3.4.1 M u
M u đ c l y theo ph ng pháp thu n ti n, t c là ch n nh ng ph n t d a trên s thu n ti n, d ti p c n và d l y thông tin. Nh c đi m c a ph ng pháp nƠy lƠ không xác đ nh đ c sai s l y m u và không th k t lu n cho t ng th t k t qu m u.Tuy nhiên, l y m u thu n ti n đ c s d ng ph bi n khi nghiên c u b gi i h n v th i gian và kinh phí (Nguy n ình Th & Nguy n Th Mai Trang, 2007).
Kích th c m u c a nghiên c u đ m b o phù h p đ ti n hành phân tích EFA là m i bi n đo l ng c n t i thi u 5 quan sát (Hair & ctg, 1998). Nghiên c u này có 24 bi n đo l ng, nh v y s l ng m u t i thi u ph i đ t 120 m u.
Ng i đ c ph ng v n có đ tu i trên 19 vì đơy lƠ đ tu i đ c khuy n cáo trên bao bì các s n ph m s a canxi là có th b t đ u s d ng nh ng s n ph m này. Nh ng th ng hi u nghiên c u đ c sàng l c thông qua nghiên c u đ nh tính và qua các th ng kê th tr ng v ngành hàng này bao g m: Anlene, Calcimex, Obilac, Vinamilk Canxi, Ensure Gold Vigor.
B ng câu h i đ c tác gi s d ng đ ph ng v n tr c ti p ng i tiêu dùng t i các b nh vi n, khu dơn c , tòa nhƠ v n phòng vƠ h c viên c a m t s tr ng đ i h c l n trên đa bàn thành ph H Chí Minh.
3.4.2 ẫh ng ịháị ịhợn ỏích d li u
3.4.2.1 ánh giá đ tin c y c a thang đo
tin c y c a thang đo đ c đánh giá thông qua h s Cronbach Alpha, nh m đánhgiá đ h i t c a thang đo
V giá tr c a Cronbach alpha, Hoàng Tr ng & Chu Nguy n M ng Ng c (2008, t p 2, trang 24) cho r ng: ắNhi u nhà nghiên c u đ ng ý r ng giá tr này t 0.8 tr lên đ n g n 1 thì thang đo l ng là t t, t 0.7 đ n 0.8 là s d ng đ c. C ng
có nhà nghiên c u đ ngh r ng Cronbach alpha t 0.6 tr lên là có th s d ng
đ c trong tr ng h p khái ni m thang đo l ng là m i ho c m i đ i v i ng i tr l i trong b i c nh nghiên c u (Nunnally, 1978; Peterson, 1994; Slater, 1995)”.
3.4.2.2 Phân tích nhân t
Phân tích nhân t là tên chung c a m t nhóm các th t c đ c s d ng ch y u đ thu nh và tóm t t các d li u. Phân tích nhân t giúp thu g n các bi n quan sát thành nh ng nhóm bi n, các bi n trong nhóm có quan h m t thi t v i nhau, m i
nhóm đo l ng m t y u t riêng; các bi n quan sát có th b tách ra hay nh p vào
thành nh ng nhóm m i so v i mô hình ban đ u.
Trong nghiên c u nƠy, ph ng pháp nhơn t EFA đ c s d ng đ xác đnh
đ phân bi t (discriminant) c a thang đo. Theo Hoàng Tr ng và Chu Nguy n M ng
Ng c (2008, t p 2, trang 30-31), các tham s c b n trong phép phân tích này g m có:
-H s t i nhân t - Factor loading: là h s t ng quan đ n gi a các bi n và các nhân t .
-Ch s Eigenvalue: đ i di n cho l ng bi n thiên đ c gi i thích b i nhân t . Nh ng ch s nhân t có Eigenvalue > 1 m i đ c gi l i trong mô hình phân tích, các nhân t có Eigenvalue < 1 s b lo i kh i mô hình.
-Ph ng pháp phơn tích nhơn t đ c s d ng trong nghiên c u này là Principal Axis Factoring v i phép quay Varimax with Kaiser Normalization.
-Ch s Kaiser-Meyer-Olkin (KMO): là m t ch s dùng đ xem xét s thích h p c a phân tích nhân t . Tr s c a KMO đ l n (gi a 0.5 vƠ 1) lƠ đi u ki n đ đ phân tích nhân t là thích h p, còn n u tr s này nh h n 0.5 thì phân tích nhân t có kh n ng không thích h p v i d li u.
-Ph ng sai trích Variance explained criteria: t ng ph ng sai trích ph i l n
h n 50%.
