Model Unstanđarđize
d Coefficients
Stanđarđiz ed Coefficient
s
t Sig. Collinearity Statistics
B Std.
Error
Beta Tolerance VIF
1 (Constant) -.446 .110 -4.052 .000 CV .099 .031 .104 3.166 .002 .620 1 CT .108 .036 .102 2.983 .003 .566 1.768 TL .346 .043 .348 8.042 .000 .355 2.817 PL .226 .038 .226 5.993 .000 .468 2.138 DN .110 .028 .126 3.885 .000 .636 1.572 MT .062 .028 .069 2.254 .025 .711 1.407 DT .216 .042 .203 5.126 .000 .427 2.343 Ta có mô hình nh sau:
Y= 0,104*X1 + 0,102*X2 + 0,348*X3 + 0,226*X4+ 0,126*X5+ 0,69*X6 + 0,203*X7
Trong đó:
Y: s th a mãn công vi c c a nhơn viên v n phòng
X1: s th a mưn đ i v i b n ch t công vi c X2: s th a mưn đ i v i c p trên X3: s th a mưn đ i v i ti n l ng X4: s th a mưn đ i v i phúc l i X5: s th a mưn đ i v i đ ng nghi p X6: s th a mưn đ i v i môi tr ng
X7: s th a mưn đ i v i c h i đƠo t o vƠ th ng ti n
4.4.3. ánhăgiáăm căđ phù h p c a mô hình
Ti p theo ta s đánh giá m c đ phù h p c a mô hình trên. Ð đánh giá đ
phù h p c a mô hình ta s dùng các c ng c nh tính h s xác đnh R2 và ki m
đnh F
Tr c tiên, h s xác đnh hi u ch nh c a mô hình trên là 0.877, th hi n sáu bi n đ c l p trong mô hình gi i thích đ c 87,7 % bi n thiên c a bi n ph thu c s th a mãn công vi c. Hay nói cách khác v i giá tr này thì đ phù h p c a mô hình là khá cao.(Xem b ng 4.7)
B ng 4.7: B ng h s xácăđnh c a mô hình
Model R R Square Adjusted R
Square
Std. Error of the Estimate
Durbin Watson
1 .939a .882 .877 .24265 2.039
Ti p theo là c n ki m đnh gi thuy t mô hình (phân tích ph ng sai) c a t ng th . trên sau khi đánh giá giá tr R ta bi t đ c mô hình h i quy tuy n tính đư xây d ng là phù h p v i m u. Tuy nhiên đ có th suy di n mô hình này thành mô hình c a t ng th ta c n ph i ti n hành ki m đ nh F thông qua phân tích ph ng sai. Ta có F=189,167 và sig. c a F < 0,05 nên ta có th k t lu n có ít nh t m t bi n đ c l p nào đó nh h ng đ n bi n ph thu c. (Xem b ng 4.8)
B ng 4.8: B ng ki măđnh F
Model Sum of
Squares
df Mean Square F Sig.
1
Regression 77.968 7 11.138 189.167 .000b
Residual 10.422 177 .059
Total 88.390 184
4.4.4. Ki m tra s phù h p c a mô hình và bi n
Ki m tra s phù h p c aăkíchăth c m u: Kích th c m u là 185 th a đi u
ki n c a EFA nên c ng th a đi u ki n c a mô hình h i quy.
