Phân tích nhâ nt khám phá EFA (exploratory factor analysis)

Một phần của tài liệu Giải pháp nâng cao chất lượng dịch vụ thanh toán quốc tế tại Ngân hàng thương mại cổ phần ngoại thương trên địa bàn tỉnh Đồng Nai (Trang 45)

T ng kt ch ng 1

2.3.5.Phân tích nhâ nt khám phá EFA (exploratory factor analysis)

Sau khi đánh giá đ Tin c y c a thang đo b ng h s Cronbach alpha và lo i đi các bi n khơng đ m b o đ Tin c y. Phân tích nhân t khám phá là k thu t đ c s d ng nh m thu nh và tĩm t t các d li u. Ph ng pháp này r t cĩ ích cho vi c xác đnh các t p h p bi n c n thi t cho v n đ nghiên c u và đ c s d ng đ tìm m i quan h gi a các bi n v i nhau.

Trong phân tích nhân t khám phá, th nh t tr s KMO (Kaiser-Meyer – Olkin) là ch s dùng đ xem xét s thích h p c a phân tích nhân t . Tr s KMO ph i cĩ giá tr trong kho ng t 0.5 đ n 1 thì phân tích này m i thích h p, cịn n u nh tr s này nh h n 0.5 thì phân tích nhân t cĩ kh n ng khơng thích h p v i các d li u.

Th hai, phân tích nhân t cịn d a vào eigenvalue đ xác đnh s l ng nhân t . Ch nh ng nhân t cĩ eigenvalue l n h n 1 thì m i đ c gi l i trong mơ hình (Anderson và Gerbing, 1988). i l ng eigenvalue đ i di n cho l ng bi n thiên đ c gi i thích b i nhân t . Nh ng nhân t cĩ eigenvalue nh h n 1 s khơng cĩ tác d ng tĩm t t thơng tin t t h n m t bi n g c. Và t ng ph ng sai rút trích ph i l n h n ho c b ng 50% (Anderson và Gerbing, 1988).

Th ba, trong b ng k t qu phân tích nhân t c n xem xét ma tr n nhân t hay ma tr n nhân t khi các nhân t đ c xoay. Ma tr n nhân t ch a các h s bi u di n các

bi n chu n hĩa b ng các nhân t . Nh ng h s t i nhân t (factor loading) bi u di n t ng quan gi a các bi n và các nhân t . H s này cho bi t nhân t và bi n cĩ liên quan ch t ch v i nhau. Nghiên c u s d ng ph ng pháp trích nhân t principal components và c m u kho ng 100 nên các h s t i nhân t ph i cĩ tr ng s l n h n 0.55 thì m i đ t yêu c u.

Th t là s khác bi t h s t i nhân t c a m t bi n quan sát gi a các nhân t ≥

0.3 đ đ m b o giá tr phân bi t gi a các nhân t . Các giá tr c a bi n quan sát m i nhân t đ c tính t ng trung bình đ hình thành các bi n t ng ng dùng đ đ a vào mơ hình h i quy b i.

Phân tích nhân t khám phá EFA đ c s d ng đ đánh giá l i m c đ h i t c a các bi n quan sát theo các thành ph n. Sau khi ch y mơ hình thì ta th y c n ph i lo i đi 3 bi n m i đ m b o đúng lý thuy t v phân tích nhân t , các bi n lo i đây là đĩ là:

C6, C2, NL2.

Ki m đ nh KMO và Bartlett's trong phân tích nhân t (Ph l c 5) cho th y h s KMO b ng 0,900 v i m c ý ngh a b ng 0 (sig = 0,000) cho th y phân tích nhân t EFA thích h p (ph l c 5). T i các m c giá tr Eigenvalues >1 và v i ph ng pháp rút trích principal components và phép quay varimax, phân tích nhân t đã trích đ c 5 nhân t t 24 bi n quan sát và v i ph ng sai trích là 63,829% (l n h n 50%) đ t yêu c u. Nh v y, mơ hình CLDV thanh tốn TTQT t i Vietcombank đa bàn ng Nai bao g m 5 thành ph n nh sau: đáp ng, n ng l c ph c v , Tin c y, ph ng ti n h u hình và

đ ng c m v i t l gi i thích là 63,829%.

