6 .B cc lu n vn
2.6.1Khác bi vs hài lòng ca sinh viên the om cđ yêu thích ngành hc
Quan sát m c đ hài lòng trung bình gi a các sinh viên có m c đ yêu thích ngành h c khác nhau là khác nhau. M c đ hài lòng trung bình t ng d n theo m c đ yêu thích ngành h c c a sinh viên. Ngh a là nh ng sinh viên r t
thích ngành h c có m c đ hài lòng là cao nh t và nh ng sinh viên hoàn toàn không thích ngành h c thì có m c đ hài lòng là th p nh t (b ng 2.11).
B ng 2.11: Khác bi t v s hài lòng theo m c đ yêu thích ngành h c Descriptives
S quan sát Giá tr trung bình l ch chu n
Hoàn toàn không thích 11 2,7878788 0,58257527
Không thích 82 2,7886179 0,88037932
Không ý ki n 252 3,1468254 0,77479871
Thích 542 3,4723247 0,73742819
R t thích 79 3,9156118 0,89230384
T ng 966 3,3578330 0,81831240
Giá tr sig b ng Test of Homogeneity of Variances b ng 0,106 l n h n 0,05 nên không có s khác bi t v ph ng sai gi a các nhóm có m c đ
a thích khác nhau, m c ý ngh a 5%. Do đó phân tích ANOVA là đáng tin c y. (Ph l c 8: Phân tích s khác bi t)
K t qu phân tích ANOVA cho th y giá tr quan sát Sig = 0 nh h n 0,05 nên có th nói r ng s khác bi t gi a m c đ yêu thích ngành h c đ i v i m c đ hài lòng c a sinh viên có ý ngh a th ng kê, m c ý ngh a 5% (b ng 2.12).
B ng 2.12 Phân tích khác bi t v s hài lòng theo m c đ yêu thích ngành h c
ANOVA
Sum of Squares df Mean Square F Sig.
Between Groups 73,045 4 18,261 30,618 0,000
Within Groups 573,153 961 0,596
ki m tra xem s khác bi t này x y ra nhóm sinh viên nào, tác gi ti n hành phân tích ANOVA sâu h n b ng cách s d ng ki m đ nh Duncan. K t qu nh sau:
B ng 2.13: Ki m đ nh Duncan v s hài lòng theo m c đ yêu thích ngành h c
S hài lòng Duncan M c đ a thích ngành h c S quan sát Nhóm 1 Nhóm 2 Nhóm 3 Hoàn toàn không thích 11 2,7878788
Không thích 82 2,7886179
Không ý ki n 252 3,1468254
Thích 542 3,4723247
R t thích 79 3,9156118
Giá tr P 0,997 0,056 1,000
Nh v y, có 3 nhóm có m c đ đánh giá khác nhau v s hài lòng phân theo m c đ yêu thích ngành h c, đó là:
Nhóm hoàn toàn không thích và không thích ngành h c có m c đ hài lòng th p nh t;
Nhóm không ý ki n và nhóm thích ngành h c có m c đ hài lòng m c trên trung bình;
Nhóm r t thích ngành h c có m c đ hài lòng cao nh t và g n đ t đ n đi m 4 theo thang đi m 5 likert.
3.5.2 Khác bi t v s hài lòng c a sinh viên theo các ngành h c (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
Quan sát m c đ hài lòng trung bình gi a các sinh viên các ngành h c khác nhau là khác nhau. Sinh viên ngành lu t th ng m i qu c t có m c đ hài lòng là cao nh t. M c đ hài lòng cao th hai là sinh viên ngành ti ng
anh th ng m i. Sinh viên có m c đ hài lòng th p nh t thu c ngành kinh t h c (b ng 2.14).
B ng 2.14 Khác bi t v s hài lòng theo ngành h c
S quan sát Giá tr trung bình l ch chu n
Qu n tr Kinh doanh 182 3,4194139 0,81154297 Tài chính Ngân hàng 179 3,4674115 0,74662750 K toán Ki m toán 148 3,2072072 0,84774870 H th ng thông tin qu n lý 105 3,2380952 0,84947732 Kinh t đ i ngo i 122 3,2322404 0,78189962 Lu t th ng m i Qu c t 78 3,7948718 0,76773081 Tài chính Qu c t 52 3,1346154 0,80915140 Ti ng Anh th ng m i 61 3,5191257 0,77345926 Kinh t h c 39 3,0256410 0,81787278 T ng 966 3,3578330 0,81831240
Giá tr Sig b ng Test of Homogeneity of Variances b ng 0,612 l n h n 0,05 nên phân tích ANOVA là đáng tin c y. (Ph l c 8: Phân tích s khác bi t)
K t qu phân tích ANOVA cho th y giá tr Sig = 0 nh h n 0,05 nên có th nói r ng s khác bi t gi a các ngành h c đ i v i m c đ hài lòng c a sinh viên có ý ngh a th ng kê, m c ý ngh a 5% (b ng 2.15).
