C ng nh các ph ng pháp phân tích th ng kê khác, tr c khi ti n hành phân
tích nhân t , ta c ng c n ki m tra xem vi c dùng ph ng pháp này có phù h p hay không. Vi c ki m tra này s đ c th c hi n b i vi c tính h s KMO and
Bartlett’sTest.
Bartlett’s Test dùng đ ki m đnh gi thuy t là các bi n không có t ng quan
v i nhau trong t ng th còn KMO dùng đ ki m tra xem v i kích th c m u ta có
đ c có phù h p v i phân tích nhân t hay không. Theo Hoàng Tr ng & Chu Nguy n M ng Ng c (2005), giá tr KMO n m gi a 0.5 đ n 1có ngh a là phân tích nhân t là thích h p. Tr s c a KMO trong tr ng h p này đ t m c đ c là 0.919 (Kaiser,1974) và Sig. c a Bartlett’s Test nh h n 5% cho th y 35 bi n này có t ng quan v i nhau và hoàn toàn phù h p v i phân tích nhân t . (Xem B ng 4.3)
B ng 4.3: B ng giá tr KMO
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .919
Bartlett's Test of Sphericity
Approx. Chi-Square 4042.632
df 595
Sig. .000
Ph ng pháp trích trong phân tích nhân t c a nghiên c u này là phân tích nhân t chính (Principal component analysis) v i giá tr trích Eigenvalue l n h n
1.Ði unày có ngh a là ch nh ng nhân t đ c trích ra có giá tr Eigenvalue l n h n
1 m i đ c gi l i trong mô hình phân tích. B ng k t qu phân tích nhân t trích cho th y có t t c 35 nhân t nh ng ch có b y nhân t có Eigenevalue l n h n
1.B y nhân t này s đ c gi l i ti p t c phân tích. Ta c ng th y đ c v i b y nhân t này s gi i thích đ c 67,69% (>50%) bi n thiên c a d li u (ph n tr m c a ph ng sai). T l này là khá cao trong phân tích nhân t .(Xem B ng 4.4)
B ng 4.4: Phân tích nhân t trích
Total Variance Explained
Compo nent
Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared
Loadings
Rotation Sums of Squared Loadings Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative % 1 13.54 8 38.707 38.707 13.548 38.707 38.707 4.845 13.843 13.843 2 2.343 6.694 45.401 2.343 6.694 45.401 3.460 9.885 23.729 3 1.911 5.461 50.862 1.911 5.461 50.862 3.444 9.840 33.568 4 1.822 5.206 56.068 1.822 5.206 56.068 3.233 9.237 42.805 5 1.755 5.014 61.083 1.755 5.014 61.083 3.115 8.900 51.706 6 1.255 3.586 64.669 1.255 3.586 64.669 2.992 8.550 60.256 7 1.058 3.024 67.692 1.058 3.024 67.692 2.603 7.437 67.692 8 .865 2.471 70.164 9 .797 2.278 72.442
Nhìn vào h s t i nhân t ma tr n nhân t (component matrix) ta khó có th th y đ c nh ng bi n nào gi i thích nhân t nào, do v y ta c n ph i xoay các nhân t . Ph ng pháp xoay đ c ch n dây là Varimax procedure, xoay nguyên góc các nhân t đ t i thi u hóa s l ng bi n có h s l n t i cùng m t nhân t , vì v y s
t ngc ng kh n ng gi i thích các nhân t . Sau khi xoay ta c ng s lo i b các bi n có h s t i nhân t nh h n 0.5. Ch nh ng bi n có h s t i l n h n 0.5 m i đ c s d ng đ gi i thích m t nhân t nào đó.(Ph l c B)
Sau khi xoay các nhân t s t p trung c a các bi n theo t ng nhân t đư hi n rõ ràng. Trong đó :
- Nhân t đ u tiên là toàn b các bi n thu c nhân t s th a mãn đ i v i c p trên (CT1, CT6, CT2, CT3, CT4, CT5, CT7)
- Nhân t th hai là toàn b các bi n thu c nhân t s th a mãn đ i v i phúc l i (PL5, PL4, PL1, PL3, PL2)
- Nhân t th ba là các bi n thu c nhân t s th a mãn đ i v i b n ch t công vi c (CV3, CV4, CV2, CV1, CV5)
- Nhân t th t là các bi n thu c nhân t s th a mãn đ i v i c h i đƠo t o
và th ng ti n (DT3, DT4, DT2, DT1, DT5)
- Nhân t th n m là toàn b các bi n thu c nhân t s th a mãn đ i v i ti n
l ng(TL2 ,TL3, TL1, TL4, TL5)
- Nhân t th sáu là toàn b các bi n thu c nhân t s th a mưn đ i v i môi
tr ng làm vi c (MT2, MT3, MT1, MT4)
- Nhân t th b y là toàn b các bi n thu c nhân t s th a mưn đ i v i đ ng nghi p (DN2, DN1, DN3, DN4)
K t qu phân tích EFA cho th y t t c các bi n đ u n m nh ng thành ph n
nh đư gi thuy t. Ngoài ra các bi n đ u có h s t i l n h n 0,5 vƠ khác bi t gi a
các h s t i l n h n 0,3 nên thang đo nƠy đ t đ c giá tr h i t và giá tr phân bi t.