Trong m i thang đo, h s Cronbach alpha không quy t đnh vi c lo i b hay gi l i bi n nào mà c n ph i s d ng thêm h s t ng quan bi n t ng (th hi n s
t ng quan gi a m t bi n quan sát v i t t c các bi n khác trong thang đo), các bi n có h s t ng quan bi n t ng < 0.3 b coi là bi n rác và lo i kh i thang đo
3.4.3.3 Phơn tích t ng quan vƠ h i quy b i
Sau khi xây d ng các thang đo thích h p, ti n hành phân tích ma tr n t ng
quan gi a các bi n đ c l p và bi n ph thu c, ch y mô hình h i quy đa bi n. Mô hình h i quy tuy n tính có d ng nh sau:
Y = 0 + 1X1 + 2X2 + 3X3 + 4X4 + 5X5 + e (3.1) Trong đó: Y: xu h ng l a ch n th ng hi u s a canxi;
X1ậ X5: các y u t nh h ng đ n xu h ng l a ch n th ng hi u; 0 ậ 5: h ng s và các h s h i quy
e : ph n d
3.4.3.4 Phơn tích ph ng sai m t y u t (ANOVA)
Theo Hoàng Tr ng và Chu Nguy n M ng Ng c (2008), k thu t phân tích
ph ng sai dùng đ ki m đ nh gi thi t các t ng th có tr trung bình b ng nhau. K thu t này d a trên c s tính toán m c đ bi n thiên trong n i b các nhóm và bi n tthieen gi a các trung bình nhóm. D a trên hai c l ng này c a m c đ bi n
thiên đ rút ra k t lu n v m c đ khác nhau gi a các trung bình nhóm. SPSS có hai
th t c phơn tích ph ng sai: ANOVA m t y u t và ANOVA nhi u y u t . Nghiên
c u này ch th c hi n phân tích ANOVA m t y u t - áp d ng khi s d ng 1 bi n y u t đ phân lo i các quan sát thành các nhóm khác nhau. C th , nghiên c u này s so sánh nh h ng c a trung bình các nhóm c a các bi n nhân kh u h c (gi i
tính, đ tu i, h c v n, ngh nghi p, thu nh p) đ i v i bi n Xu h ng l a ch n
th ng hi u s a canxi.
th c hi n ANOVA, chúng ta gi thuy t các đám đông có cùng ph ng sai
và có phân ph i chu n N (µ, 2). Gi thuy t không H0 là các đám đông có trung
bình nh nhau (ngh a lƠ: không có s khác bi t gi a trung bình c a các nhóm đ c
phân lo i theo bi n nhân kh u h c). H0: µ1 = µ2= ầ = µi= ầ = µk
Trong đó: µi là trung bình c a đám đông th i.
N u k t qu ki m đ nh d n đ n vi c bác b H0 thì ta ph i làm ti p phân tích sâu (th t c Post Hoc) đ xác đnh trung bình c a nhóm nào khác v i nhóm nào, t c
lƠ xác đnh s khác bi t m t cách c th . Ph ng pháp đ c s d ng cho b c phân
tích nƠy lƠ ph ng pháp Bonferroni ậ là m t trong nh ng th t c ki m đ nh đ n
gi n vƠ th ng đ c s d ng trong tr ng h p các c p trung bình c n so sánh là nh nh trong nghiên c u này.
3.5 Tóm t t
Ch ng nƠy trình bƠy c th v quy trình ti n hành nghiên c u, mô hình nghiên c u đƣ đ c hi u ch nh các chi ti t thang đo sau khi th c hi n nghiên c u
đnh tính.
Ch ng 3 c ng trình bƠy v m u trong nghiên c u nƠy đ c l y theo ph ng
pháp thu n ti n, ph ng pháp x lý s li u t các d li u th tr ng thu th p đ c thông qua nghiên c u đ nh l ng là các phép ki m đnh và h i quy tuy n tính.
Ch ng ti p theo s trình bày k t qu c a vi c thu th p d li u t m u, ki m
CH NG 4: K T QU NGHIÊN C U
Ch ng 3 đƣ trình bƠy ph ng pháp nghiên c u, Ch ng 4 nƠy s trình bày các n i dung: (1) th ng kê mô t d li u, (2) k t qu phân tích nhân t , (3) ki m
đ nh thang đo, (4) ki m đnh s phù h p c a mô hình và gi thuy t và (5) so sánh
các mô hình h i quy gi a các nhóm đ i t ng ng i tiêu dùng khác nhau.
4.1 Th ng kê mô t d li u
4.1.1 Th ng kê đ c đi m c a đ i ỏ ng ph ng v n
Có 300 b ng câu h i phát ra, thu h i đ c 278 b ng tr l i, trong đó có 231
b ng tr l i h p l đ c đ a vƠo phơn tích d li u. i u ki n c m u đ c đ m b o
n ≥ 5m v i m = 24 bi n quan sát (Bollen, 1989).
