩa là không có hiện tượng đa cộng tuyến.Vì vậy, khi giải quyết được vấn đề này của mẫu quan sát thì ta có thể kết luận chung cho tổng thể nghiên cứu.
Từ bản 4.11 cho ta thấy Significane F = 0,000 là rất nhỏ so với mức ý nghĩa 10%. Điều này cho ta thấy rằng phường trình hồi quy tuyến tính đưa ra là có ý nghĩa. Thêm vào đó hệ số tương quan bội R = 0,796 nên có đầy đủ cơ sở kết luận rằng các yếu tố ảnh hưởng trong phương trình có mối quan hệ chặc chẽ với biến năng suất. Mặt khác, hệ số xác định R hiệu chỉnh là 0,773 có nghĩa là sự thay đổi năng suất của nông hộ trồng hoa huệ trắng tại địa bàn nghiên cứu phụ thuộc vào sự biến thiên của các biến có trong mô hình (1) là 77,3% còn lại 22,7% chưa được giải thích bởi các biến có trong mô hình. Và được giải thích bởi các yếu tố khác chưa được đưa vào mô hình.
Mô hình điều chỉnh có thêm biến (1*)
Với kết được biết từ mô hình trên thì ta thấy được có nhiều yếu tố tác động đến năng suất của những nông hộ sản xuất hoa huệ trắng và các biến được sử dụng trong mô hình trên chủ yếu là các nhân tố ảnh hưởng trong quá trình sản xuất của nông hộ. Mà trong Nông Nghiệp thì đặc tính của người nông dân cũng rất quan trọng trong việc quyết định đến năng suất của cây trồng. Và trong sản xuất huệ cũng vậy, yếu tố con người cũng rất quan trọng trong năng suất thu hoạch được của nông hộ. Chính vì thế mà tác giả đã xây dựng thêm mô hình có các đặc tính của nông hộ để kiểm tra và đánh giá các yếu tố đó có ảnh hưởng như thế nào? cũng như là mức độ quan trọng của các yếu tố này đến việc tăng hay giảm của năng suất.
Dựa vào mô hình (1) và sau khi thêm một số biến về đặc tính của nông hộ thì ta có phương trình hồi quy (1*) như sau:
Ln(Y1*) = β0 + β1ln(X1) + β2ln(X2) + β3ln(X3) + β4ln(X4) + β5ln(X5) + β6ln(X6) + β7ln(X7) + β8ln(X8) + β9ln(X9) + β10ln(X10) + β11ln(X11) (1*)
Với các biến ln(X1), ln(X2),…,ln(X7) là các biến của mô hình (1) - Các biến thể hiện đặc tính của nông hộ được thêm vào là:
ln(X8): Tuổi của nông hộ ln(X9): Kinh nghiệm sản xuất ln(X10): Trình độ học vấn
46
ln(X11): Biến số lần tham gia tập huấn Kết quả hồi quy của mô hình như sau:
Bảng 4.12: Kết quả hồi quy với các biến phụ thuộc Y (năng suất*)
(Nguồn: Kết quả chạy hàm hồi quy tuyến tính từ phần mềm SPSS)
Chú thích
***: mức ý nghĩa 1% *: mức ý nghĩa 10%
**: mức ý nghĩa 5% ns: không có ý nghĩa
Từ bảng 4.12 cho ta thấy Significane F = 0,000 là rất nhỏ so với mức ý nghĩa 10%. Điều này cho ta thấy rằng phương trình hồi quy tuyến tính đưa ra là có ý nghĩa. Thêm vào đó hệ số tương quan bội R = 0,824 nên có đầy đủ cơ sở kết luận rằng các yếu tố ảnh hưởng trong phương trình có mối tương quan chặt chẽ với biến năng suất. Mặt khác, hệ số xác định R hiệu chỉnh là 0,79 có nghĩa là sự thay đổi năng suất của nông hộ trồng hoa huệ trắng tại địa bàn nghiên cứu phụ thuộc vào sự biến thiên của các biến có trong mô hình (1*) là 79% còn 21% chưa
Tên biến Ký hiệu Β
Hằng số (Constant) 10,61***
Diện tích đất trồng huệ L.DIENTICH 0,005ns
Lao động gia đình L.LAODONGGIADINH 0,064**
Lao động thuê L.LDTHUE -0,009ns
Số lần phun thuốc L.LANPHUN 0,42***
Số lần tưới L.TUOI 0,018ns
Số lần tô liếp L.TOLIEP 0,066*
Lượng phân L.LUONGPHAN 0,022ns
Tuổi l.tuoinongho -0,066ns
Kinh nghiệm sản xuất l.knsx 0,081***
Trình độ học vấn l.tdhv 0,003ns
Số lần tham gia hội thảo l.lanthamgia -0,03*
Năng suất Biến phụ thuộc (Y1**)
Sig.F 0,000 R2 0,824 R2 hiệu chỉnh Durbin-Watson 0,79 1,803
47
được giải thích bởi các biến có trong mô hình. Và được giải thích bởi các yếu tố khác chưa được đưa vào mô hình.