4.4. Ki măđnh các y u t c a mô hình
4.4.1. Phơnătíchăt ngăquan
Sau khi qua giai đo n phân tích nhân t EFA, có 7 nhân t đ c đ a vƠo ki m
đnh mô hình. Giá tr c a t ng nhân t là giá tr trung bình c a các bi n quan sát thành ph n thu c nhân t đó.
Phơn tích t ng quan (Pearson) đ c s d ng đ xem xét s phù h p khi đ a
các thành ph n vào mô hình h i quy. N u h s t ng quan gi a bi n ph thu c và các bi n đ c l p l n ch ng t gi a chúng có quan h v i nhau và phân tích h i quy tuy n tính có th phù h p. M c khác n u gi a các bi n đ c l p c ng có t ng quan l n v i nhau thì đó c ng là d u hi u cho bi t gi a chúng có th x y ra hi n t ng đa
c ng tuy n trong mô hình h i quy tuy n tính ta đang xét.
Các h s Sig c a b y bi n đ u nh h n 0,05, đi u này cho ta th y bi n ph thu c có m i quan h t ng quan tuy n tính v i c b y bi n đ c l p, trong đó h s t ng quan gi a bi n ph thu c v i ti n l ng lƠ cao nh t là 0.856 và v i môi
B ng 4.5: H s t ngăquan CV CT TL PL DN MT DT STM CV 1 .508 .529 .517 .412 .359 .470 .629 CT .058 1 .574 .561 .425 .387 .505 .664 TL .0529 .574 1 .644 .555 .491 .715 .856 PL .0517 .561 .644 1 .419 .443 .624 .771 DN .412 .425 .555 .419 1 .386 .512 .630 MT .359 .387 .491 .443 .386 1 .404 .547 DT .470 .505 .715 .624 .512 .404 1 .785 STM .629 .664 .856 .771 .630 .547 .785 1
Ta th y các bi n đ c l p c ng có s t ng quan v i nhau, vì th trong ph n phân tích h i quy chúng ta s ki m tra xem có x y ra hi n t ng đa c ng tuy n hay
không.
4.4.2. Phân tích h i quy
Phân tích h i quy đ c th c hi n b ng ph ng pháp Enter v i 7 bi n đ c l p bao g m: b n ch t công vi c, c p trên, ti n l ng, phúc l i, c h i đƠo t o vƠ th ng
ti n, đ ng nghi p, môi tr ng làm vi c
B ng 4.6: H i quy b i
Model Unstanđarđize
d Coefficients
Stanđarđiz ed Coefficient
s
t Sig. Collinearity Statistics
B Std.