Phân b m u theo thu c tính ng i đ c ph ng v n:
-V gi i tính: s l ng nam lƠ 60 ng i, chi m t l 26%, s l ng n là 171
ng i, t ng ng v i t l là 74%.
-V đ tu i, các nhóm có t l là: nhóm tu i t 19 đ n 35 chi m 35.1%, nhóm tu i t 36 đ n 50 chi m 39%, nhóm tu i t 50 đ n 60 chi m 25.9%.
-V trình đ h c v n, ba nhóm có t l nh sau: nhóm có trình đ PTTH và trung c p chi m 25.5%, nhóm có trình đ đ i h c vƠ cao đ ng chi m t l cao nh t v i 45.5%, nhóm có trình đ sau đ i h c chi m 29%.
-V ngh nghi p: trong m u kh o sát chi m t l cao nh t lƠ nhơn viên v n
phòng v i 62.3%, nhóm cán b qu n lý chi m t l 12.6%, nhóm làm công vi c n i tr ch có 5.2%, công nhân có 1.3% và 2.6% là h c sinh và sinh viên, ngoài ra thì có 16% bao g m nhi u ngành ngh khác nh : lái xe, nhƠ báo, nhân viên th tr ng, th
mayầ
-V thu nh p trung bình hàng tháng: nhóm có thu nh p t 7 đ n 15 tri u chi m t l cao nh t v i 48.5%, x p x là nhóm có thu nh p d i 7 tri u ậ chi m 42.9%, t l nh nh t là nhóm có thu nh p trên 15 tri u, chi m 8.7%.
B ng 4.1: Phân b m u theo thu c tính thông tin cá nhân c đi m c đi m M u (n = 231) T n s T l trong m u ( %) T l tích l y (%) 1. Gi i tính Nam gi i N gi i T ng 60 171 231 26.0 74.0 100.0 26.0 100.0 2. tu i T 19 đ n 35 tu i T 36 đ n 50 tu i T 51 đ n 60 tu i T ng 81 90 60 231 35.1 39.0 26.0 100.0 35.1 74.0 100.0 3. Trình đ h c v n PTTH và trung c p Cao đ ng vƠ đ i h c Sau đ i h c T ng 59 105 67 231 25.5 45.5 29.0 100.0 25.5 71.0 100.0 4. Ngh nghi p H c sinh, sinh viên Cán b qu n lý
Nhơn viên v n phòng
Công nhân N i tr
Khác (th may, nhƠ báo, lái xeầ)
T ng 6 29 144 3 12 37 231 2.6 12.6 62.3 1.3 5.2 16.0 100.0 2.6 15.2 77.5 78.8 84.0 100.0 5. Thu nh p trung bình hàng tháng D i 7 tri u T 7 đ n 15 tri u Trên 15 tri u T ng 99 112 20 231 42.9 48.5 8.7 42.9 91.3 100.0 (Ngu n: X lý d li u c a tác gi ) 4.1.2 Th ng kê các l a ch n c a đ i ỏ ng ph ng v n -V l a ch n th ng hi u s a canxi: có 5 th ng hi u đ c đ a vƠo b ng
nh t v i 56.3%, k đ n là Vinamilk canxi 27.7%, Ensure Gold Vigor 12.6%, th p nh t là Calcimex 2.2% và Obilac 1.3%. B ng 4.2: Th ng kê th ng hi u s a canxi Th ng hi u M u (n = 231) T n s T l trong m u (%) T l tích l y (%) Anlene 130 56.3 56.3 Calcimex 5 2.2 58.4 Obilac 3 1.3 59.7 Vinamilk canxi 64 27.7 87.4
Ensure Gold Vigor 29 12.6 100.0
T ng 231 100.0
(Ngu n: X lý d li u c a tác gi )
B ng 4.3: Th ng kê qui cách đóng gói
Qui cách đóng gói M u (n = 231)
T n s T l trong m u (%) T l tích l y (%)
S a pha s n u ng li n 66 28.6 28.6
S a b t trong h p gi y 35 15.2 43.7
S a b t trong lon thi c 130 56.3 100.0
T ng 231 100.0
(Ngu n: X lý d li u c a tác gi )
-V qui cách bao bì: ch ng lo i mƠ ng i tiêu dùng l a ch n nhi u nh t là s a b t trong lon thi c v i 56.3%, ti p đ n là s a pha s n u ng li n (trong h p gi y, chai nh a) chi m 28.6%, t l th p nh t là s a b t trong h p gi y v i 15.2%.