K t lu n, ban đ u 5 thành ph n CLDVTTQT v i 44 bi n quan sát (ph l c 4.1), theo mơ hình lý thuy t tr thành 5 thành ph n sau khi phân tích, đánh giá CLDV TTQT t i NH v i 32 bi n quan sát (c th các bi n xem ph l c4.3)

Sau khi ch y mơ hình theo phân tích h s tin cây Cronbach Alpha và phân tích nhân t khám phá thì các bi n trên c a 5 thành ph n chính đáp ng, tin c y, n ng l c ph c v ,

l c ph c v 2; đ ng c m: 2, 3, 6; ph ng ti n h u hình: 5, 6, 7, 8) vì khơng đáp ng

đúng nh lý thuy t đã nêu.

Qua b ng Rotated Component Matrixa ph l c 5, ta th y nh h ng c a các bi n quan sát đ i v i các nhân t cĩ các h s đ u d ng, ch ng t các bi n tác đ ng thu n cùng chi u đ i v i các nhân t . Vì v y b t c m t s tác đ ng nào tích c c đ n b t k m t bi n quan sát nào, đ u làm t ng giá tr c a các nhân t CLDV TTQT cho Vietcombanktrên đa bàn ng Nai.

2.3.5.2. Phân tích nhân t thang đo s hài lịng c a KH.

Thang đo s hài lịng c a KH g m 3 bi n quan sát: HL01, HL02, HL03. Các bi n

đ c đ a vào phân tích nhân t đ ki m tra m c đ h i t .

Sau khi ti n hành các b c nh m c trên, ta cĩ k t qu [Ph l c 5]: H s KMO = 0,900 > 0,5: th a đi u ki n. Sig = 0,000 <0,05: th a đi u ki n. Eienvalue >1. T ng ph ng sai dùng đ gi i thích nhân t là 63,829% > 50% : th a đi u k u ki n. H s t i nhân t c a 3 bi n quan sát đ u > 0,5: th a đi u ki n. F6: S hài lịng = Mean (HL01, HL02, HL03) = (3.50, 3.65, 3.42)

K t lu n: thang đo s hài lịng c a KH v i 3 bi n quan sát nh trên là h p lý.

2.3.6. Ki m đnh mơ hình đánh giá CLDV thanh tốn qu c t t i ngân hàng. 2.3.6.1. Phân tích h i quy tuy n tính.

Sau khi rút trích đ c các nhân t t phân tích nhân t khám phá EFA. ki m

đnh s phù h p gi a các thành ph n CLDV TTQT và CLDV TTQT , s d ng hàm h i quy tuy n tính b i v i ph ng pháp đ a vào m t l t (Enter), nh v y, 5 thành ph n CLDV (bi n đ c l p – Independents) và CLDV TTQT (bi n ph thu c – Dependent) s

N u các gi đnh khơng b vi ph m, mơ hình h i quy b i đ c xây d ng. Và h s R2 đã

đ c đi u ch nh (adjusted R square) cho bi t mơ hình h i quy đ c xây d ng phù h p

đ n m c nào.

Các bi n quan sát sau phân tích nhân t khám phá EFA, ti p t c đ c ki m đ nh l i b ng cách ch y h i qui b i đ xác đnh m c đ phù h p c a mơ hình và xác đnh m c

đ nh h ng c a m i nhân t lên CLDV TTQT. K t qu ch y b ng ph n m m SPSS16

đ c th hi n Ph l c 5.