Error
Beta Tolerance VIF
1 (Constant) -.446 .110 -4.052 .000 CV .099 .031 .104 3.166 .002 .620 1 CT .108 .036 .102 2.983 .003 .566 1.768 TL .346 .043 .348 8.042 .000 .355 2.817 PL .226 .038 .226 5.993 .000 .468 2.138 DN .110 .028 .126 3.885 .000 .636 1.572 MT .062 .028 .069 2.254 .025 .711 1.407 DT .216 .042 .203 5.126 .000 .427 2.343 Ta có mô hình nh sau:
Y= 0,104*X1 + 0,102*X2 + 0,348*X3 + 0,226*X4+ 0,126*X5+ 0,69*X6 + 0,203*X7
Trong đó:
Y: s th a mãn công vi c c a nhơn viên v n phòng
X1: s th a mưn đ i v i b n ch t công vi c X2: s th a mưn đ i v i c p trên X3: s th a mưn đ i v i ti n l ng X4: s th a mưn đ i v i phúc l i X5: s th a mưn đ i v i đ ng nghi p X6: s th a mưn đ i v i môi tr ng
X7: s th a mưn đ i v i c h i đƠo t o vƠ th ng ti n
4.4.3. ánhăgiáăm căđ phù h p c a mô hình
Ti p theo ta s đánh giá m c đ phù h p c a mô hình trên. Ð đánh giá đ
phù h p c a mô hình ta s dùng các c ng c nh tính h s xác đnh R2 và ki m
đnh F
Tr c tiên, h s xác đnh hi u ch nh c a mô hình trên là 0.877, th hi n sáu bi n đ c l p trong mô hình gi i thích đ c 87,7 % bi n thiên c a bi n ph thu c s th a mãn công vi c. Hay nói cách khác v i giá tr này thì đ phù h p c a mô hình là khá cao.(Xem b ng 4.7)
B ng 4.7: B ng h s xácăđnh c a mô hình
Model R R Square Adjusted R
Square
Std. Error of the Estimate
Durbin Watson
1 .939a .882 .877 .24265 2.039
Ti p theo là c n ki m đnh gi thuy t mô hình (phân tích ph ng sai) c a t ng th . trên sau khi đánh giá giá tr R ta bi t đ c mô hình h i quy tuy n tính đư xây d ng là phù h p v i m u. Tuy nhiên đ có th suy di n mô hình này thành mô hình c a t ng th ta c n ph i ti n hành ki m đ nh F thông qua phân tích ph ng sai. Ta có F=189,167 và sig. c a F < 0,05 nên ta có th k t lu n có ít nh t m t bi n đ c l p nào đó nh h ng đ n bi n ph thu c. (Xem b ng 4.8)
B ng 4.8: B ng ki măđnh F
Model Sum of
Squares
df Mean Square F Sig.
1
Regression 77.968 7 11.138 189.167 .000b
Residual 10.422 177 .059
Total 88.390 184
4.4.4. Ki m tra s phù h p c a mô hình và bi n
Ki m tra s phù h p c aăkíchăth c m u: Kích th c m u là 185 th a đi u
ki n c a EFA nên c ng th a đi u ki n c a mô hình h i quy.
Ki m tra s phù h p gi a các gi đnh:
- Gi đnh đ u tiên là gi đnh liên h tuy n tính. Ph ng pháp đ c s d ng là bi u đ phân tán Scatterplot v i giá tr ph n d chu n hóa trên tr c tung và giá tr d đoán chu n hóa trên tr c hoành. Nhìn vào bi u đ ta th y ph n d không thay
đ i theo m t tr t t nào đ i v i giá tr d đoán. V y gi thuy t v liên h tuy n tính không b vi ph m (Ph l c D)
- Gi đnh ti p theo c n xem xét là ph ng sai c a ph n d không đ i. Trong nghiên c u này ta s s d ng cách xây d ng bi u đ t n s Histogram ho c bi u đ
P-P lot đ kh o sát phân ph i c a ph n d . Bi u đ t n s Histogram cho th y m t
đ ng cong phân ph i chu n đ c đ t ch ng lên bi u đ t n s . Nh v y phân ph i
ph n d x p x chu n, nên có th k t lu n r ng gi thuy t phân ph i chu n không b
vi ph m. (Ph l c E)
- Gi đnh ti p theo v tính đ c l p c a ph n d c ng c n đ c ki m đ nh. Ta dùng đ i l ng th ng kê Durbin-Watson (D) đ ki m đnh. đơy D=2,039
(1<D<3) nên ta k t lu n các sai s mô hình lƠ đ c l p hay mô hình không t t ng
quan (B ng 4.7)
- Cu i cùng, ta s xem xét s vi ph m đa c ng tuy n c a mô hình. ph n phân tích h s t ng quan trên, ta đư th y r ng gi a bi n ph thu c có quan h t ng quan khá rõ v i các bi n đ c l p nh ng ta c ng th y đ c gi a các bi n đ c l p c ng có t ng quan v i nhau. Ði u này s t o ra kh n ngđa c ng tuy n c a mô