Giá trị Durbin-Watson là 1,803 (1 < D < 3) cho thấy mô hình trên là có ý nghĩa, mặt khác các giá trị kiểm định VIF của các biến được đưa vào mô hình đều nhỏ hơn so với 10, nghĩa là không có hiện tượng đa công tuyến.
Sau khi mô hình được đưa thêm biến về các đặc tính của nông hộ thì ta thấy rằng trong 4 biến mới đưa vào thì mô hình chấp nhận 2 biến có ý nghĩa là kinh nghiệm sản xuất và số lần tham gia hội thảo, còn biến tuổi và biến trình độ học vấn thì không có ý nghĩa, đối với các biến còn lại thì tương tự như mô hình (1), các biến không có gì thay đổi trong mô hình (1*). Qua đó ta có thể thấy rằng năng suất của nông hộ trồng huệ khổng chỉ chịu sự tác động ở quá trình sản xuất mà yếu tố về con người cũng rất quan trọng trong việc quyết định đến năng suất huệ của nông hộ, cũng như sự tác động của các biến độc lập (lao động gia đình, số lần phun thuốc, số lần tô liếp, kinh nghiệm sản xuất và số lần tham gia hội thảo) đến biến phụ thuộc (năng suất) có trong mô hình.
Trong 2 mô hình về năng suất của việc sản xuất huệ của bà con thì ta thấy rằng mô hình (1*) là mô hình hợp lí hơn so với các mô hình còn lại, vì ngoài các yếu tố ảnh hưởng trong quá trình sản xuất thì các yếu tố về đặc tính của nông hộ cũng rất quan trọng.
Từ kết quả phân tích ta có hàm hồi quy sau:
Ln(Y1*) = 10,61*** + 0,064ln(X2)** + 0,426ln(X4)*** + 0,066ln(X6)* + 0,081ln(X9)*** - 0,03ln(X11)* (1*)
Giải thích các yếu tố ảnh hưởng đến năng suất
Diện tích :
Yếu tố này không làm ảnh hưởng đến năng suất trong mô hình vì biến này không có ý nghĩa ở mức ý nghĩa α > 10%, và theo đa số ý kiến của bà con trong quá trình phỏng vấn thì huệ là loại cây trồng cần được chăm sóc thật kĩ nên phải thăm đồng thường xuyên, nếu trồng với diện tích lớn thì khó có thể quan sát kĩ hết diện tích cũng như phát hiện mầm móng sâu, bệnh hại kịp thời trên diện rộng, và với diện tích nhỏ thì nông hộ sẽ chăm sóc kĩ hơn hay phát hiện bệnh nhanh và kịp thời để phòng ngừa, từ đó sẽ ảnh hưởng đến chất lượng cũng như năng suất của bà con. Tuy nhiên cũng có nhiều hộ trồng với diện tích khá lớn nhưng vẫn cho năng suất khá cao vì hiễu được quá trình sinh trưởng của huệ, chính vì thế mà năng suất không phụ thuộc vào diện tích đất trồng là lớn hay nhỏ.