Ki m tra s phù h p gi a các gi đnh:
- Gi đnh đ u tiên là gi đnh liên h tuy n tính. Ph ng pháp đ c s d ng là bi u đ phân tán Scatterplot v i giá tr ph n d chu n hóa trên tr c tung và giá tr d đoán chu n hóa trên tr c hoành. Nhìn vào bi u đ ta th y ph n d không thay
đ i theo m t tr t t nào đ i v i giá tr d đoán. V y gi thuy t v liên h tuy n tính không b vi ph m (Ph l c D)
- Gi đnh ti p theo c n xem xét là ph ng sai c a ph n d không đ i. Trong nghiên c u này ta s s d ng cách xây d ng bi u đ t n s Histogram ho c bi u đ
P-P lot đ kh o sát phân ph i c a ph n d . Bi u đ t n s Histogram cho th y m t
đ ng cong phân ph i chu n đ c đ t ch ng lên bi u đ t n s . Nh v y phân ph i
ph n d x p x chu n, nên có th k t lu n r ng gi thuy t phân ph i chu n không b
vi ph m. (Ph l c E)
- Gi đnh ti p theo v tính đ c l p c a ph n d c ng c n đ c ki m đ nh. Ta dùng đ i l ng th ng kê Durbin-Watson (D) đ ki m đnh. đơy D=2,039
(1<D<3) nên ta k t lu n các sai s mô hình lƠ đ c l p hay mô hình không t t ng
quan (B ng 4.7)
- Cu i cùng, ta s xem xét s vi ph m đa c ng tuy n c a mô hình. ph n phân tích h s t ng quan trên, ta đư th y r ng gi a bi n ph thu c có quan h t ng quan khá rõ v i các bi n đ c l p nh ng ta c ng th y đ c gi a các bi n đ c l p c ng có t ng quan v i nhau. Ði u này s t o ra kh n ngđa c ng tuy n c a mô
hình. Vì v y, ta ph i dò tìm hi n t ng đa c ng tuy n b ng cách tính đ ch p nh n c a bi n (Tolerance) và h s phóng đ i ph ng sai (Variance inflation factor ậ
VIF). Ta th y h s VIF đ u n m trong kho ng 1 đ n 3 nên k t lu n gi thuy t không t t ng quan không b vi ph m (B ng 4.6)
4.4.5. Gi i thích t m quan tr ng c a các bi n trong mô hình
Ph ng trình h i quy tuy n tính trên giúp ta rút ra k t lu n t m u nghiên c u r ng s th a mãn công vi c c a nhơn viên v n phòng t i Công ty ph thu c vào b y nhân t chính, đó là s th a mãn đ i v i b n ch t công vi c, c p trên, ti n l ng,
phúc l i, c h i đƠo t o th ng ti n, đ ng nghi p vƠ môi tr ng. H s h i quy chu n hóa Beta cho ta th y nhân t s th a mãn v ti n l ng có nh h ng m nh nh t
đ n s th a mãn công vi c (Beta=0,348), k đ n là s th a mưn đ i v i phúc l i và s th a mưn đ i v i c h i đƠo t o vƠ th ng ti n. S th a mãn đ i môi tr ng làm vi c có nh h ng th p nh t. N u s th a mãn v i thu nh p t ng lên m t b c s giúp cho s th a mãn công vi c t ng lên trung bình 0.1 b c. T ng t , s t ng lên m t b c c a s th a mưn đ i v i phúc l i, c h i đƠo t o-th ng ti n, đ ng nghi p, c p trên, b n ch t công vi c vƠ môi tr ng làm vi c s lƠm gia t ng s th a mãn công vi c lên trung bình 0,226; 0,203; 0,126; 0,102; 0,104; 0,069 (B ng 4.7)
Ð kh ng đnh k t lu n trên, ta s xem xét h s t ng quan t ng ph n và h s t ng quan riêng c a b y bi n đ c l p trên (B ng 4.5). K t qu hoàn toàn phù h p v i k t lu n trên v i s th a mãn đ i v i thu nh p và đ c đi m công vi c có vai trò quan tr ng nh t và s th a mãn v i môi tr ng làm vi c có vai trò ít quan tr ng nh t đ i v i s th a mãn công vi c đ c xây d ng trong mô hình.
4.5. Ki măđnh gi thuy t
4.5.1. Các y u t đ căđi m công vi c
D a trên k t qu phân tích h i quy s gi i thích, ki m đnh các gi thuy t đư
đ a ra. Ti n l ng lƠ m t y u t có nh h ng l n nh t đ n m c đ th a mãn trong
công vi c c a nhân viên t i Công ty. D u d ng c a h s Beta có Ủ ngh a lƠ m i quan h gi a y u t ti n l ng vƠ m c đ th a mãn trong công vi c là m i quan h cùng chi u. Ngh a là khi nhân viên c m nh n r ng mình đ c tr l ng cao, công
b ng s làm vi c t t h n có ngh a lƠ m c đ hài lòng trong công vi c cƠng t ng khi m c đ th a mãn v ti n l ng t ng. K t qu h i quy có beta = 0.348, m c ý ngh a
nh h n 0,05 ngh a lƠ khi t ng m c đ tho mãn v l ng lên 1 đ n v đ l ch
chu n thì m c đ th a mãn chung trong công vi c t ng thêm 0.348 đ n v l ch chu n. V y gi thuy t H3 đ c ch p nh n.