Mơ hình h i quy tuy n tính b i m r ng mơ hình h i quy hai bi n b ng cách thêm vào m t s bi n đ c l p đ gi i thích t t h n cho bi n ph thu c. Mơ hình cĩ d ng nh sau: Yi = o + 1X1i + 2X2i+…+ pXpi + ei Ký hi u: Y: bi n ph thu c k : h s h i quy riêng ph n Xpi : giá tr c a bi n đ c l p th p t i quan sát th i ei là sai s ng u nhiên (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});

.Các đi u ki n phân tích h i quy tuy n tính b i :

.H s R2 đi u ch nh đ đánh giá đ phù h p c a mơ hình. Ch p nh n giá tr : R2≥ 0,5 ; ngh a là mơ hình h i quy tuy n tính đã xây d ng phù h p v i t p d li u đ n m c ≥

50%. H s R2 th ng đ c s d ng đ đánh giá s phù h p c a mơ hình h i qui tuy n tính đ i v i d li u, v i nguyên t c R2 càng g n 1 thì mơ hình đ c xây d ng càng phù h p v i t p d li u m u.

.Ki m đnh đ phù h p c a mơ hình h i quy m c ý ngh a 5% : Gi thuy t Ho : 1 = 2 = 3 = 4 = 0.

Phát bi u Ho : t t c các h s h i quy c a các bi n đ c l p đ u b ng khơng (ngo i tr h ng s ).

.Tr th ng kê F cĩ m c ý ngh a ≤ 0,05, cĩ th bác b gi thuy t Ho m t cách an tồn, ngh a là các h s h i quy khác khơng, mơ hình h i quy tuy n tính b i phù h p v i t p d li u và cĩ th đ c s d ng.

.Ý ngh a c a h s h i quy riêng t ng ph n : k đo l ng s thay đ i trong giá tr trung bình Y khi Xk thay đ i m t đ n v , gi các bi n đ c l p cịn l i khơng thay đ i.

.Hi n t ng đa c ng tuy n : s d ng cơng c Variance inflation factor – VIF đ ki m tra hi n t ng đa c ng tuy n. i u ki n VIF < 10 : khơng cĩ hi n t ng đa c ng tuy n. K t qu h i quy tuy n tính b i nh sau [Ph l c 5]:

.R = 0,775 và R2đi u ch nh =0.59 > 0,5 : mơ hình phù h p. .M c ý ngh a sig = 0,000 < 0,05 : mơ hình phù h p.

.H s phĩng đ i ph ng sai VIF l n l t là 1; 1; 1; 1; 1 đ u r t nh h n 10: vì v y khơng cĩ hi n t ng đa c ng tuy n.

.H s h i quy i c a các bi n F1, F2, F3, F4, F5 v i m c ý ngh a sig=0< 0,05.

.Ph ng trình h i quy tuy n tính b i th hi n m i quan h gi a s hài lịng c a KH v i 5 bi n đ c l p sau khi ch y mơ hình (ph l c 5), đ c xây d ng nh sau:

HL = 0.367F1+0,42F2 + 0,333F3+0.319F4 + 0,276F5

Trong đĩ:

HL: S hài lịng c a KH

F1: Tin c y; F2: áp ng; F3: N ng l c ph c v ;F4: ng c m;F5: Ph ng ti n h u hình.

T ph ng trình trên cho th y s hài lịng c a KH cĩ liên quan đ n t t c các y u t s tin c y, đáp ng, n ng l c ph c v , đ ng c m, ph ng ti n h u hình. V i h s Beta chu n hĩa l n l t là 0.367, 0.42, 0.333, 0.319, 0.276. Trong đĩ m c đ nh h ng theo th t gi m d n nh sau: F2: đáp ng, F1: Tin c y, F3: n ng l c ph c v , F4: ng c m, F5: ph ng ti n h u hình. V y y u t đáp ng cĩ nh h ng r t l n

đ n s hài lịng c a KH, ti p theo sau là đ tin c y, n ng l c ph c v , đ ng c m và ph ng ti n h u hình. Vì v y, trong quá trình nâng cao ch t l ng d ch v thanh tốn qu c t ngân hàng c n ph i chú tr ng ba y u t : đáp ng, s tin c y, n ng l c ph c v .