B ng 2.15Phân tích ANOVA khác bi t v s hài lòng theo các ngành h c ANOVA
Sum of Squares df Mean Square F Sig.
Between Groups 33,007 8 4,126 6,439 0,000
Within Groups 613,191 957 0,641
ki m tra xem s khác bi t này x y ra nhóm sinh viên thu c ngành nào, tác gi ti n hành phân tích ANOVA sâu h n b ng cách s d ng ki m đ nh Tukey. K t qu là có s khác bi t rõ ràng v s hài lòng c a sinh viên h c ngành Lu t th ng m i Qu c t so v i sinh viên h u h t các ngành còn l i, nh : ngành Qu n tr kinh doanh, K toán ki m toán, h th ng thông tin qu n lý, kinh t đ i ngo i, tài chính qu c t và kinh t h c (b ng 2.16:Ki m
đ nh Tukey v s hài lòng theo ngành h c).
B ng 2.16Ki m đ nh Tukey v s hài lòng theo các ngành h c
(I) nganh hoc (J) nganh hoc
Giá tr trung bình c a khác bi t (I-J) Sai s chu n Giá tr P
Quan tri kinh doanh
Luat thuong mai quoc te -0,37545788* ,10832921 0,016
Tai chinh ngan hang
Kinh te hoc 0,44177052* 0,14145273 0,048
Ke toan kiem toan
Luat thuong mai quoc te -0,58766459* 0,11199999 0,000
He thong thong tin quan ly
Luat thuong mai quoc te -0,55677656* 0,11965353 0,000
Kinh te doi ngoai
Luat thuong mai quoc te -0,56263136* 0,11604587 0,000
Tai chinh quoc te 0,66025641* 0,14330608 0,000
Luat thuong mai quoc te
Kinh te hoc 0,76923077* 0,15698395 0,000
Sau khi th tìm hi u đ có th lý gi i đi u này, tác gi đ a ra nh n xét, ph i ch ng sau khi gia nh p WTO, giao d ch th ng m i, đ c bi t là th ng m i đi n t t ng lên đáng k . Các ho t đ ng giao th ng đang di n ra ngày càng m nh m này làm n y sinh nhi u v n đ liên quan đ n th t c pháp lý. Và d nhiên ngành h c Lu t th ng m i Qu c t tr thành m t ngành “hot”, lúc đó các sinh viên khi theo h c ngành này c m th y r t hào h ng vì tính (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
th c ti n c a nó. M t khác nh đã phân tích các m c 3.5.2, khác bi t v s hài lòng c a sinh viên theo m c đ yêu thích ngành h c có ý ngh a th ng kê m c ý ngh a 5%. T ng h p t t c các lý do này, tác gi cho r ng sinh viên theo h c ngành Lu t th ng m i qu c t có m c đ hài lòng cao h n so v i các ngành khác là có c s . T t nhiên, c ng không lo i tr các nguyên nhân khác, ví d nh ch t l ng gi ng d y c a ngành Lu t th ng m i qu c t th c s t t.
Ngoài ra, có m t s khác bi t n a v s hài lòng c a sinh viên gi a hai ngành tài chính ngân hàng và kinh t h c. lý gi i đi u cho s khác bi t tác gi đ a ra nh n xét, hai chuyên ngành này có m i liên h v i th c ti n m c đ khác nhau. Ngành Kinh t h c là m t ngành h c thiên v “h c thu t” nhi u h n, trong khi đó ngành Tài chính ngân hàng đ c sinh viên c m nh n nh là m t ngành h c d xin vi c, có s liên quan nhi u v i th c t . Chính vì v y có s khác bi t v m c đ hài lòng gi a hai ngành h c này c ng là đi u d hi u.