hình. Vì v y, ta ph i dò tìm hi n t ng đa c ng tuy n b ng cách tính đ ch p nh n c a bi n (Tolerance) và h s phóng đ i ph ng sai (Variance inflation factor ậ
VIF). Ta th y h s VIF đ u n m trong kho ng 1 đ n 3 nên k t lu n gi thuy t không t t ng quan không b vi ph m (B ng 4.6)
4.4.5. Gi i thích t m quan tr ng c a các bi n trong mô hình
Ph ng trình h i quy tuy n tính trên giúp ta rút ra k t lu n t m u nghiên c u r ng s th a mãn công vi c c a nhơn viên v n phòng t i Công ty ph thu c vào b y nhân t chính, đó là s th a mãn đ i v i b n ch t công vi c, c p trên, ti n l ng,
phúc l i, c h i đƠo t o th ng ti n, đ ng nghi p vƠ môi tr ng. H s h i quy chu n hóa Beta cho ta th y nhân t s th a mãn v ti n l ng có nh h ng m nh nh t
đ n s th a mãn công vi c (Beta=0,348), k đ n là s th a mưn đ i v i phúc l i và s th a mưn đ i v i c h i đƠo t o vƠ th ng ti n. S th a mãn đ i môi tr ng làm vi c có nh h ng th p nh t. N u s th a mãn v i thu nh p t ng lên m t b c s giúp cho s th a mãn công vi c t ng lên trung bình 0.1 b c. T ng t , s t ng lên m t b c c a s th a mưn đ i v i phúc l i, c h i đƠo t o-th ng ti n, đ ng nghi p, c p trên, b n ch t công vi c vƠ môi tr ng làm vi c s lƠm gia t ng s th a mãn công vi c lên trung bình 0,226; 0,203; 0,126; 0,102; 0,104; 0,069 (B ng 4.7)
Ð kh ng đnh k t lu n trên, ta s xem xét h s t ng quan t ng ph n và h s t ng quan riêng c a b y bi n đ c l p trên (B ng 4.5). K t qu hoàn toàn phù h p v i k t lu n trên v i s th a mãn đ i v i thu nh p và đ c đi m công vi c có vai trò quan tr ng nh t và s th a mãn v i môi tr ng làm vi c có vai trò ít quan tr ng nh t đ i v i s th a mãn công vi c đ c xây d ng trong mô hình.
4.5. Ki măđnh gi thuy t
4.5.1. Các y u t đ căđi m công vi c
D a trên k t qu phân tích h i quy s gi i thích, ki m đnh các gi thuy t đư
đ a ra. Ti n l ng lƠ m t y u t có nh h ng l n nh t đ n m c đ th a mãn trong
công vi c c a nhân viên t i Công ty. D u d ng c a h s Beta có Ủ ngh a lƠ m i quan h gi a y u t ti n l ng vƠ m c đ th a mãn trong công vi c là m i quan h cùng chi u. Ngh a là khi nhân viên c m nh n r ng mình đ c tr l ng cao, công
b ng s làm vi c t t h n có ngh a lƠ m c đ hài lòng trong công vi c cƠng t ng khi m c đ th a mãn v ti n l ng t ng. K t qu h i quy có beta = 0.348, m c ý ngh a
nh h n 0,05 ngh a lƠ khi t ng m c đ tho mãn v l ng lên 1 đ n v đ l ch
chu n thì m c đ th a mãn chung trong công vi c t ng thêm 0.348 đ n v l ch chu n. V y gi thuy t H3 đ c ch p nh n.
Sau y u t ti n l ng, y u t th hai có nh h ng l n đ n m c đ th a mãn trong công vi c c a ng i lao đ ng t i Công ty đó là phúc l i. K t qu h i quy có beta = 0.226, m c ý ngh a nh h n 0.05 và d u d ng c a h s Beta có ý ngh a là m i quan h gi a y u t phúc l i và m c đ th a mãn trong công vi c là m i quan h cùng chi u. Ði u đó có ngh a lƠ khi phúc l i đ c ng i lao đ ng đánh giá càng cao s càng làm t ng m c đ th a mãn trong công vi c c a h . V y gi thuy t H4đ c ch p nh n.
Y u t c h i đƠo t o vƠ th ng ti n có Beta = 0.203, m c Ủ ngh a nh h n
0.05 có ngh a là m i quan h gi a y u t đ ng nghi p và m c đ th a mãn trong công vi c c a ng i lao đ ng t i Công ty là m i quan h cùng chi u. Ngh a là khi giá tr c a y u t đ ng nghi p t ng thì m c đ th a mãn trong công vi c c ng s
t ng theo và ng c l i. V y gi thuy t H5 đ c ch p nh n.
T ng t nh trên v i m c Ủ ngh a 5% ta ch p nh n các gi thuy t H1, H2,
H6, H7.Ngh a lƠ có m i quan h d ng gi a các y u t b n ch t công vi c, c p trên,