Ánh giá sb đ tin cy Cronbach’s Alpha cho thang đo PSQ

Một phần của tài liệu ẢNH HƯỞNG CỦA SỰ THỎA MÃN TIỀN LƯƠNG ĐẾN SỰ GẮN KẾT CỦA CÁN BỘ CÔNG NHÂN VIÊN VIỄN THÔNG THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH.PDF (Trang 60)

H s tin c y Cronbach’s Alpha c a các bi n quan sát đ c th hi n trên b ng 4-2 bên d i cho th y t t c các thành ph n d đ nh đo l ng đ u có h s Cronbach’s Alpha > 0.7.

M t khác h s t ng quan bi n-t ng trong m i thành ph n đ u cao h n 0.5, tr thành ph n T ng l ng có bi n R2 (“ng i qu n lý tr c ti p tác đ ng đ n s t ng l ng cho tôi”) có h s t ng quan bi n-t ng ch là 0.3233 < 0.5 (th p h n đi u ki n đ ra ban đ u).

B ng 4-2: ki m đ nh Cronbach’s Alpha s b cho các thành ph n c a thang đo PSQ. Stt Thành ph n S bi n Cronbach’s Alpha H s t ng quan bi n-t ng th p nh t 1 M c l ng 3 0.913 0.752 2 Các phúc l i 3 0.9 0.777 3 T ng l ng 4 0.785 0.323 4 C ch l ng 6 0.89 0.661

Tuy nhiên ta ch a v i lo i b bi n này mà đ cho b c phân tích EFA ti p theo s k t lu n rõ ràng h n v R2. Do đó, b c ki m tra này ta ch t m th i l u ý ch p nh n c 4 thành ph n và ch a th c s lo i bi n nào trong t ng s 16 bi n c a thang đo PSQ (Ph l c 6).

4.2.3 ánh giá s b đ tin c y Cronbach’s Alpha cho thang đo Meyer

Nh đã gi i thi u ph n c s lý thuy t, thang đo s g n k t v i t ch c có 18 bi n đo l ng 4 thành ph n: G n k t b ng c m xúc, g n k t b ng hành vi, g n k t vì c m th y khan hi m vi c làm, và g n k t b ng thái đ . Thang đo Likert 5 b c đ c s d ng, trong đó b c 1 là r t không đ ng ý, và b c 5 là r t đ ng ý.

H s tin c y Cronbach’s Alpha c a các bi n quan sát đ c th hi n trong b ng 4-3 cho th y các bi n thành ph n đ c d đ nh đo l ng đ u có h s Cronbach’s Alpha > 0.7. M t khác, h s t ng quan bi n-t ng trong m i thành ph n đ u cao h n 0.5, tr thành ph n g n k t b ng hành vi có bi n C1 (“Vi c r i b t ch c vào lúc này s khi n tôi m t đi nhi u quy n l i t t ch c”) có h s t ng quan bi n-t ng ch là 0.366 < 0.5 và thành ph n g n k t b ng thái đ N5 (“Tôi không th r i b t ch c vì tôi không th r i xa đ ng nghi p c a tôi “) có h s t ng quan bi n-t ng là 0.478 < 0.5 (ch a đ t đi u ki n đ ra ban đ u).

B ng 4-3: ki m đ nh Cronbach’s Alpha s b cho các thành ph n c a thang đo Meyer. Stt Thành ph n S bi n Cronbach’s Alpha H s t ng quan bi n- t ng th p nh t 1 G n k t b ng c m xúc 5 0.886 0.542 2 G n k t b ng hành vi 4 0.719 0.366 3 G n k t vì khan hi m vi c 4 0.862 0.532 4 G n k t b ng thái đ 5 0.864 0.478

K t qu ki m đnh cho th y n u hai bi n trên đ c lo i b thì Cronbach’s Alpha c a hai nhóm đó s cao h n ban đ u. C th , n u lo i b bi n C1 thì Cronbach’s Alpha c a nhóm s là 0.738 cao h n ban đ u còn đ 4 bi n (là 0.719) và n u lo i b bi n N5 thì Cronbach’s Alpha c a nhóm s là 0.892 cao h n ban đ u còn đ 5 bi n (là 0.864). Nh ng cao h n c ng không đáng k nên chúng ta t m th i ch p nh n hai bi n này và ch b c phân tích EFA s rõ ràng h n (ph l c 7).

