Th c hi n phân tích EFA theoph ng pháp trích y u t Principal Axix Factoring cho bi n ph thu c ta có k t qu nh bên d i:
B ng 4-5: K t qu phân tích EFA cho bi n ph thu c:
Bi n quan sát H s CL1 .850 CL2 .822 CL3 .821 Eigenvalues 2.381 Ph ng sai trích (%) 79.360 Cronbach’s Alpha 0.870 Sig 0.000 KMO 0.74
R Ki m đnh Bartlett’s: Sig. = 0.000 <5%: các bi n quan sát trong phân tích nhân t trên có t ng quan v i nhau trong t ng th .
R H s KMO=0.74 >0.5: phân tích nhân t phù h p v i d li u nghiên c u
R Có 1 nhân t đ c trích ra t phân tích EFA
R Giá tr Eigenvalues = 2.381> 1: đ t yêu c u
R Giá tr t ng ph ng sai trích: 79.36: đ t yêu c u
RT t c các bi n quan sát đ u có h s t i nhân t (factor loading) > 0.5: đ t yêu c u.
Nh v y thang đo ch t l ng d ch v đ t giá tr h i t .
K t qu phân tích nhân t cho th y các bi n đ c l pvà bi n ph thu c trong mô hình đ u đ t giá tr h i t và giá tr phân bi t ch p nh n đ c. Do đó có th k t lu n phân tích EFA là thích h p v i d li u nghiên c u. Có 7 nhân t đ c trích ra t k t qu phân tích bao g m 25 bi n quan sát (5 bi n đ c l p b lo i). Sau khi lo i 5 bi n quan sát này, các bi n còn l i trong t ng nhân t t ng ng đ c trích s đ c s d ng trong các phân tích ti p theo. Ta không hi u ch nh thang đo và mô hình nghiên c u đã đ xu t ban đ u, tuy nhiên tên g i c a thành ph n “ n t ng và danh ti ng” đ c s a l i thành “ n t ng ban đ u” do các bi n quan sát thu c thành ph n danh ti ng đã b lo i kh i mô hình. Do mô hình không ph i thay đ i, ta ti p t c ki m đ nh các gi thuy t ban đ u b ng phân tích h i qui ph n ti p theo.