Lao động gia đình
Hệ số β=0,064 ở mức ý nghĩa α=5% cho biết khi tăng số ngày công lao động gia đình lên 5% thì năng suất sẽ tăng lên 0,064% trong điều kiện các yếu tố khác không đổi. Yếu tố này là quan trọng đối với quá trình sản xuất vì mô hình sản xuất huệ cần phải quan sát kĩ quá trình sinh trưởng của cây, đặc biệt với lượn
48
thu hoạch nhiều lần thì nông hộ gần như chăm sóc rất cẩn thận và tĩ mĩ mỗi ngày để cây huệ không bị các mầm móng sâu hại tấn công gây ra nhiều tác động đến năng suất của cây. Cho nên nông hộ cần phát huy yếu tố này, tuy bỏ ra nhiều ngày công săng sóc, quan sát nhưng năng suất của huệ không bị ảnh hưởng xấu bởi các tác nhân ngoài ý muốn.
Thuê lao động
Yếu tố này không ảnh hưởng đến năng suất của mô hình vì mức độ ảnh hưởng của nó không có ý nghĩa, với mức ý nghĩa α > 10%, lý do với mô hình hoa huệ trắng này thì chủ yếu nông hộ thuê lao động để giúp làm sạch cỏ trong quá trình sản xuất (thường 2 ngày công thuê/tháng/công), ngoài ra một số hộ trồng với diện tích lớn thì thuê thêm lao động để phun thuốc, mặt khác huệ trắng cần chăm sóc kĩ, quan sát mỗi ngày nên cần lao động gia đình nhiều hơn là lao động thuê mướn.
Số lần phun thuốc
Với mức ý nghĩa α=1% và hệ số β=0,42 thì khi số lần phun tăng lên 1% thì năng suất sẽ tăng 0,426% trong điều kiện các yếu tố khác không đổi. Biến này có ảnh hưởng rất lớn vì để đạt được năng suất cao thì nông hộ phải chăm sóc thật kĩ vấn đề sau bệnh tấn công vào bông và để bông được chất lượng thì nông hộ phải sử dụng nhiều loại thuốc kết hợp với nhau và phun nhiều lần để tránh ảnh hưởng nhanh từ mầm bệnh. Và yếu tố này có tác động tích cực khi nông hộ phun nhiều lần hơn để quá trình hình thành bông được chất lượng. Mặt khác huệ là loại để trưng bài chứ không phải thực phẩm cho nên chất lượng, màu sắc và độ rực rỡ của nó là điều quan trọng nhất, chính vì thế mà huệ được xem là mô hình sử dụng lượng thuốc với số lượng lớn, trung bình cứ chách 3 hoặc 4 ngày phun một lần, do tốn nhiều cho phí nên một số nông hộ đã hạn chế lượng phun nhằm tiết kiệm cho phí, còn một số phun với lượng dày đặt và nhiều. Và theo kết quả từ mô hình ta thấy nếu nông hộ tăng lượng thuốc cũng như là số lần phân lên thì năng suất đạt được cao hơn, tuy nhiên phải tốn chi phí cũng cao hơn.