M c dù, theo k t qu c a mơ hình thì thành ph n ph ng ti n h u hình và đ ng c m khơng tác đ ng l n đ n s hài lịng c a KH, nh ng đ nâng cao tồn di n ch t l ng d ch v thanh tốn qu c t , ngân hàng khơng th b qua hai thành ph n này.

2.3.7. ánh giá CLDV TTQT t i Vietcombank trên đ a bàn ng Nai: 2.3.7.1. Nh ng k t qu đ t đ c.

Chú tr ng cơng tác qu n tr r i ro nh m nâng cao CLDV TTQT t i Vietcombank trên đa bàn ng Nai, th c hi n theo nguyên t c TTV ti p nh n, x lý h s , ch ng t , sau đĩ, trình lên KSV. Vietcombank là ngân hàng đ u tiên c a Vi t Nam tham gia vào h th ng SWIFT gĩp ph n giúp cho Vietcombank hồn thi n h th ng TTQTc a mình. Thơng th ng m i tháng Vietcombank cĩ các thơng báo v r i ro tác nghi p đã x y ra trong c h th ng, qua đĩ trong h th ng rút ra kinh nghi m. T i phịng TTQT Vietcombanktrên đ a bàn ng Nai nh s ho t đ ng đ ng b và làm vi c v i tinh th n trách nhi m cao, đã c g ng h t s c, tránh x y ra các th t thốt và sai sĩt đáng ti c liên quan v i NH n c ngồi. Nh v y cho đ n nay, ch a cĩ x y ra các th t thốt nào.

Doanh s嘘 TTQT các chi nhánh trong h羽 th嘘ng VCB

14% 5% 31% 4% 21% 4% 21%

A BÀN ƠNG NAI V NG TÀU TP.HCM BÌNH D NG H I S CHÍNH S GIAO D CH CÁC CHI NHÁNH CỊN L I

Bi u đ 2.4: So sánh th ph n TTQT trong h th ng VCB

So v i các chi nhánh l n trong h th ng thì Vietcombank trên đa bàn ng Nai luơn đ ng v trí cao, th ng xuyên đ ng th 4 trên tồn h th ng, ch đ ng sau chi nhánh H Chí Minh, S giao d ch Hà N i và H i s chính (tính đ n n m 2012). Cùng v i các chi nhánh H Chí Minh, S giao d ch Hà N i và H i s chính, Bình D ng và V ng Tàu, doanh s TTQT c a 4 chi nhánh này th ng xuyên chi m kho ng 68% t ng doanh s TTQT c a tồn h th ng Vietcombank (Xem bi u đ 2.4 bên trên).

Doanh s và l i nhu n c a VCB trên đ a bàn ng Nai c ng đ t m c đáng k so v i các NHTM trong khu v c và h th ng, nh n m 2011 l i nhu n c a VCB ng Nai là 814 t đ ng, và doanh s TTQT là 4,576 tri u USD.

- So sánh v i các ngân hàng khác trong khu v c ng Nai v TTQT.

B ng doanh s TTQT c a các NH l n trong t nh ng Nai (đ n v tri u USD)

Ngân hàng/N m 2012 2011 2010 2009 VIETCOMBANK 4,436 4,576 3,302 2516 VIETTINBANK 1,154 1,189 1,100 780 AGRIBANK 970 980 900 700 BIDV 790 700 890 780 EXIMBANK 618 600 589 680 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});

(Ngu n: Báo cáo ho t đ ng thanh tốn xu t nh p kh u n m 2009-2012)

