Ký hi u bi n Câu h i các bi n quan sát
SHL1 Ch t l ng đào t o
SHL2 i u ki n h c t p (trang thi t b , phòng h c, th vi n…)
SHL3 Lnh h i đ c nhi u k n ng c n thi t trong cu c s ng sau khi đang h c t i tr ng
SHL4 Yêu thích ngành đang h c
SHL5 Yên tâm và t tin khi h c t i tr ng
SHL6 T hào v tr ng, gi i thi u cho b n bè, ng i thân v tr ng mình
3.4 Nghiên c u đ nh l ng
3.4.1 Ph ng pháp ch n m u
Nghiên c u này s d ng ph ng pháp ch n m u phi xác su t v i hình th c ch n m u đ nh m c. Lý do tác gi ch n ph ng pháp này vì ng i tr l i d ti p c n, h s n sàng tr l i b ng câu h i, c ng nh nh m ti t ki m th i gian và chi phí nh ng m u v n có th đ i di n cho đám đông ngiên c u
Theo Hoàng Tr ng và Chu Nguy n M ng Ng c (2005), lý do quan tr ng đ s d ng ph ng pháp ch n m u phi xác su t là tính ti t ki m v chi phí và th i gian. V m t này thì ph ng pháp ch n m u phi xác su t v t tr i so v i ch n m u xác su t. Ngoài ra, hai tác gi c ng nh c nh r ng ch n m u xác su t không ph i lúc nào c ng đ m b o tính chính xác và trong m t s tr ng h p ch n m u xác su t là không th th c hi n đ c. h n ch nh ng nh c đi m c a ph ng pháp này, trong nghiên c u tác gi ch n ph ng pháp ch n m u phi xác su t theo đ nh m c.
Theo Nguy n ình Th (2011), n u nhà nghiên c u ch n đúng thu c tính ki m soát (các thu c tính có kh n ng phân bi t đ i t ng nghiên c u cao) thì ph ng pháp ch n m u này trong th c ti n có th đ i di n cho đám đông. Khi phân lo i nh v y thì các ph n t trong m t nhóm th ng có tính đ ng nh t cao, nên m c đ nào đó s có kh n ng đ i di n cho nhóm. Trong nghiên c u này tác gi ch n m u đ nh m c phân b theo khoa h c (ngành h c) t i SaigonACT.
3.4.2 Kích th c m u
Theo Nguy n ình Th (2011), kích th c m u c n cho nghiên c u ph thu c vào nhi u y u t nh ph ng pháp x lý, đ tin c y c n thi t… Kích th c m u càng l n, càng t t nh ng l i t n chi phí và th i gian. Vì v y, hi n nay h u h t các nhà nghiên c u xác đ nh kích th c m u thông qua công th c kinh nghi m.
Hair & c ng s (2010) cho r ng kích th c m u t i thi u là 50, t t h n là 100 và t l quan sát / bi n đo l ng là 5:1, t t nh t là 10:1 tr lên. Mô hình lý thuy t c a nghiên c u này có s l ng bi n c n quan sát là 33 bi n và dùng t l 10:1 thì kích th c m u t i thi u nên trong kho ng 165 m u - 330 m u.
Tác gi ch n kích th c m u n = 300 SV. Ph ng án này v a khá tin c y v k t qu , v a ti t ki m đ c chi phí và kh thi trong th i gian có h n.
3.4.3 Ph ng pháp thu th p d li u
B ng câu h i sau khi đ c thi t k s đ c tác gi g i tr c ti p đ n t n tay sinh viên các khoa t i SaigonACT, tác gi h ng d n chi ti t sinh viên cách tr l i b ng câu h i và thu v . D li u s đ c t ng h p l i và sàng l c. Yêu c u đ sàng l c cho m t b ng câu h i là không có thi u giá tr (b tr ng nhi u giá tr ) ho c b ng câu h i sinh viên ch tr l i m t m c đ l a ch n cho toàn b ng câu h i.
3.4.4 Phân tích d li u
Công c phân tích d li u:
D li u thu th p v s đ c làm s ch và x lý b ng ph n m m SPSS phiên b n 20.0.
Ph ng pháp phân tích d li u
Th ng kê mô t , h s tin c y Cronbach’s Alpha, phân tích nhân t khám phá (EFA). Phân tích t ng quan, h i quy tuy n tính đ c s d ng đ ki m đ nh mô hình và các gi thuy t nghiên c u.