Số lần tưới
Yếu tố này cũng khá quan trọng vì huệ là cây cần lượng nước rất lớn trong việc sinh trưởng, vì huệ thu hoạch nhiều lần cho nên lượng dinh dưỡng cần cho cây là rất cao mà nước à một phần trong đó. Nhưng với kết quả trên thì hệ số thì ở mức ý nghĩa 10% cho ta thấy được nhân tố này không có ý nghĩa trong mô hình và không ảnh hưởng đến năng suất của bà con. Nên nông hộ cần phải cung cấp đầy đủ lượng nước cho cây, tránh thiếu nước làm héo cây hay thừa nước làm thối củ ảnh hưởng đến năng suất, tùy thuộc vào điều kiện tự nhiên mà nông hộ tưới tiêu sau cho hợp lí, thông thường thì vào mùa mưa bà con đỡ tốn kém khoảng chi phí tưới vì sô lần tưới rất hạn chế, còn vào mùa nắng thì tùy thuộc vào nông hộ mà có số lần tưới khác nhau, tùy thuộc vào lượng nước. Cứ 2 ngày tưới 1 lần, có hộ 3 ngày hoặc 4 ngày và lượng nước sẽ ít nhiều khá nhau để nhằm mục đích cây
49
phát triển tốt, giảm một số chi phí nhất định. Cho nên năng suất không phụ thuộc vào số lần tưới.
Số lần tô liếp
Thông thường yếu tố này ít được nông hộ chú ý đến vì nông hộ thuê tô theo định kì, mặt khác với chi phí khá cao (khoảng 600.000/công/lần) thì ảnh hưởng đến lợi nhuận. Nhưng theo kết quả của mô hình và từ thông tin thu thập được thì từ bảng 4.3.1.2 ta biết được hệ số β=0,066 với mức ý nghĩa là α=10% thì thấy rằng nếu tăng số lần tô liếp lên 10% thì năng suất sẽ tăng thêm 0,066% trong điều kiện các yếu tố khác không đổi. Điều này được chứng minh bởi khi tăng số lần tô liếp tức là tăng lượng dinh dưỡng cho cây, nhất là trong lượng sìn non được véc đẻ tô lên gốc huệ thì có nhiều loại dinh dưỡng tốt cung cấp cho cây, đồng thời giữ được lượng nước cũng như là độ ẩm trên bề mặt đất là rất tốt cho sự hấp thụ của huệ, tránh bị mất nước khi vào các buổi trưa trời nắng thì huệ thường bị héo lá, mất nhiều sức hồi phục. Chính vì thế mà có nhiều nông hộ hiễu được đều đó nên trong quá trình sản xuất thì đã tăng số lần tô liếp cho diện tích huệ của mình lên 3 hoặc 4 lần trong năm (thường chỉ 2 lần) để năng suất đạt cao và lượng bông thu hoạch không bị gián đoạn bởi điều kiện thiếu phân, thiếu nước. Tuy nhiên, cũng có một số hộ biết được điều đó nhưng không tăng số lần tô lên vì chi phí cao ảnh hưởng đến lợi nhuận của nông hộ.
Lượng phân
Yếu tố phân bón không ảnh hưởng đến năng suất của mô hình do đây là vùng đất mới được đưa vào sản xuất huệ nên độ phì nhiêu màu mỡ của đất còn khá là cao, nhu cầu phân bón cũng tùy thuộc vào độ dinh dưỡng của đất mà nông hộ có nhiều cách sử dụng phân bón khác nhau để nhằm đạt dược năng suất như mong muốn. Tuy lượng phân được sử dụng khá cao và thông thường nông hộ sử dụng với lượng phân tương đối như nhau (khoảng 50kg/công/tháng), cũng có một số hộ sử dụng lượng phân nhiều hơn do đất ít màu mỡ, vụ trước thường trồng các loại rau màu cần phân nên đến khi trồng huệ thì lượng dinh dưỡng cung cấp cho huệ không cao nên nông hộ bón nhiêu phân hơn với các nông hộ khác, và cũng có nhiều hộ chỉ sử dụng lượng phân rất thấp (30kg/công/tháng) nhưng năng suất lại khá cao do đất tại đó giàu dinh dưỡng. Chính vì thế mà biến lượng phân trong mô hình không có ý nghĩa do phân bón không ảnh hưởng nhiều đến năng suất trong việc sản xuất huệ trắng.
Tuổi của nông hộ
Yếu tố tuổi không ảnh hưởng đến năng suất của mô hình do đây là mô hình