ki m đ nh m i quan h gi a các thành ph n s th a mãn ti n l ng và s g n k t v i t ch c c a nhân viên V T T P trong mô hình nghiên c u, n h à nghiên c u c n s d ng ph ng pháp t ng quan v ih s t ng quan Pearson (r) và giá tr r n m trong kho ng -1 ≤r ≤ +1.
N u r > 0 th hi n t ng quan đ ng bi n. Ng c l i, r < 0 th hi n t ng quan ngh ch bi n. Giá tr r = 0 ch ra r ng hai bi n không có m i liên h tuy n tính.
- r 1: Quan h gi a hai bi n càng ch t. - r 0: Quan h gi a hai bi n càng y u.
M c ý ngh a “sig” c ah s t ng quan, c th nh sau: - Nh h n 5%: M i t ng quan khá ch t ch .
- Nh h n 1%: M i t ng quan r tch tch .
B ck ti p,s d ng ph ng pháp h i quy tuy n tính b i.M c tiêu c a phân tích h i quy là nh m xác đ nh nhân t quan tr ng nh t, có tác đ ng m nh nh t đ n bi n ph thu c.
B c 1: Ki m đ nh mô hình h i quy
Thông th ng chúng ta không bi t tr c đ c mô hình h i quy có thích h p không. Do đó, chúng ta c n ph i ti n hành dò tìm xem có b ng ch ng nói r ng các gi đ nh c n thi t b vi ph m hay không. đây chúng ta kh o sát s thích h p b ng cách xây d ng bi u đ t n s c a ph n d , bi u đ t n s P-P, đ th phân tán. Tiêu chu n đ đánh giá s thích h p c a mô hình là giá tr trung bình Mean c a ph n d chu nnh (0.00) và đ l chchu n l n (> 0.95).
H s phóng đ i VIF không v t quá 10 đ tránh hi n t ng đa c ng tuy n cho mô hình h i quy.
H s xácđ nh R2và h s xác đ nhđi u chnh R2 adj: H s xácđ nh R2cho th y % bi n thiên c a bi n ph thu c đ c gi i thích b i s bi n thiên c a các bi n
đ c l p. Tiêu chu n đ đánh giá s thích h p c a mô hình là h s xác đ nh R2 và h s xácđ nh đi uch nh R2adj l nh n hay b ng 50%.
B c 2: Xác đ nh m i liên h tuy n tính c a các bi n đ c l p lên bi n ph thu c.
T p h p 4 bi n đ c l p c a các mô hình g m có: PL (Pay Level - M c l ng), Be (Benefits - Các phúc l i), PR (Pay Raises - T ng l ng), và SA
(Structure/Administration- C ch l ng). Ta s xem xét và ki m đ nh l n l t 3 mô hình h i quy tuy n tính c a 3 bi n ph thu c là các thành ph n c a s g n k t v i t ch c đ c bi u di n b i 4 bi nđ cl p nói trên.
Mô hình h i quy 1: Xem xét tác đ ng c a 4 bi n đ c l p nói trên đ n bi n ph thu c là g nk t b ng c m xúc - AC. Ta có ph ng trình h i quy d ki n sau:
Ph ng trình 3-1: AC = 10 + 11* PL + 12* Be + 13* PR + 14* SA (3-1).
Mô hình h i quy 2: Xem xét tác đ ng c a 4 bi n đ c l p nói trên đ n bi n ph thu c là g nk t b ng hành vi - CC. Ta có ph ng trình h i quy d ki n sau:
Ph ng trình 3-2: CC = 20 + 21* PL + 22* Be + 23* PR + 24* SA (3-2).
Trong mô hình này, ta th y g n k t b ng hành vi có thêm m t bi n ph là g n k t b ng khan hi m vi c làm thay th CC2 (CC = CC1 + CC2), nh ng đ đ n gi n trong ph ng trình lý thuy t, nhà nghiên c u ch đ a ra m t mô hình c a g n k t b ng hành vi. Nh ng khi ch y d li u đ đ a ra mô hình h i quy chính th c c a đ tài thì ph i xét đ n hai ph n là: G n k t b ng hành vi và g n k t b ng khan hi m vi c làm thay th .
Mô hình h i quy 3: Xem xét tác đ ng c a 4 bi n đ c l p nói trên đ n bi n ph thu c là g nk t b ng thái đ - NC. Ta có ph ng trình h i quy d ki n sau:
Ph ng trình 3-3: NC = 30 + 31* PL + 32* Be + 33* PR + 34* SA (3-3).
Chúng ta đã bi t, các k t lu n d a trên hàm h i quy tuy n tính thu đ c ch có ý ngh a khi hàm h i quy đó phù h p v i d li u m u và các h s h i quy khác 0
có ý ngh a. ng th i, các gi đ nh c a hàm h i quy tuy n tính c đi n v ph ng sai, tính đ c l p c a ph n d … đ c đ m b o. Vì th , tr c khi phân tích k t qu h i quy, ta th c hi n các ki m đ nh v đ phù h p c a hàm h i quy, ki m đ nh ý ngh a c a các h s h i quy và đ c bi t là ki m đ nh các gi đ nhc a hàm h i quy.
Tiêu chu n đ xác đnh m i liên h tuy n tính này là d a vào h s , tr s tuy t đ i c a h s này càng l n thì liên h tuy n tính càng m nh. ng th i m c ý ngh a quan sát c a các bi nđ cl p có quan h tuy n tính ph i nh (0.00).