Phân tích th ng kê mô t : Mô t thông tin m u các sinh viên mà tác gi đi u tra nghiên c u theo gi i tính, khoa và khóa h c.
ng th i, đ đánh giá tính nh t quán n i t i c a các khái ni m nghiên c u, ph ng pháp h s tin c y Cronbach Alpha và ph ng pháp phân tích nhân t EFA đ c th c hi n, c th nh sau:
H s Cronbach alpha dùng đ ki m đnh th ng kê v m c đ ch t ch c a các m c h i c a thang đo có t ng quan v i nhau không, dùng đánh giá đ tin c y c a thang đo thông qua h s Cronbach alpha. Công c Cronbach alpha giúp ng i phân tích lo i b nh ng bi n không phù h p và h n ch các bi n rác trong quá trình nghiên c u. Nh ng bi n có h s t ng quan bi n t ng (item total correlation) nh h n 0.3 s b lo i. Theo nguyên t c m t t p h p m c h i dùng đ đo l ng đ c đánh giá t t ph i có h s Cronbach alpha l n h n ho c b ng 0.8. Thang đo có Cronbach alpha t 0.7 đ n 0.8 có th s d ng cho nghiên c u. Tuy nhiên v i nh ng khái ni m có tính m i thì Cronbach alpha có th t 0.6 tr lên v n ch p nh n đ c (Nunnally & Bernstein 1994).
Phân tích nhân t khám phá EFA (Exploratory Factor Analysis)
Phân tích nhân t khám phá là k thu t s d ng đ thu nh và tóm t t d li u. Phân tích nhân t khám phá phát huy tính h u ích trong vi c xác đ nh các t p h p bi n c n thi t cho v n đ nghiên c u c ng nh tìm ra các m i quan h gi a các bi n v i nhau.
Phép phân tích nhân t c a các khái ni m nghiên c u đ c xem xét đ cung c p b ng ch ng v giá tr phân bi t và giá tr h i t c a thang đo.
M c đ thích h p c a t ng quan n i t i các bi n quan sát trong khái ni m nghiên c u đ c th hi n b ng h s KMO (Kaiser – Mever – Olkin) đo l ng s thích h p c a m u và m c ý ngh a đáng k c a ki m đnh Bartlett’s Test of Sphericity trong phân tích khám phá dùng đ xem xét s thích h p c a phân tích nhân t . Tr s KMO l n (gi a 0.5 và 1) là đi u ki n đ đ phân tích nhân t là thích h p, còn n u tr s này nh h n 0.5 thì phân tích nhân t có kh n ng không thích h p v i d li u.
S rút trích nhân t đ i di n b ng các bi n quan sát đ c th c hi n v i phép quay varimax và ph ng pháp trích nhân t principle components. Các thành ph n v i giá tr eigenvalue l n h n 1 và t ng ph ng sai trích b ng ho c l n h n 50% đ c xem nh nh ng nhân t đ i di n các bi n (Gerbing & Anderson 1988). Các bi n có tr ng s (factor loading) nh h n 0.4 trong EFA s b lo i (Gerbing & Anderson 1988. (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
Phân tích h i quy
H i quy tuy n tính b i th ng đ c dùng đ ki m đnh và gi i thích lý thuy t nhân qu . Ngoài ch c n ng là công c mô t , h i quy tuy n tính b i còn đ c s d ng nh công c k t lu n đ ki m đnh các gi thuy t và d báo các giá tr c a t ng th nghiên c u (Hoàng Th Ph ng Th o &ctg, 2010, tr.34). Nh v y, đ i v i nghiên c u này, h i quy tuy n tính b i là ph ng pháp thích h p đ ki m đnh các gi thuy t nghiên c u. Khi gi i thích v ph ng trình h i quy, nên l u ý hi n t ng đa c ng tuy n. Các bi n có s đa c ng tuy n cao có th làm bóp méo k t qu , làm k t qu không n đ nh và không có tính t ng quát hóa. Nhi u v n đ r c r i n y sinh khi hi n t ng đa c ng tuy n nghiêm tr ng t n t i, ví d nó có th làm t ng sai s trong tính toán h s beta, t o ra h s h i quy có d u ng c v i nh ng gì nhà nghiên c u mong đ i. ch p nh n (Tolerance) th ng đ c s d ng đo l ng hi n t ng đa c ng tuy n. Nguyên t c n u đ ch p nh n c a m t bi n nh thì nó g n nh là m t k t h p tuy n tính c a các bi n đ c l p khá và đó là d u hi u c a đa c ng tuy n. Ho c d a vào h s phóng đ i (VIF) là giá tr ngh ch đ o c a đ ch p nh n.