4.3 PHÂN TÍCH NHÂN T KHÁM PHÁ EFA

b c ki m đ nh đ tin c y Cronbach’s Alpha trên, ta đã phát hi n m t s bi n quan sát (R2, C1 và N5) có h s t ng quan bi n-t ng th p. Ta s th c s đi đ n vi c quy t đnh lo i b các bi n này trong b c này hay không?.

b c này, ta c n nh n di n xem nh ng bi n quan sát nào thu c v m t t p h p bi n đo l ng cho cùng m t y u t đ i di n nào đó hay không?. Trong 2 thang đo PSQ và Meyer, xét v m t k th a lý thuy t đi tr c, ta đã xác đ nh đ c m i thành ph n trong thang đo đã bao g m nh ng bi n quan sát nào. Tuy nhiên trong đi u ki n áp d ng t i Vi t Nam có th v n còn t n t i nh ng đi m khác bi t. Vì th , ta c n ti p t c ti n hành b c phân tích nhân t khám phá đ nh n di n l i các y u t thành ph n trên cùng v i các bi n quan sát liên quan.

Khi phân tích nhân t khám phá, các nhà nghiên c u th ng quan tâm đ n m t s tiêu chu n đ ki m tra đ phù h p c a mô hình nh sau:

- Th nh t, h s KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) ph i ≥ 0.5 và m c ý ngh a c a ki m đnh Bartlett ph i ≤ 0.05.

- Th hai, theo Anderson & Gerbing (1988), thang đo đ c ch p nh n khi t ng ph ng sai trích ra t mô hình ph i ≥ 50% và các nhân t trích đ c đ u ph i có giá tr đi m d ng Eigenvalue l n h n 1.

- Th ba, h s t i nhân t (factor loading) ph i > 0.5. N u bi n quan sát nào có h s t i nhân t cao nh t mà ≤ 0.5 thì s b lo i.

- Th t là khác bi t h s t i nhân t cao nh t c a m t bi n quan sát trên nhân t mà nó đo l ng so v i các các nhân t còn l i ph i cao chênh l ch ≥ 0.3 đ đ m b o giá tr phân bi t gi a các nhân t (ngh a là ph i t i m nh lên nhân t mà bi n đó đo l ng).

Khi phân tích EFA đ i v i thang đo PSQ và thang đo Meyer, ph ng pháp phân tích mô hình thành ph n chính (PCA) v i phép xoay tr c giao Varimax và tiêu chí đi m d ng khi trích các y u t có Eigenvalue > 1 đ c s d ng đ di n gi i k t qu c a EFA.

4.3.1 Phân tích EFA cho thang đo PSQ

Thang đo PSQ mà đ tài s d ng g m 16 bi n nh m đo l ng 4 thành ph n: M c l ng, Các phúc l i, T ng l ng và C ch l ng. Qua k t qu ki m đ nh đ tin c y s b thông qua h s Cronbach’s Alpha b c trên cho th y v n còn đ 16 bi n đ t đ tin c y. Các bi n này ti p t c đ c đ a vào phân tích EFA đ ki m đ nh s b thang đo.

K t qu phân tích EFA s b v i phép xoay Varimax b ng 3-4 cho ta th y bi n R2 có h s t i cao nh t trên nhân t T ng l ng là 0.372 < 0.5 nên vi ph m đi u ki n th ba và các bi n S1, S2, S3, S4 tuy có th a ba đi u ki n đ u nh ng mà v n vi ph m đi u ki n th t (m c đ chênh l ch cách bi t c a h s t i cao nh t v i các h s t i còn l i trên cùng dòng ph i > 0.3).