Tóm t t ch ng 2
tài s d ng c ph ng pháp nghiên c u đ nh tính và nghiên c u đ nh l ng. Ph ng pháp nghiên c u đ nh tính b ng cách h i ý ki n chuyên gia và th o lu n tay đôi v i 35 sinh viên; đ ng th i kh o sát th 45 sinh viên nh m xây d ng các thang đo, hoàn ch nh b n ph ng v n. Ph ng pháp nghiên c u đ nh l ng v i c m u 966. i t ng kh o sát c a đ tài là các sinh viên chính quy n m th ba và th t c a tr ng i h c Ngân hàng, đ i h c Ngo i th ng, i h c Kinh t - Lu t. Các y u t nh h ng đ n s hài lòng c a sinh viên đ c đo l ng thông qua 12 thang đo, v i 65 bi n quan sát, bao g m: Hình nh, k v ng, giá tr tri th c, giá tr v tính thi t th c kinh t , giá tr c m xúc, giá tr xã h i, ch ng trình h c, tài li u h c, c s v t ch t, đ i ng gi ng viên, t ch c khóa h c, qu n lý & ph c v đào t o. M c đ hài lòng (hay s hài lòng) đ c đo l ng b i m t thang đo g m có 3 bi n quan sát.
Các phân tích chính s d ng trong đ tài là phân tích th ng kê mô t , phân tích nhân t khám phá EFA, phân tích h i quy b i và phân tích ANOVA tìm ki m s khác bi t.
K t qu ki m đ nh thang đo b ng Cronbach Alpha và phân tích nhân t khám phá EFA đã lo i b t 25 bi n quan sát (2 bi n quan sát thu c khái ni m hình nh, 7 bi n quan sát thu c khái ni m ch t l ng ph n c ng, 10 bi n quan sát thu c khái ni m ch t l ng ph n m m và 6 bi n quan sát thu c khái ni m giá tr c m nh n v d ch v đào t o). Sau quá trình này có 10 nhân t tác đ ng đ n s hài lòng c a sinh viên đ c rút trích ra.
K t qu phân tích h i quy tuy n tính cho th y c 10 bi n đ c l p (hình nh, k v ng, giá tr c m nh n, ch ng trình, tài li u, c s v t ch t, ki n th c, tác phong c a gi ng viên, t ch c khóa h c, qu n lý & ph c v đào t o) đ u tác đ ng m t cách có ý ngh a th ng kê đ n s hài lòng c a sinh viên, các
h s c a mô hình h i quy đ u đúng d u k v ng, mô hình phù h p v i d li u nghiên c u.
K t qu phân tích s khác bi t ANOVA v m c đ hài lòng c a sinh viên theo các bi n đ nh tính cho th y ch có s khác bi t v m c đ hài lòng theo ngành h c và m c đ yêu thích ngành h c là có ý ngh a th ng kê. Trong đó, sinh viên h c chuyên ngành Lu t th ng m i qu c t có m c đ hài lòng cao nh t, sinh viên h c chuyên ngành Kinh t h c có m c đ hài lòng th p nh t, các sinh viên yêu thích ngành h c có m c đ hài lòng cao h n so v i sinh viên không thích ngành h c.
CH NG 3
M T S GI I PHÁP VÀ KI N NGH NH M NÂNG CAO S HÀI LÒNG C A SINH VIÊN
Mô hình nghiên c u cho th y, giá tr c m nh n có tác đ ng m nh nh t đ n s hài lòng c a sinh viên, ti p theo là y u t ki n th c và k n ng gi ng d y c a gi ng viên. K t qu này t ng t k t qu thu đ c trong nghiên c u c a Hoàng Th Ph ng Th o & Hoàng Tr ng (2006), theo đó giá tr d ch v đào t o có nh h ng m nh h n ch t l ng d ch v đào t o đ n s hài lòng c a sinh viên.
M t khác, theo mô hình lý thuy t EPSI - “ch s th c hi n hài lòng châu Âu” c a Ostergaard và Kristensen (2005), 4 y u t hình nh, k v ng, ch t l ng ph n c ng, ch t l ng ph n m m l n l t tác đ ng đ n s hài lòng c a sinh viên, ngoài ra 4 y u t k trên l i tác đ ng đ n giá tr c m nh n, sau đó giá tr c m nh n tác đ ng đ n s hài lòng. Nh v y, giá tr c m nh n mang trong nó hai tác đ ng kép, tác đ ng c a giá tr c m nh n đ n s hài lòng và tác đ ng gia t ng thêm có đ c t s tác đ ng c a 4 y u t hình nh, k v ng, ch t l ng ph n c ng, ch t l ng ph n m m.