Nh v y, n u giá tr VIF th p thì m i quan h t ng quan gi a các bi n th p. N u VIF l n h n 10 thì hi n t ng đa c ng tuy n nghiêm tr ng. Trong mô hình này, đ không có hi n t ng đa c ng tuy n nghiêm tr ng thì VIF ph i nh h n 10.
Theo gi thuy t là có m i quan h gi a các thành ph n c a ch t l ng d ch v đào t o và s hài lòng c a sinh viên. V n đ đ t ra trong nghiên c u này là có m i quan h tuy n tính cùng chi u gi a các thành ph n ch t l ng d ch v đào t o v i s hài lòng c a sinh viên hay không? M c đ quan h nh th nào? Nh v y mô hình tuy n tính b i đ c s d ng đ phân tích và gi i thích v n đ .
Ta ti n hành phân tích h i quy đ xác đ nh c th tr ng s c a t ng y u t tác đ ng đ n m c đ th a mãn c a khách hàng. Phân tích h i quy s đ c th c hi n v i 5 bi n đ c l p là đ tin c y, s đáp ng, s đ m b o, s c m thông và ph ng ti n h u hình và 1 bi n ph thu c là s hài lòng c a sinh viên. Giá tr c a các y u t đ c dùng đ ch y h i quy là giá tr trung bình c a các bi n quan sát đã đ c ki m đ nh.
Ph ng trình h i quy b i bi u di n m i quan h gi a các nhân t c a ch t l ng d ch v đào t o và s hài lòng c a sinh viên có d ng:
SHL = 0 + 1*TC+ 2*DU+ 3*DB + 4*CT + 5*PTHH + u
Trong đó:
SHL : là bi n ph thu c, th hi n giá tr d đoán v m c đ hài lòng c a sinh viên TC: tin c y DU: S đáp ng DB: S đ m b o CT: S c m thông PTHH: Ph ng ti n h u hình 0 ÷ 5: H ng s và các h s h i quy. u: Sai s .
L nh h i quy tuy n tính trong ch ng trình SPSS 20.0 đ c s d ng đ ch y phân tích ph n m m h i quy. H s xác đ nh (R2) đo l ng t l t ng bi n thiên c a bi n ph thu c đ c gi i thích b i các bi n đ c l p trong mô hình. Giá tr R2
càng cao thì kh n ng gi i thích c a mô hình h i quy càng cao và vi c d đoán bi n ph thu c càng chính xác. N u giá tr F có ý ngh a đáng k v m t th ng kê (sig<0.05), gi thuy t thu n c a m i quan h không tuy n tính b bác b . H s Beta là h s h i quy chu n hóa cho phép so sánh tr c ti p gi a các h s xem nh là kh n ng gi i thích bi n ph thu c. Tr tuy t đ i c a m t h s Beta chu n hóa càng l n thì t m quan tr ng t ng đ i c a nó trong d báo bi n ph thu c càng cao.
TÓM T T CH NG 3
Ch ng này tác gi đã trình bày quy trình nghiên c u g m hai b c: nghiên c u đ nh tính và nghiên c u đ nh l ng. Nghiên c u đ nh tính đ c th c hi n b ng ph ng pháp th o lu n nhóm t p trung nh m xây d ng thang đo các thành ph n nh h ng đ n s hài lòng c a sinh viên. Nghiên c u chính th c đ c th c hi n b ng nghiên c u đ nh l ng.
Ch ng này c ng trình bày k ho ch phân tích d li u thu th p đ c. Trong ch ng ti p theo tác gi s trình bày c th v k t qu phân tích thông tin qua ph n m m SPSS 20.0.