Sau y u t ti n l ng, y u t th hai có nh h ng l n đ n m c đ th a mãn trong công vi c c a ng i lao đ ng t i Công ty đó là phúc l i. K t qu h i quy có beta = 0.226, m c ý ngh a nh h n 0.05 và d u d ng c a h s Beta có ý ngh a là m i quan h gi a y u t phúc l i và m c đ th a mãn trong công vi c là m i quan h cùng chi u. Ði u đó có ngh a lƠ khi phúc l i đ c ng i lao đ ng đánh giá càng cao s càng làm t ng m c đ th a mãn trong công vi c c a h . V y gi thuy t H4đ c ch p nh n.
Y u t c h i đƠo t o vƠ th ng ti n có Beta = 0.203, m c Ủ ngh a nh h n
0.05 có ngh a là m i quan h gi a y u t đ ng nghi p và m c đ th a mãn trong công vi c c a ng i lao đ ng t i Công ty là m i quan h cùng chi u. Ngh a là khi giá tr c a y u t đ ng nghi p t ng thì m c đ th a mãn trong công vi c c ng s
t ng theo và ng c l i. V y gi thuy t H5 đ c ch p nh n.
T ng t nh trên v i m c Ủ ngh a 5% ta ch p nh n các gi thuy t H1, H2,
H6, H7.Ngh a lƠ có m i quan h d ng gi a các y u t b n ch t công vi c, c p trên,
đ ng nghi p vƠ môi tr ng làm vi c v i s th a mãn trong công vi c c a nhân viên t i Công ty.
4.5.2. Các y u t cá nhân
S th a mãn công vi c gi a nam và n
Ð ki m đ nh xem s th a mãn công vi c gi a nam và n có khác nhau không, ta ki m đ nh theo ph ng pháp Independent samples T-Test
Ph ng sai c a ki m đ nh F lƠ 0,114 > 0,05, đi u này cho ta th y ph ng sai
c a hai m u là b ng nhau hay không có s khác bi t v ph ng sai. Vì th ta nhìn dòng Equal variances assumed và th y r ng Sig c a T-test đ c tính là 0,889
v s th a mãn trong công vi c gi a n vƠ nam nhơn viên v n phòng t i Công ty (Ph l c E1)
S th a mãn công vi c gi a nhân viên làm vi c t i TP HCM và t i Hà
N i
Ti p t c s d ng ph ng pháp Independent samples T-Test, ta có k t qu nh
sau. Ph ng sai c a hai m u là b ng nhau (sig = 0,16> 0,05) và Sig c a T-Test = 0,33. Ta có th k t lu n v i m c Ủ ngh a 5% thì không có s khác bi t v s th a mãn trong công vi c gi a nh ng ng i đang lƠm vi c t i TP HCM và Hà N i. i u
nƠy đ c gi i thích có th đo chính sách Công ty dành cho nhân viên t i hai khu
v c đ u nh nhau (Ph l c E2)
S th a mãn công vi c theo đ tu i nhân viên
Ph ng pháp ki m đ nh ANOVA đ c s d ng đ ki m đnh xem có hay
không s khác nhau v s th a mãn công vi c gi a các đ tu i khác nhau (do có 4
bi n). Tr c khi ti n hành ki m đnh s th a mãn công vi c theo đ tu i, tu i c a
nhơn viên đư đ c mã hóa l i vƠ đ c chia làm b n nhóm nh đư trình bƠy ph n
mã hóa c a ch ng nƠy.
Levene test c ng đ c ti n hƠnh tr c đ ki m đ nh xem ph ng sai c a s
th a mãn công vi c c a t ng nhóm tu i có phân ph i chu n hay không
K t qu sig b ng 0.61 ngh a lƠ các ph ng sai b ng nhau. Ði u này s giúp
t ng kh n ng chính xác c a ki m đ nh ANOVA h n vì vi c so sánh các t ng th có
giá tr trung bình b ng nhau nh ng đ phơn tán (đ c th qua ph ng sai) l i hoàn toàn khác nhau là kh p khi ng.