Là m t ngân hàng chuyên v l nh v c kinh t đ i ngo i, cho đ n nay Vietcombanktrên đa bàn ng Nai cĩ th ph n chi m kho ng 60% các d ch v TTQT c a các ngân hàng th ng m i trên đa bàn, đ c s h tr v n t HSC r t k p th i, Vietcombanktrên đa bàn ng Nai cĩ tín nhi m cao, nhi u KH ch p nh n L/C c a VCB h n các ngân hàng Vi t Nam khác trên đa bàn. Vietcombanktrên đa bàn ng Nai đã tr thành ngân hàng đ ng đ u trong s các NHTM ng Nai v đ u t tín d ng, TTQT, kinh doanh ngo i tê, d ch v ngân hàng hi n đ i và hi u qu kinh doanh.

2.3.7.2. ánh giá CLDV TTQTqua kh o sát t i Vietcombank đa bàn ng Nai.

Theo k t qu nghiên c u ph l c 5 và phân tích trên thì đi m trung bình c a t ng bi n và các thành ph n cho th y đa s các thành ph n đ u đ c KH đánh giá m c khá t t. Trong 5 thành ph n: tin c y, n ng l c ph c v , đáp ng, đ ng c m, ph ng ti n h u hình thì thành ph n tin c y đ c đánh giá cao nh t (3.97đi m), ti p đ n là n ng l c ph c v (3.89 đi m), đáp ng (3.65 đi m), đ ng c m (3.26 đi m), và ph ng ti n h u hình (2.95 đi m).

.Thành ph n Tin c y: đây là m t trong 3 thành ph n mà KH đánh giá nh h ng l n

đ n CLDV TTQT (theo th ng kê trung bình mean (3.97đi m) và theo k t qu kh o sát ph ng trình h i qui beta b ng 0.367). M i nhân viên TTQT nên c n l u ý và t o s tin c y cao nh t cĩ th , đ ng th i phát huy t t kh n ng t v n thơng qua vi c trau d i nghi p v và ki n th c chuyên mơn. KH cĩ tin c y m i đ n giao d ch ti p cho các l n sau. Lịng tin r t quan tr ng, tin thì m i vi c tr nên d dàng, cịn ng c l i đã khơng tin thì vi c gì c ng khĩ. Vì v y đ t o đ c s tin c y là y u t s ng cịn và quan tr ng trong giao d ch, phát tri n, nâng cao d ch v TTQT. Do đĩ c n phát huy thành ph n quan tr ng này đ duy trì và phát tri n lịng tin c a KH.

.Thành ph n n ng l c ph c v : KH đánh giá v i s đi m cho m i bi n khá đ ng đ u, mean (3.89 đi m) và beta (0.333), các nhân viên TTQT đ c KH đánh giá r t chuyên nghi p, nhã nh n, l ch s , cĩ tinh th n trách nhi m cao và đ o đ c ngh nghi p t t. V i kinh nghi m lâu n m trong d ch v TTQT, cĩ chuyên mơn cao, n ng l c c a b ph n TTQT t i Vietcombanktrên đ a bàn ng Nai là m t l i th l n, c n phát huy và nâng cao h n n a đ đ y m nh th ng hi u TTQT t i Vietcombanktrên đa bàn ng Nai nĩi riêng và h th ng Vietcombank nĩi chung.

.Thành ph n đáp ng: thành ph n này KH đánh giá t t. KH đánh giá t t nh t kh n ng t v n m i lo i h s khi cĩ nhu c u, đi u này cho th y chuyên mơn sâu và r ng c a nhân viên TTQT (mean: 3.65 đi m, beta: 0.42). Các bi n cịn l i cĩ đi m trung bình

khá (x p x 3.5 đi m), cho th y kh n ng đáp ng c a nhân viên TTQT t t, tuy nhiên

Một phần của tài liệu Giải pháp nâng cao chất lượng dịch vụ thanh toán quốc tế tại Ngân hàng thương mại cổ phần ngoại thương trên địa bàn tỉnh Đồng Nai (Trang 45)