3.2.2. Ki m đ nh và l a ch n mô hình:
Ti n hành ki m đ nh Hausman đ l a ch n gi a mô hình nh h ng c đnh FEM và mô hình nh h ng ng u nhiên REM.
Các gi thi t nh sau:
H0: Các c l ng FEM và REM không khác nhau đáng k , H1:Các c l ng FEM và REM có khác nhau.
r ho 0 ( f r act i on of var i ance due t o u_i )
si gma_e 588. 74523 si gma_u 0 _cons - 251. 8472 765. 4842 - 0. 33 0. 742 - 1752. 169 1248. 474 x9 . 4442959 . 0402966 11. 03 0. 000 . 3653161 . 5232757 x8 - . 5866723 55. 30887 - 0. 01 0. 992 - 108. 9901 107. 8167 x7 32. 5404 19. 63452 1. 66 0. 097 - 5. 942553 71. 02335 x6 48. 15705 183. 1983 0. 26 0. 793 - 310. 9051 407. 2192 x5 - . 3010505 . 16222 - 1. 86 0. 063 - . 6189957 . 0168948 x2 4403. 016 519. 5268 8. 48 0. 000 3384. 762 5421. 27 x1 21. 15966 28. 76085 0. 74 0. 462 - 35. 21058 77. 52989 y Coef . St d. Er r . z P>| z | [ 95% Conf . I nt er val ] cor r ( u_i , X) = 0 ( assumed) Pr ob > chi 2 = 0. 0000 Random ef f ect s u_i ~ Gaussi an Wal d chi 2( 7) = 468. 20 over al l = 0. 5248 max = 6 bet ween = 0. 8710 avg = 6. 0 R- sq: wi t hi n = 0. 1342 Obs per gr oup: mi n = 6 Gr oup var i abl e: sym1 Number of gr oups = 72 Random- ef f ect s GLS r egr essi on Number of obs = 432 . xt r eg y x1 x2 x5 x6 x7 x8 x9 , r e
N u gi thi t H0 b bác b thì c l ng REM không thích h p và t t h n nên s d ng mô hình FEM. K t qu ki m đ nh Hausman trong B ng 3.6.