Chính vì v y, mu n gia t ng s hài lòng c a sinh viên đ i h c m t cách hi u qu , c n ph i th c hi n tác đ ng vào t t c các nhân t , theo nh ng m c đ u tiên khác nhau. Tuy nhiên, trong khuôn kh lu n v n này, tác gi không có tham v ng đ xu t gi i pháp t t c các khía c nh mà ch t p trung vào m t s đ xu t mà tác gi tâm đ c nh sau:
3.1 Công tác h ng nghi p
K t qu nghiên c u cho th y có m t s khác bi t đáng k v m c đ hài lòng gi a các nhóm sinh viên thích (r t thích) ngành h c v i sinh viên không thích (hoàn toàn không thích) ngành h c. Có ngh a là, khi sinh viên không yêu thích ngành h c thì nh ng n l c c a Nhà tr ng, c a t p th gi ng viên và nhân viên hành chính nh m nâng cao s hài lòng c a sinh viên s không thu đ c k t qu cao.
Th t ra, Vi t Nam, ho t đ ng h ng nghi p không ph i là ch a có, nh ng ch a th c s đi vào chi u sâu và ch a h u ích cho nh ng ng i c n thông tin h ng nghi p. Nguyên nhân đ u tiên thu c v nh n th c ch a đ y đ c a chúng ta v công tác h ng nghi p. Th c ch t, h ng nghi p không ch là đ nh h ng, ch d n cho m i cá nhân đi theo m t ngh nghi p đ nh tr c. H ng nghi p ph i đ c hi u là t o đi u ki n đ cá nhân đó khám phá và phát huy nh ng n ng l c c a b n thân (d a trên s thích, cá tính, n ng khi u, n n t ng h c v n đ c đào t o) đ đóng góp t t nh t cho xã h i.
T tr c đ n gi n c ta, công tác h ng nghi p ch y u do cha m và ng i thân trong gia đình th c hi n. Nh ng thông tin h ng nghi p do nhà tr ng cung c p còn quá s sài, t n mác và đ c bi t là thi u h n s ph i h p gi a doanh nghi p và nhà tr ng. Chính vì v y sinh viên không bi t mình c n ph i hoàn thi n k n ng và kinh nghi m gì đ đáp ng nhu c u c a nhà tuy n d ng. ã có không ít nh ng sinh viên, cho đ n khi t t nghi p v n không th c s bi t mình thích h c ngành gì, thích làm ngh gì. C ng có không ít nh ng h c sinh khác, thay vì tr thành nh ng ng i th tài n ng l i c g ng đeo đu i nhi u n m đèn sách đ thi cho đ u vào m t tr ng đ i h c nào đó.
Nh v y, đã đ n lúc chúng ta coi công tác h ng nghi p là m i quan tâm chung c a toàn xã h i. S ph i h p t t gi a gia đình – nhà tr ng – doanh nghi p không nh ng góp ph n nâng cao s hài lòng c a sinh viên qua
vi c yêu thích chuyên ngành c a mình đang h c, mà còn làm cho ho t đ ng đào t o g n v i th c t th tr ng lao đ ng, và h n th n a là giúp cho m i cá nhân có đi u ki n phát huy h t kh n ng c a mình đ đóng góp t t nh t cho xã h i.
Xu t phát t nh ng lu n c khoa h c có đ c t k t qu nghiên c u c a đ tài, cùng v i nh ng l p lu n đã trình bày trên, tác gi xin m nh d n đ xu t v i B Giáo d c và ào t o m t s ki n ngh v ho t đ ng h ng nghi p nh sau:
+ Xây d ng m t h th ng thông tin đ ng, đ c c p nh t liên t c đ m i công dân Vi t Nam trong đó có h c sinh, sinh viên đ u có th ti p c n v i th tr ng lao đ ng.
+ ào t o đ i ng h ng nghi p chuyên nghi p đ m i ng i dân đ c ti p c n v i d ch v h ng nghi p.
3.2 Phát tri n v m t chuyên môn nghi p v cho các gi ng viên đ i h c
K t qu nghiên c u c a đ tài cho th y bi n quan sát ki n th c & k n ng gi ng d y c a gi ng viên (KT) trong mô hình h i quy có h s =
0,308, l n th hai sau h s c a bi n quan sát giá tr c m nh n (GT). i u