B ng 4-4: Ma tr n xoay nhân t s b cho thang đo PSQ. hi u Bi n quan sát Các nhân t trích đ c 1 2 3 4 R3 v i nh ng l n tôi đ c nâng l ng đi n

hình tr c đây trong t ch c này. ,861

R4 v i tiêu chu n (3P) mà t ch c áp d ng đ tính toán xác đnh cho nh ng l n

nâng l ng cho tôi.

,774

S1 c u trúc l ng trong t ch c c a tôi ,733 ,444

R1 đ t nâng l ng g n đây nh t c a tôi trong t ch c này

,801

S2 thông tin t ch c cung c p v ch đ

l ng b ng mà tôi quan tâm (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});

,663 ,474

S3 ti n l ng t ng x ng cho các v trí công vi c khác nhau trong t ch c c a

tôi

,557 ,543

S4 tiêu chu n chung v vi c đánh giá n ng l c lao đ ng c a nhân viên trong vi cáp d ng chính sách l ng trong t ch cc a tôi ,537 ,471 R2 ng i qu n lý tr c ti p tác đ ng đ n s t ng l ng cho tôi ,372 S6 cách th cđi u hành ch đ l ng b ng trong t ch c c a tôi ,900 S5 v i m c đ chênh l ch l ng gi a các v trí công vi c khác nhau trong t ch c c a tôi ,877 L2 m c l ng hi n t i hàng tháng c a tôi trong t ch c này. ,914 L1 ti n l ng th c lãnh sau thu hàng tháng c a tôi. ,887 L3 v i toàn b m c l ng chính c a tôi. ,817 B1 các chính sách phúc l i mà t ch c này đã dành cho tôi ,888

B2 kho n ti n t ch c chi tr cho các phúc l i c a tôi

,862

B3 v i s l ng các phúc l i tôi nh n đ c t ch c này

Sau khi lo i bi n R2, S1, S2, S3, S4 đ th c hi n l i EFA hi u ch nh (Ph l c 8), ta có th k t lu n thang đo PSQ trong đ tài này sau khi lo i b bi n R2, S1, S2, S3, S4 là phù h p vì nó th a mãn đ c các đi u ki n sau:

- H s KMO = 0.824 là đ t yêu c u vì > 0.5.

- C 4 nhân t trích đ c đ u có Eigenvalue > 1 và t ng ph ng sai trích t mô hình là 84.334. Ngh a là 4 nhân t m i đã gi i thích đ c h n 84% mô hình.

- Các bi n đ u có h s t i cao nh t > 0.5 và các bi n trong cùng m t nhóm đ u th c s t i m nh trên nhân t mà nó d đ nh đo l ng.

- Các h s t i còn l i trên t ng bi n đ u th p h n h s t i cao nh t c a bi n đó v i m c chênh l ch cách bi t > 0.3.

C ng t b ng 4-4, ta th y các bi n L1, L2, L3 có h s t i cao nh t t p trung vào c t nhân t th 3. i u này cho ta th y chúng đã hình thành nên m t nhân t riêng bi t v i các bi n còn l i. K t qu nh v y là đúng v i d tính ban đ u c a ta tr c khi ki m đ nh thang đo.

Ta có th đ t tên cho nhân t này là M c l ng. T ng t nh v y, các bi n B1, B2, B3 hình thành nên c t nhân t 4, ta đ t tên là Các phúc l i, Ti p theo các bi n R1, R3, R4 hình thành nên c t nhân t 1, ta đ t tên là T ng l ng. Cu i cùng các bi n S5, S6 hình thành nên c t nhân t 2, ta đ t tên là C ch l ng.

Một phần của tài liệu ẢNH HƯỞNG CỦA SỰ THỎA MÃN TIỀN LƯƠNG ĐẾN SỰ GẮN KẾT CỦA CÁN BỘ CÔNG NHÂN VIÊN VIỄN THÔNG THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH.PDF (Trang 60)