V i sig. là 0.248 > 0,05 chúng ta ch p nh n gi thuy t không có s khác nhau v s th a mãn công vi c c a nhân viên thu c các nhóm tu i khác nhau.(Ph l c E3)
S th a mãn công vi c theo thâm niên làm vi c t i Công ty:
K t qu ki m tra Levene cho k t qu sig=0,175 > 0,05 nên ta có th k t lu n không có s khác bi t v ph ng sai. K t qu ANOVA cho sig <0,05 đi u này cho
ta th y có ít nh t 1 c p trung bình khác nhau. bi t rõ là c p nào ta s ti p t c ki m tra b ng ki m đnh h u ANOVA. Do không có s khác bi t v ph ng sai nên ta s s d ng ph ng pháp Bonferroni (ho c Tukey).
C 2 ph ng pháp đ u cho k t qu nh nhau. Nhìn vƠo b ng k t qu , c n c
vào ch s sig ta d dàng nh n th y có s khác bi t gi a nhóm 1,2 và nhóm 3. Giá tr trung bình c a nhóm 2 lƠ 3,47 cao h n h n nhóm 1,2. i u này cho ta th y
nh ng ng i nhân viên có thâm niên làm vi c Công ty t 3 n m tr lên có m c đ
th a mãn công vi c cao h n nh ng nhân viên làm vi c d i 3 n m.
tìm hi u rõ h n s khác bi t này, ta ti p t c xem xét có hay không s khác bi t m c đ th a mãn c a nh ng nhân viên làm vi c t 3 n m tr lên đ i v i t ng nhân t b ng ph ng pháp Anova. K t qu ki m tra cho th y: (Ph l c E4)
- Nhân viên làm vi c t 3 n m tr lên có m c đ th a mưn cao h n v ti n
l ng, công vi c, phúc l i, đ ng nghi p, môi tr ng, c h i đƠo t o vƠ th ng ti n so
v i nhân viên làm vi c d i 1 n m.
- Không có s khác bi t gi a các nhóm nhân viên v m c đ th a mưn đ i v i c p trên.
- Không có s khác bi t đáng k v m c đ th a mãn các y u t thành ph n công vi c gi a nhóm 1 và 2
- Có s t ng đ ng v m c đ th a mãn gi a nhân viên nhóm 2 và 3 m c
đ th a mưn đ i v i đ ng nghi p vƠ c h i đƠo t o và th ng ti n.
S th a mãn công vi c theo trình đ h c v n c a nhân viên
K t qu ki m đ nh Sig c a Levene và Sig c a Anova đ u l n h n 0,05. Ta k t lu n không có s khác bi t m c đ th a mãn gi a nh ng nhơn viên có trình đ
khác nhau (Ph l c E6).
4.6. Th ng kê m căđ th a mãn theo m căđ th a mãn chung và theo t ng
nhân t
Ta th y m c đ th a mãn chung c a toàn Công ty là 3,123. M c đ th a mãn
chung (3,3676; 3,2602; 3,1265). Trong khi m c đ th a mưn đ i v i y u t ti n
l ng, c h i đƠo t o và th ng ti n, đ ng nghi p và phúc l i th p h n m c đ th a
mãn chung (3,0519; 2,9168; 3,0238; 2,9878)
Các y u t ti n l ng, phúc l i vƠ c h i đƠo t o vƠ th ng ti n có m c đ nh
h ng l n đ n m c đ th a mãn c a nhơn viên đ i v i công ty, tuy nhiên l i có giá tr trung bình th p h n m c đ th a mưn chung. i u này cho th y đơy lƠ v n đ
tr ng tâm công ty c n ph i gi i quy t.
Nhìn chung, ta th y không có s khác bi t l n v giá tr trung bình gi a các bi n quan sát c a các y u t trên. Ch có bi n DN4 có giá tr trung bình th p nh t là 2,8595. Th ng kê giá tr c a bi n này cho th y có h n 35% nhơn viên không đ ng ý v i nh n đ nh đ ng nghi p c a mình s n sàng h tr mình trong công vi c và 35%
đánh giá đi u này m c trung bình. (Ph l c F)
Tóm t t:
K t qu Cronbach Alpha c a t t c y u t đ u đ t yêu c u. Phân tích nhân t khám phá EFA cho th y thang đo đ t giá tr h i t và phân bi t v i t t c các quan sát. K t qu mô hình nghiên c u có 7 nhân t : b n ch t công vi c, c p trên, đ ng