Do bi n gi i thích đ c tính theo 2 cách (EW - trung bình bình c ng gi n đ n vƠ
VW - trung bình c ng có tr ng s ) vƠ đ c chia thành 3 nhóm (Sample - các công ty liên t c tr và không tr c t c li n t c trong th i gian nghiên c u, Total - toàn b các công ty tr và không tr c t c theo m i n m, List - các công ty m i niêm y t trong t ng n m) nên tr c h t tác gi s d ng phơn tích t ng quan đ xem xét m c
đ t ng quan gi a bi n đ c gi i thích v i bi n gi i thích đ c tính theo cách nào
là m nh m nh t. Ngoài ra, v m t tr c giác chúng ta có th c m th y r ng do đ tr v th i gian nên quy t đnh tr c t c c a n m nay có th b ph thu c vào ph n bù c t c c a n m tr c h n lƠ ph n bù c t c c a n m nay. Tuy nhiên, đ ki m tra chính xác m i quan h nào là m nh m h n tác gi c ng s d ng phơn tích t ng
quan đ xem xét. Theo đó, chúng ta s phân tích h s t ng quan gi a các bi n
đ c gi i thích: Initiate, Continue và Listpay t i n m t v i các bi n gi i thích g m: EWSample, VWSample, EWTotal, VWTotal, EWList, VWList, t i n m t vƠ n m t-1.
Sau khi xem xét t ng quan gi a các bi n, tác gi k v ng s tìm ra đ c nh ng
bi n có t ng quan m nh m đ xây d ng 3 mô hình h i quy:
Initiatet =ă 1PD-ND + ut (2.2.1) Continuet = 2PD-ND + ut (2.2.2) Listpayt = 3PD-ND + ut (2.2.3)
Trong đó:
Initiatet, Continuet, Listpayt là quy t đnh tr c t c vƠo n m t
PD-ND là ph n bù c t c có th nh n các giá tr , , , , 1 , 1 , 1 , 1 (tùy thu c vào k t qu c a phân
tích t ng quan)
Các mô hình h i quy có ý ngh a th ng kê (p < 0,1) s đ c ki m đnh v tính hi u l c c a k t qu h i quy thông qua ki m đ nh ph ng sai thay đ i, ki m đnh b sót bi n và ki m đ nh tính tuy n tính c a h s h i quy.