CH NG 4: K T QU NGHIÊN C U 4.1. Phân tích th ng kê mô t m u
4.1.1 S l ng m u
S b ng câu h i kh o sát gi y đ c phát tr c ti p cho sinh viên là 300 b ng. Thu v đ c 300 b ng, sau khi lo i b các b ng tr l i không phù h p (thi u giá tr ho c tr l i cùng 1 m c đ cho t t c câu h i) thì đ c 264 b ng tr l i đ c s d ng. T ng s l ng m u là N=264. (Ph l c 5)
4.1.2 Th ng kê mô t các đ i t ng kh o sát
K t c u m u nghiên c u đ c phân b đ u cho sinh viên theo gi i tính, theo khoa và theo khóa h c c a sinh viên đang h c t i tr ng SaigonACT.
4.1.2.1 Th ng kê m u theo gi i tính
T ng s sinh viên nam đ c kh o sát là 79 m u, chi m t l 29,92 %. T ng s sinh viên n đ c kh o sát là 185 m u, chi m t l 70,08%. T l m u kh o sát sinh viên n cao h n so v i m u kh o sát sinh viên nam, vì sinh viên kh i ngành du l ch, kinh t , ngo i ng nên sinh viên n chi m t l cao h n.
B ng 4.1 B ng th ng kê m u theo gi i tính Gi i tính S l ng T l (%) Nam 79 29.92 N 185 70.08 T ng c ng 264 100.00 Hình 4.1 M u chia theo gi i tính
Ngu n: K t qu kh o sát c a tác gi
4.1.2.2 Th ng kê m u theo khoa
i t ng kh o sát đ c chia cho t t c các khoa l n l t theo t l : khoa kinh t chi m 16.29%, khoa du lch chi m 45.08%, khoa ngo i ng chi m 32.58%, khoa ngh thu t – m thu t công nghi p chi m 6.06%. Trong đó, sinh viên khoa du l ch có s l ng cao nh t 119 sinh viên, v i t l chi m 45,08%, trên th c t sinh viên khoa du l ch chi m t l cao nh t so v i sinh viên các khoa khác c a tr ng, nên m u kh o sát phát cho khoa du l ch c ng chi m t l caoh n.
B ng 4.2 B ng th ng kê m u theo khoa
Khoa S l ng T l (%)
Kinh t 43 16.29
Du l ch 119 45.08 Ngo i ng 86 32.58 M thu t công nghi p 16 6.06
T ng c ng 264 100.00 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
Hình 4.2 M u chia theo khoa
4.1.2.3 Th ng kê m u theo khóa h c
S m u kh o sát sinh viên khóa 5, khóa 6, khóa 7, khóa 8 l n l t chi m t l 0,38 %, 23,86%, 35.99%, 39,77%. Nh v y, m u kh o sát ph n l n đ c thu th p t sinh viên khóa 7, khóa 8. Các đ i t ng này đang th h ng t t c các d ch v trong tr ng. c bi t, sinh viên khóa 8 đã hoàn t t n m h c đ u tiên, thu c đ i t ng có kh n ng chuy n tr ng ho c t m ng ng h c SaigonACT đ thi l i đ i h c. B ng 4.3 B ng th ng kê m u theo khóa h c Khoa S l ng T l (%) Khóa 5 (đã t t nghi p) 1 0.38 Khóa 6 (n m 3) 63 23.86 Khóa 7 (n m2) 95 35.99 Khóa 8 (n m 1) 105 39.77 T ng c ng 264 100.00
Hình 4.3 M u chia theo khóa h c
4.1.3 Th ng kê k t qu đánh giá ch t l ng d ch v đào t o t i
SaigonACT
B ng 4.4 Th ng kê k t qu đánh giá ch t l ng d ch v đào t o t i
SaigonACT
Bi n quan sát MIN MAX MEAN
TIN C Y TC1 1 5 3 TC2 1 5 2.7348 DU1 1 5 3.3561 DU2 1 5 2.7045 DU3 1 5 3.2727 DU4 1 5 2.6402 DU5 1 5 3.2008 S M B O DB1 1 5 2.5985 DB2 1 5 2.9167 DB3 1 5 3.1326 DB4 1 5 3.1402 DB5 1 5 3.1364 DB6 1 5 3.5 S C M THÔNG CT1 1 5 2.9886 CT2 1 5 2.6174 CT3 1 5 3.2538 CT4 1 5 3.5303 CT5 1 5 3.6856